漫步“云”中 一切皆可云將助IBM扭虧為盈

　　近日，IBM召開(kāi)了2016新春媒體溝通會(huì )，闡述了其在未來(lái)的發(fā)展方向——將業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在認知計算和云平臺上，未來(lái)IBM的全部業(yè)務(wù)將逐漸“云化”。

　　“認知計算并不單單是一種新的技術(shù)，更是一種有別于傳統理念的新思維。未來(lái)，認知計算將會(huì )推動(dòng)所有人、所有企業(yè)發(fā)生新的思想變革。”

　　——IBM大中華區大數據與分析平臺技術(shù)總監 劉勝利

　　事實(shí)上，早在2009年，IBM的整個(gè)業(yè)務(wù)架構就已經(jīng)開(kāi)始向云計算進(jìn)行調整，然而時(shí)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)去PC化的大潮，轉型的效果不顯著(zhù)。

　　時(shí)至今日，IBM的服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成了兩大部分——云業(yè)務(wù)與非云業(yè)務(wù)。

　　那么云服務(wù)到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業(yè)務(wù)云化，而認知計算在大數據分析上又有什么優(yōu)勢呢?

　　認知計算到底是什么?

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，認知計算其實(shí)就是一種能夠從大量的復雜數據中找出其中的規律的全新計算模式，以更加自然的方式與用戶(hù)進(jìn)行交互，十分適合于從不同類(lèi)型的數據中得到用戶(hù)所需的有價(jià)值的推論。

　　有了認知計算技術(shù)，人們就可以：

　　對歷史大數據進(jìn)行收集和分析，獲知此前某行業(yè)曾發(fā)生過(guò)什么事情;

　　在此基礎上預測未來(lái)將會(huì )發(fā)生什么事情;

　　最后研究出現今的應對方案。

　　認知計算的技術(shù)難點(diǎn)

　　雖然聽(tīng)起來(lái)非常簡(jiǎn)單，但想要真正應用這一技術(shù)其實(shí)有很多困難點(diǎn)：

　　首當其沖的就是數據的獲取問(wèn)題。IBM的數據顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會(huì )產(chǎn)生1.7MB的新數據。在這樣一個(gè)大數據時(shí)代，雖然數據量非常的龐大，但實(shí)際上只掌握在少數的幾家公司手中，數據的獲取成本是第一個(gè)問(wèn)題;

　　其次就是數據的質(zhì)量問(wèn)題。隨著(zhù)人們對個(gè)人隱私的保護意識增強，網(wǎng)絡(luò )上充斥著(zhù)越來(lái)越多的虛假用戶(hù)數據。數據集的大小、準確度以及時(shí)效性，三者都會(huì )影響到最終的計算結果;

　　第三就是計算能力和效率問(wèn)題。想要實(shí)現認知計算，一個(gè)龐大的計算機群是必不可少的，這也是一個(gè)成本問(wèn)題;

　　最后就是認知計算API的素質(zhì)問(wèn)題。認知計算雖然是一種通用的計算法則，但認知API的專(zhuān)業(yè)程度將會(huì )影響到最終產(chǎn)出的結果質(zhì)量，這是一個(gè)經(jīng)驗問(wèn)題。