基于模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的I型FIR數字濾波器設計

通過(guò)仿真，可以和與文獻[2]中的算法相比較。在這里以例1中的情形為例，兩種方法各運行10次，取最后得到的最小阻帶衰減(單位：dB)和程序的運行時(shí)間(單位：s)來(lái)比較：
文獻[2]中的算法：

兩者相比較可得，雖然在運行時(shí)間上本文的算法遜于文獻[2]中的算法，但這個(gè)運行時(shí)間本身也僅0．5 s左右，是可以接受的。在性能上本文的算法得出的結果幾乎都在-190 dB左右，而文獻E23中算法得出的結果則在-77～-93 dB之間波動(dòng)，因此可以說(shuō)用本文的算法可以得到更好、更穩定的最小阻帶衰減。

5 結 語(yǔ)
本文提出了一種基于經(jīng)優(yōu)化算法優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )設計FIR濾波器的方法。這一方法的特點(diǎn)是先用類(lèi)似BP網(wǎng)絡(luò )的方法調整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )權值，再用模擬退火技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲取更好的FIR濾波器的脈沖響應，從而完成濾波器的設計。由文中給出的兩個(gè)范例可以看出，設計濾波器的幅頻響應在通帶與阻帶范圍均無(wú)過(guò)沖現象，衰耗特性好，阻帶最小衰減在190 dB以上，通帶沒(méi)有衰減。而且這種方法可以輕松地實(shí)現低通、高通、帶通、帶阻FIR濾波器的設計，程序運行時(shí)間均在0．5 s左右，是一種十分有效的設計方法。當然此算法也有改進(jìn)的余地，比如在算法中過(guò)渡帶的選取都是0．25和0．78。而事實(shí)上，對于不同的幅頻特性，過(guò)渡點(diǎn)的選取可影響到最終設計的FIR濾波器的性能。通過(guò)優(yōu)化過(guò)渡點(diǎn)的位置，可以使FIR濾波器的幅頻特性在過(guò)渡點(diǎn)處更為平滑，并且有更好的最好阻帶衰減。比如在文獻[9]中，就有用遺傳算法優(yōu)化過(guò)渡點(diǎn)的方法。