寶馬、英特爾、Mobileye共建 自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺

　　7月1日，寶馬集團與英特爾、Mobileye公司聯(lián)合舉行發(fā)布會(huì )，三家將聯(lián)合研發(fā)自動(dòng)駕駛車(chē)輛，推進(jìn)未來(lái)出行理念。

　　這三家公司分別來(lái)自汽車(chē)、科技與計算機視覺(jué)與機器學(xué)習行業(yè)，這意味著(zhù)，汽車(chē)與互聯(lián)網(wǎng)科技、智能公司的合作越來(lái)越緊密，以應對汽車(chē)智能化、互聯(lián)化帶來(lái)的挑戰。

　　自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛都在臨近，谷歌、蘋(píng)果等公司都已經(jīng)進(jìn)入較為成熟的自動(dòng)駕駛階段，而奔馳、沃爾沃、本田、日產(chǎn)等傳統汽車(chē)公司，也已經(jīng)將初級的自動(dòng)駕駛應用到傳統汽車(chē)上。

　　寶馬、英特爾和Mobileye的合作方向，類(lèi)似于谷歌或者汽車(chē)零部件巨頭博世研發(fā)智能汽車(chē)，未來(lái)的一部分業(yè)務(wù)可能是將成熟的自動(dòng)駕駛系統，供應給其他車(chē)企。三方給出的時(shí)間表是，到2021年實(shí)現高度自動(dòng)駕駛車(chē)輛和全自動(dòng)駕駛車(chē)輛量產(chǎn)。

　　建立自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺

　　三方共同宣布，將一起建立一個(gè)行業(yè)標準，為自動(dòng)駕駛建立一個(gè)開(kāi)放平臺。開(kāi)放平臺將包括3到5級自動(dòng)駕駛技術(shù)，并向眾多汽車(chē)供應商和其他可以從自主機器和深度機器學(xué)習中受益的公司開(kāi)放。

　　但是，關(guān)于“開(kāi)放”和“標準”的細節，具體哪家車(chē)企會(huì )參與進(jìn)來(lái)均未透露。而其他車(chē)企是否愿意接受強大的競爭對手寶馬的領(lǐng)導也是一個(gè)很大的問(wèn)題，如果可以的話(huà)，這項合作才會(huì )有所成果。

　　英特爾的首席執行官布萊恩·克蘭尼克表示，通用的技術(shù)標準將有助于所有的汽車(chē)生產(chǎn)商更快地進(jìn)行技術(shù)升級換代，對提高安全性至關(guān)重要。

　　另外，通用的技術(shù)標準，會(huì )使政策制定者更加容易地理解和檢驗汽車(chē)的行駛性能，同時(shí)也為各個(gè)車(chē)企留出了個(gè)性化車(chē)輛的空間。

　　此次三方合作打開(kāi)了另一扇門(mén)：過(guò)去汽車(chē)制造商總是對供應商發(fā)號施令，要求在指定的數量和價(jià)格基礎上研發(fā)專(zhuān)利技術(shù)?，F在，車(chē)企積極地與科技公司展開(kāi)合作，利用開(kāi)放的技術(shù)標準，尋求科技領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，包括機器學(xué)習和視覺(jué)感知。

　　車(chē)企必須與硅谷的科技公司展開(kāi)競爭，比如谷歌、特斯拉和蘋(píng)果，致力于研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)。英特爾公司首席執行官布萊恩·克蘭尼克表示：“高度自動(dòng)駕駛車(chē)輛及其所連接的一切，都需要強大、可靠的電子大腦，這樣車(chē)輛才能具備自動(dòng)行駛并避免意外的能力。”

　　車(chē)企和科技公司都看到了自動(dòng)駕駛行業(yè)的巨大利潤前景，但是到底會(huì )有多少駕駛員會(huì )參與進(jìn)來(lái)，多久會(huì )出臺允許全自動(dòng)駕駛車(chē)輛上路的法律條文，仍然是個(gè)未知數。

　　安全的自動(dòng)駕駛要聰明

　　要實(shí)現全面自動(dòng)駕駛的目標，除了要解決復雜的工程技術(shù)上的難題，三方還必須要應對來(lái)自政策法規、算法和平臺開(kāi)放的三大挑戰。

　　首先，自動(dòng)駕駛方面的技術(shù)發(fā)展迅速，但是在法律制定和監管方面依然挑戰重重。比如，自動(dòng)駕駛的法律法規何時(shí)出臺，在汽車(chē)自動(dòng)駕駛發(fā)生交通事故時(shí)，到底哪方應當承擔責任，有很多問(wèn)題亟待回答。

　　就在發(fā)布會(huì )前一天，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布對特斯拉汽車(chē)的自動(dòng)駕駛技術(shù)展開(kāi)調查，事件源于5月，一名ModelS車(chē)主在使用Autopilot自動(dòng)駕駛模式時(shí)發(fā)生事故死亡。此次事件引發(fā)對自動(dòng)駕駛安全問(wèn)題的熱議。分析人士表示，特斯拉事件釋放出一個(gè)信號，如今的自動(dòng)駕駛技術(shù)也許并沒(méi)有像其支持者所想的那樣成熟、完備，此次事故敲了一個(gè)警鐘。

　　美國聯(lián)邦交通安全機構人士表示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)應該至少擁有兩倍于人類(lèi)駕駛的安全度，才能避免大量的交通事故。并建議如果想要真正從自動(dòng)駕駛中獲益，就要設定更高的標準。寶馬集團董事長(cháng)科魯格表示，寶馬始終堅持安全是第一位的。

　　其次，是算法上的挑戰。英特爾要為汽車(chē)提供高效傳輸的計算引擎，汽車(chē)的數據中心通常需要大量擁有強大能力的服務(wù)器。建立全自動(dòng)汽車(chē)需要大量的計算能力去感知快速變換的環(huán)境，并由人工智能系統輸入合適的操作策略，這是正常運行的過(guò)程。

　　利用深度學(xué)習算法的人工智能系統，目前在大型互聯(lián)網(wǎng)數據中心像谷歌和Facebook公司風(fēng)靡，但是在自動(dòng)駕駛中，人工智能系統要決定的就不只是區分圖像里是貓還是狗，而是在一輛以百公里每小時(shí)的速度行駛的汽車(chē)里是事關(guān)生死的問(wèn)題。英特爾估計這需要多達每秒100兆次無(wú)需重寫(xiě)編碼的高效浮點(diǎn)運算，才能達到駕駛安全和政府制定的要求。在這個(gè)領(lǐng)域的計算叫做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)，目前由NVIDIA圖形處理單元(GPU)主導，這是一個(gè)英特爾為數不多的沒(méi)有占據領(lǐng)先優(yōu)勢的領(lǐng)域。

　　汽車(chē)行駛速度快，情況復雜，計算機要支持傳感器融合、推理、軌跡、路線(xiàn)規劃決策和車(chē)輛操控等任務(wù)。因此英特爾需要將Xeon處理器與FPGA技術(shù)融合，FPGA是可以作為類(lèi)似GPU一樣的加速技術(shù)被整合到處理器產(chǎn)品中，可以提供極其高效靈活的算法。英特爾之前巨資收購了FPGA巨頭Altera，現在希望對方可以提供一個(gè)用于在NVIDIADrivePX2這樣平臺上的GPU的有效替代品。雖然存在挑戰，但好在英特爾擁有從IntelAtom到IntelXeon的多個(gè)處理器和FPGA技術(shù)，未來(lái)，時(shí)間會(huì )證明缺乏高性能的GPU是否是其致命的弱點(diǎn)。

　　第三個(gè)挑戰來(lái)自其平臺開(kāi)放的難度。三方需要啟用和培養由工程團隊和汽車(chē)制造商組成的生態(tài)系統，分享他們的開(kāi)放平臺。

　　業(yè)內人士分析稱(chēng)，該合作對三方企業(yè)以外的行業(yè)影響力有多大，將取決于平臺作為開(kāi)放資源的適用性的大小，和他們建立的生態(tài)系統的聚集能力。然而，“開(kāi)放”的目標可能難以實(shí)現，有以下兩方面的原因。

　　一方面，歷來(lái)汽車(chē)行業(yè)的DNA中就沒(méi)有開(kāi)放二字。畢竟，特斯拉在自動(dòng)駕駛方面的領(lǐng)先地位是其關(guān)鍵的差異優(yōu)勢。Mobileye能成為傳感器方面的領(lǐng)頭羊正是由于在典型的數碼相機方面采用了另類(lèi)方法，使其同樣在市場(chǎng)中有了差異優(yōu)勢，這個(gè)道理同樣適用于寶馬。但是，寶馬已經(jīng)與奧迪和奔馳進(jìn)行合作，向合作方展示了在地區實(shí)時(shí)地圖數據方面的能力。

　　另一方面，行業(yè)內其他企業(yè)不會(huì )甘于俯首稱(chēng)臣，落后一步，會(huì )奮力追趕研發(fā)自己的自動(dòng)駕駛系統并推向市場(chǎng)。