巨頭的游戲 Facebook如何布局人工智能？

　　如果說(shuō)過(guò)去的計算時(shí)代是移動(dòng)紀元，那么下一個(gè)時(shí)代無(wú)疑將會(huì )是人工智能紀元。在今年Facebook公布的發(fā)展路線(xiàn)圖中，AI作為一個(gè)10年發(fā)展戰略之一，已經(jīng)被清晰的表述了出來(lái)。今天Facebook又推出了一個(gè)旨在簡(jiǎn)化人工智能深度學(xué)習的新開(kāi)源軟件Torchnet。

　　Facebook希望能夠主導人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域，就像它引領(lǐng)社交網(wǎng)絡(luò )和即時(shí)通訊領(lǐng)域那樣。該公司已經(jīng)雇用了超過(guò)150位人工智能領(lǐng)域的人才，并宣布對這一領(lǐng)域的投資將提高三倍——盡管他們并沒(méi)有說(shuō)明具體的投資金額是多少。

　　具體到自然語(yǔ)言、視覺(jué)識別、邏輯規劃等，扎克伯格演認為未來(lái)機器可以準確識別圖像、語(yǔ)音，診斷疾病等激動(dòng)人心的應用，但落實(shí)到目前Facebook正在花最大精力推動(dòng)的事，則是基于即時(shí)聊天工具Facebook Messenger的智能化應用，主要是通過(guò)智能聊天機器人的形式來(lái)進(jìn)行。

　　扎克伯格

　　不久前，Facebook發(fā)布了文本理解引擎“Deep Text”，該引擎可以以接近人類(lèi)的精準度，每秒理解幾千個(gè)帖子的覆蓋20多種語(yǔ)言的的文本內容。Deep Text將部署在Facebook的各項服務(wù)中，幫助其為用戶(hù)提供更好的相關(guān)文章和服務(wù)推薦，此外Deep Text還能夠幫助Facebook識別垃圾信息，篩選出惡意或威脅性的網(wǎng)友評論。

　　Deep Text還能夠根據情景理解文本含義。Deep Text還會(huì )將整合于移動(dòng)聊天工具中，系統可以自動(dòng)分析用戶(hù)的聊天信息，比如如果認為兩位好友正在談?wù)撘粋€(gè)出行計劃，系統可以自動(dòng)匹配出Uber、Lyft等移動(dòng)專(zhuān)車(chē)的信息，或是給出天氣預報等內容。除此之外，Facebook還在開(kāi)發(fā)語(yǔ)音和視頻內容識別技術(shù)，未來(lái)用戶(hù)甚至能在視頻中迅速定位至比如你的朋友進(jìn)入畫(huà)面的那一幀。

　　Deep Text

　　Facebook的優(yōu)勢在于擁有全球范圍內的海量社交數據?？突仿〈髮W(xué)機器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱(chēng)，FAIR的研究方向自由寬松，研究所需的計算資源(如GPU)相對豐富，同時(shí)也沒(méi)有近期的產(chǎn)品壓力，可以著(zhù)眼長(cháng)遠做困難和本質(zhì)的研究。他稱(chēng)，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見(jiàn)的。

　　要知道Facebook幾年前在人工智能上還幾乎是一片空白，但追趕的速度卻非?？?。目前，該公司有兩大實(shí)驗室，其中一個(gè)是重點(diǎn)發(fā)展基礎研究的Facebook AI(FAIR)項目，由Yann LeCun負責，在加入Facebook之前，LeCun被認為是該領(lǐng)域最富成就的科學(xué)家之一，FAIR主要專(zhuān)注于基礎科學(xué)和長(cháng)期研究。

　　另一個(gè)則是專(zhuān)注于人工智能產(chǎn)品應用的應用機器學(xué)習部門(mén)AML，這個(gè)部門(mén)由西班牙裔機器學(xué)習專(zhuān)家Joaquin Candela負責。Candela是一個(gè)資深的機器學(xué)習專(zhuān)家，他的團隊目前的研究方向是將人工智能應用于已有的Facebook產(chǎn)品。AML的目標是「推進(jìn)技術(shù)轉移最大化的工藝水平」以及成為「科學(xué)、研究以及技術(shù)轉移之間的紐帶」。AML正試圖為提供排名、廣告、搜索、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音識別、自動(dòng)產(chǎn)生視頻字幕以及自然語(yǔ)言理解等所有領(lǐng)域開(kāi)發(fā)更好的算法以提升Facebook的底線(xiàn)。

　　這兩個(gè)部門(mén)相互獨立，LeCun和Candela都向Facebook CTO Mike Schroepfer匯報工作。Facebook的最終目標是在產(chǎn)品中對這些技術(shù)加以應用，這使得兩大部門(mén)需要要進(jìn)行密切配合。

　　盡管這兩支團隊專(zhuān)注的重點(diǎn)并不相同，但LeCun和Candela均認為，要取得更大的成功，就必須要堅持開(kāi)放的態(tài)度，不僅是在內部企業(yè)文化上，更要體現在對待開(kāi)源社區的態(tài)度上。這也獲得Facebook CTO Schroepfer的認同，他表示，除了將Facebook硬件和數據中心進(jìn)行開(kāi)源之外，Facebook工程師已經(jīng)發(fā)布了超過(guò)1000萬(wàn)行開(kāi)源代碼，并且還有350個(gè)活躍的Git Hub項目。

　　雖然起步相較谷歌和微軟，Facebook屬于追趕者，但這家公司的速度令人矚目。

　　Facebook 10 year roadmap