微軟人工智能計劃：華人頂起半邊天

　　在亞洲研究院內，90%以上的科研人員是華人，像聶再清團隊一樣的研究小組有20多個(gè)，其中很多都從事與人工智能相關(guān)的核心技術(shù)和應用研究。

　　“為微軟孵化顛覆性科技并創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)?，F在我們部門(mén)建立了幾個(gè)團隊，專(zhuān)注于新業(yè)務(wù)”

　　人工智能

　　今年的微軟Build大會(huì )上，微軟CEO薩提亞.納德拉展示了一款能夠訂購達美樂(lè )Pizza的機器人。方法很簡(jiǎn)單，只需要對著(zhù)你的移動(dòng)設備說(shuō)“想吃Pizza”，約定時(shí)間內，Pizza就被送到你的手里——不用點(diǎn)開(kāi)某個(gè)叫餐軟件，甚至不必打字。就像是有個(gè)人坐在后臺，隨時(shí)待命。

　　沒(méi)有人坐在后臺待命，是讀取和深度學(xué)習達美樂(lè )點(diǎn)餐全流程的虛擬機器人完成了所有操作。微軟給這個(gè)黑科技項目取了一個(gè)并不花哨的名字——“機器人智能”(Bot Intelligence)。整個(gè)項目展示只有短短5分鐘，但對微軟而言，意義重大。

　　掌管微軟整體技術(shù)研究的執行副總裁沈向洋表示，“機器人智能”是機器人架構(Bot Framework)的核心部分，嵌入了深度學(xué)習、語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)，第三方開(kāi)發(fā)者能夠通過(guò)機器人架構這個(gè)平臺來(lái)創(chuàng )建不同功能的機器人。

　　它直接關(guān)系到微軟的未來(lái)——不僅僅是訂購Pizza，微軟希望，不同企業(yè)可以像達美樂(lè )那樣利用微軟的平臺更簡(jiǎn)單地制作并運行自己的智能機器人。彭博社撰文指出，這是一個(gè)嶄新的市場(chǎng)，以至于Gartner和Forrester等調研公司還沒(méi)有摸清楚它的規模，這很可能會(huì )非常龐大。

　　這項終極目標是要讓機器替代人類(lèi)的技術(shù)背后，集結了微軟眾多科學(xué)家的智慧，尤其是幾年來(lái)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成果。每年微軟都有接近100億美元投入在研發(fā)上，其中很大一部分集中在人工智能。據沈向洋介紹，在全球微軟有1000多名研究人員，至少有三分之一都在研究人工智能。在這龐大的科學(xué)家隊伍中，華人面孔的科學(xué)家，成為微軟人工智能戰略背后的核心研發(fā)力量。

　　“(微軟CEO納德拉展示的)這個(gè)Pizza機器人的大腦，就是我們做的。”38歲的聶再清說(shuō)。他是微軟亞洲研究院資深研究員，帶領(lǐng)著(zhù)一個(gè)有8個(gè)研究員的小組，過(guò)去十余年都在主攻大數據挖掘和機器學(xué)習。“簡(jiǎn)單說(shuō)，(我們的工作)就是讓機器能夠理解用戶(hù)的自然語(yǔ)言并構建知識圖譜。”他說(shuō)道。

　　這個(gè)研究小組的成果，促成了Pizza機器人和其背后“機器人智能”技術(shù)的誕生，也讓不同企業(yè)利用微軟的平臺制作并運行自己的機器人，成為了可能。

　　今年3月，聶再清代表亞洲研究院，在美國華盛頓州雷德蒙微軟總部一年一度的Techfest(微軟技術(shù)大會(huì ))上，展示了這項成果。他僅用了幾行代碼，制作出一個(gè)能夠用于企業(yè)內部預訂會(huì )議的機器人。當時(shí)，納德拉坐在不到5米遠的看臺上，在他旁邊的是微軟執行副總裁、研發(fā)集團CEO沈向洋。

　　沈向洋

　　“這是我見(jiàn)到過(guò)的最簡(jiǎn)單的代碼。”微軟CEO納德拉對一旁的沈向洋說(shuō)道，他希望在一個(gè)月后的Build大會(huì )上加入這個(gè)研究的展示，不過(guò)展示形式可能要換換，比如，不是用于預訂會(huì )議的機器，而是用簡(jiǎn)單的代碼寫(xiě)出一個(gè)可以訂購Pizza的智能點(diǎn)餐機器人。

　　“通常為機器人添加新功能或場(chǎng)景需要一整套的工序，現在只需要幾步，有了‘機器人智能’的機器人架構平臺就能幫助開(kāi)發(fā)者構建一個(gè)機器人的大腦，哪怕你對軟件工程的知識一竅不通。”他介紹道。

　　講述“Pizza機器人”這段誕生過(guò)程時(shí)，聶再清坐在北京中關(guān)村一棟30層高的寫(xiě)字樓辦公室里。這里是微軟亞洲研究院，微軟全球范圍內1000多名科學(xué)家和專(zhuān)家中的五分之一，聚集于此。

　　在亞洲研究院內，90%以上的科研人員是華人，像聶再清團隊一樣的研究小組有20多個(gè)，其中很多都從事與人工智能相關(guān)的核心技術(shù)和應用研究，涵蓋了從大數據挖掘、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理到在線(xiàn)搜索等人工智能核心技術(shù)的方方面面。3月在美國高調上線(xiàn)并引發(fā)軒然大波的微軟人工智能助手Tay的原型，即在中國有4000萬(wàn)用戶(hù)的語(yǔ)音助手“微軟小冰”，正是這些研究團隊的另一項成果。

　　研發(fā)團隊

　　身為微軟全球執行副總裁、掌管這個(gè)全球最大高科技公司研究事務(wù)的沈向洋博士，也起步于位于北京的這個(gè)研究院。沈向洋曾擔任微軟亞洲研究院院長(cháng)，是聶再清的上司。

　　1999年，沈在北京加入微軟亞洲研究院，成為這個(gè)研究院第一名研究員，主攻視覺(jué)識別。那一年，李開(kāi)復任亞洲研究院院長(cháng)，在他的帶領(lǐng)下，微軟實(shí)驗室開(kāi)始拼音輸入程序的研發(fā)。李開(kāi)復和沈向洋不僅都畢業(yè)于卡內基梅隆大學(xué)，且都師從1994年的圖靈獎獲得者拉吉.瑞迪。從1999年開(kāi)始，直到今日，人工智能都是整個(gè)微軟亞洲研究院的主攻方向之一。

　　現在沈向洋的辦公室位于美國華盛頓州的雷德蒙總部，從窗外望出去，能隱約看到雷德蒙大學(xué)的操場(chǎng)。19年前，Windows95在這里正式發(fā)布。那曾是微軟最輝煌的時(shí)期，Windows幾乎占據了90%的市場(chǎng)份額，直到2007年，雅虎和谷歌帶來(lái)的全新商業(yè)模式——這種通過(guò)廣告賺錢(qián)，而對用戶(hù)而言一切免費的模式與微軟截然不同，也讓微軟第一次正視自己已經(jīng)錯失了搜索的機會(huì )。

　　美國華盛頓州雷德蒙德的微軟總部

　　那是一次輸在策略的賽跑。事實(shí)上，2007年沈向洋在亞洲研究院任院長(cháng)時(shí)，這里的自然語(yǔ)言研究及機器學(xué)習已小有成果——這兩者正是搜索技術(shù)往前發(fā)展的核心。正因如此，當年年底，當時(shí)任微軟CEO的史蒂夫.鮑爾默決定要在微軟內部打造一支搜索團隊時(shí)，選中了沈向洋。

　　鮑爾默當時(shí)給團隊打氣說(shuō)：“我調了一個(gè)最懂技術(shù)的人，叫沈向洋，又調了一個(gè)最懂產(chǎn)品的人，叫納德拉。”接下來(lái)的幾年，沈陸續從亞洲研究院帶了54個(gè)研究員到必應(Bing)。這些研究員最后都成為了搜索團隊里面的技術(shù)骨干。

　　又過(guò)了六年后，納德拉成為了微軟的掌舵人，把公司帶向云計算，而沈向洋這位出生于南京的中國人，則成為了微軟創(chuàng )新理念的重要布道者。他所帶領(lǐng)的研發(fā)團隊時(shí)刻都在為微軟尋找下一個(gè)“偉大的點(diǎn)子”。

　　這兩年，如何讓研發(fā)團隊這個(gè)微軟重要且寶貴的資產(chǎn)支持企業(yè)未來(lái)的發(fā)展藍圖，一直是納德拉和沈向洋反復討論的話(huà)題。為此，沈向洋更改了研發(fā)部門(mén)的一些規劃與制度。微軟在全球擁有11個(gè)研究院和實(shí)驗室，在研究院里，研究工作以研究領(lǐng)域為單位獨立運行，同時(shí)研究組之間、研究組與產(chǎn)品部門(mén)之間又保持密切合作。

　　過(guò)去，研究小組不是一個(gè)真正的產(chǎn)品研發(fā)團隊，而是以基礎研究為主，較少考慮市場(chǎng)因素，現在沈向洋希望研究團隊也參與產(chǎn)品的研發(fā)。“為微軟孵化顛覆性科技并創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)?，F在我們部門(mén)建立了幾個(gè)團隊，專(zhuān)注于新業(yè)務(wù)。”他說(shuō)道。