Agent技術(shù)在裝備維修人員保障決策模型中的應用

　　這里k為玻爾茲曼常數。然后在(0，1)上產(chǎn)生隨機數rand，如果rands prob，則選擇新的配置方案；如果rand a prob，仍保留原方案，重復這些步驟直到冷卻不再產(chǎn)生更好的配置為止。

　　系統中維修人員決策推理的核心工作就是對裝備維修人員的配備進(jìn)行分析，特別是戰時(shí)搶修時(shí)，考慮戰場(chǎng)環(huán)境的復雜性以及時(shí)間的寶貴性，選擇適當的人員進(jìn)行維修，關(guān)系到戰爭的成敗，所以應該在對裝備維修人員的技能進(jìn)行*估之后，根據維修任務(wù)的多少，對裝備維修人員進(jìn)行適當的選擇配備。其推理的整個(gè)過(guò)程:首先根據損壞裝備維修的類(lèi)型與數量，進(jìn)行規則推理從模型Agent中確定要使用的模型，再利用裝備實(shí)際數據、歷史數據和相應的信息處理方法，得到決策模型要使用的參數，最后確定所需得維修人員配備的最佳方案，維修人員決策過(guò)程如圖4如示。

　　4 結語(yǔ)

　　本文把 Agent 技術(shù)應用于裝備維修人員保障決策模型中，利用了Agent 的自主性、社會(huì )性、反應性和主動(dòng)性特點(diǎn)，優(yōu)化了人員保障模型，使得人員能夠用的及時(shí)、恰當、不浪費。

　　本文創(chuàng )新點(diǎn)：從模型Agent 中確定要使用的模型，再利用裝備實(shí)際數據、歷史數據和相應的信息處理方法，得到?jīng)Q策模型要使用的參數，最后確定所需得維修人員配備的最佳方案。