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EEPW首頁(yè) > 智能計算 > 設計應用 > 人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用

人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用

作者:寇元馨1,楊平2(1.長(cháng)春光學(xué)科學(xué)技術(shù)館,長(cháng)春 130117;2.吉林大學(xué)新能源與環(huán)境學(xué)院,長(cháng)春 130021) 時(shí)間:2023-07-29 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)行業(yè)中的應用已經(jīng)取得了顯著(zhù)的成果,特別是在角色行為設計方面。本文將探討人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用,介紹人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的基本概念和方法,并以一些典型案例作為例子來(lái)說(shuō)明其應用。通過(guò)本文的研究,可以看到人工智能技術(shù)對于動(dòng)畫(huà)角色行為設計的重要性,并且對于未來(lái)的發(fā)展具有廣泛的應用前景。

動(dòng)畫(huà)作為一種文化形式,近年來(lái)在全球范圍內變得越來(lái)越受歡迎。隨著(zhù)動(dòng)畫(huà)行業(yè)的快速發(fā)展,角色成為了動(dòng)畫(huà)制作中最關(guān)鍵的環(huán)節之一。需要考慮多方面因素,如動(dòng)作的流暢性、真實(shí)性、情感表達等,這對于動(dòng)畫(huà)制作者來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大的挑戰。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202307/449099.htm

近年來(lái),隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的技術(shù)被中。技術(shù)可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者快速、準確地設計出具有真實(shí)性和流暢性的角色動(dòng)畫(huà),從而提高動(dòng)畫(huà)的質(zhì)量和效率。

本文將重點(diǎn)探討人工智能在行為設計中的,并介紹一些典型案例。首先,將介紹人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的基本概念和方法,然后通過(guò)案例來(lái)說(shuō)明人工智能在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的。最后,總結人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的重要性,并展望未來(lái)的發(fā)展前景。

1 人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的基本概念

人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用主要包括以下幾個(gè)方面:

1.1 運動(dòng)捕捉技術(shù)

運動(dòng)捕捉技術(shù)是一種將人體運動(dòng)轉換成數字模型的技術(shù)。通過(guò)運動(dòng)捕捉技術(shù),動(dòng)畫(huà)制作者可以使用專(zhuān)門(mén)的設備,如攝像頭、傳感器和標記點(diǎn)等,捕捉到真實(shí)的運動(dòng)數據,并將其應用于角色行為設計中。這種技術(shù)可以大大提高角色動(dòng)畫(huà)的真實(shí)性和流暢性,使得角色的動(dòng)作看起來(lái)更加自然。

運動(dòng)捕捉技術(shù)通常分為兩個(gè)步驟:采集和處理。在采集階段,動(dòng)畫(huà)制作者需要安裝標記點(diǎn)和傳感器等設備,并讓演員進(jìn)行動(dòng)作表演。這些設備會(huì )記錄下演員的動(dòng)作數據,包括位置、方向和速度等信息。在處理階段,動(dòng)畫(huà)制作者會(huì )將采集到的數據導入到特定的軟件中,進(jìn)行數據的清理、濾波和轉換等處理。這些處理后的數據可以直接應用于角色行為設計中,也可以與其他技術(shù)(如深度學(xué)習)結合使用。

運動(dòng)捕捉技術(shù)的應用廣泛,特別是在電影、游戲和虛擬現實(shí)等領(lǐng)域。以下是一些典型的案例,展示了運動(dòng)捕捉技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用。

1)《星球大戰》

在《星球大戰》系列電影中,運動(dòng)捕捉技術(shù)被廣泛應用于角色動(dòng)畫(huà)的制作。通過(guò)運動(dòng)捕捉技術(shù),電影制作團隊可以捕捉到演員的真實(shí)動(dòng)作,并將其應用于電影中的虛擬角色中。這種技術(shù)大大提高了電影中角色動(dòng)畫(huà)的真實(shí)性和流暢性,使得電影的觀(guān)感更加震撼。

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圖1

3)生成對抗網(wǎng)絡(luò )在角色動(dòng)作中的預測

生成對抗網(wǎng)絡(luò )是一種用于生成數據的深度學(xué)習模型,它可以通過(guò)對真實(shí)數據和生成數據的對抗學(xué)習來(lái)生成更加真實(shí)的數據。在角色動(dòng)作預測中,生成對抗網(wǎng)絡(luò )可以生成下一步的動(dòng)作,從而增強動(dòng)畫(huà)的真實(shí)感和流暢性。

1.3 機器人學(xué)技術(shù)

機器人學(xué)技術(shù)是一種可以模擬和分析人類(lèi)運動(dòng)的技術(shù),它可以為動(dòng)畫(huà)制作者提供更加真實(shí)和自然的角色動(dòng)作設計方案。在角色動(dòng)作設計中,機器人學(xué)技術(shù)主要應用于步態(tài)和姿勢的設計。

1.3.1 步態(tài)設計

在角色動(dòng)畫(huà)設計中,步態(tài)設計是非常重要的一個(gè)環(huán)節。通過(guò)精心的步態(tài)設計,動(dòng)畫(huà)制作者可以使角色動(dòng)作更加真實(shí)、自然和流暢。機器人學(xué)技術(shù)作為一種可以模擬和分析人類(lèi)運動(dòng)的技術(shù),可以為動(dòng)畫(huà)制作者提供更多的幫助。

機器人學(xué)技術(shù)可以分析人類(lèi)行走的每個(gè)步驟,并通過(guò)建立數學(xué)模型來(lái)模擬人類(lèi)行走的過(guò)程。通過(guò)這種方法,動(dòng)畫(huà)制作者可以更加準確地設計出角色的步態(tài)。例如,機器人學(xué)技術(shù)可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者確定角色每個(gè)步驟的姿勢和移動(dòng)方式,從而使得角色的步態(tài)更加自然和流暢。

機器人學(xué)技術(shù)還可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者優(yōu)化角色的步態(tài)設計。通過(guò)對人類(lèi)運動(dòng)的模擬和分析,機器人學(xué)技術(shù)可以識別出角色步態(tài)中的缺陷和問(wèn)題,并提出相應的優(yōu)化方案。通過(guò)這種方法,動(dòng)畫(huà)制作者可以不斷改進(jìn)角色的步態(tài)設計,使得角色動(dòng)畫(huà)更加真實(shí)和自然。

機器人學(xué)技術(shù)在角色動(dòng)畫(huà)設計中的應用,可以為動(dòng)畫(huà)制作者提供更多的幫助。機器人學(xué)技術(shù)可以模擬和分析人類(lèi)運動(dòng),從而設計出更加真實(shí)和自然的角色步態(tài)。在步態(tài)設計中,機器人學(xué)技術(shù)可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者更加準確地設計出角色動(dòng)畫(huà),使得動(dòng)畫(huà)更加真實(shí)和自然。

1.3.2 姿勢設計

在角色動(dòng)畫(huà)設計中,姿勢設計也是一個(gè)非常重要的環(huán)節。通過(guò)精心的姿勢設計,動(dòng)畫(huà)制作者可以使角色動(dòng)作更加真實(shí)、自然和流暢。機器人學(xué)技術(shù)作為一種可以模擬和分析人類(lèi)運動(dòng)的技術(shù),同樣可以為動(dòng)畫(huà)制作者提供更多的幫助。

機器人學(xué)技術(shù)可以分析人類(lèi)姿勢的每個(gè)細節,并通過(guò)建立數學(xué)模型來(lái)模擬人類(lèi)姿勢的變化。通過(guò)這種方法,動(dòng)畫(huà)制作者可以更加準確地設計出角色的姿勢。例如,機器人學(xué)技術(shù)可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者確定角色每個(gè)關(guān)鍵幀的姿勢和變化方式,從而使得角色的動(dòng)作更加自然和流暢。

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圖2

機器人學(xué)技術(shù)還可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者優(yōu)化角色的姿勢設計。通過(guò)對人類(lèi)運動(dòng)的模擬和分析,機器人學(xué)技術(shù)可以識別出角色姿勢中的缺陷和問(wèn)題,并提出相應的優(yōu)化方案。通過(guò)這種方法,動(dòng)畫(huà)制作者可以不斷改進(jìn)角色的姿勢設計,使得角色動(dòng)畫(huà)更加真實(shí)和自然。

機器人學(xué)技術(shù)在角色動(dòng)畫(huà)設計中的應用,可以為動(dòng)畫(huà)制作者提供更多的幫助。機器人學(xué)技術(shù)可以模擬和分析人類(lèi)運動(dòng),從而設計出更加真實(shí)和自然的角色姿勢。在姿勢設計中,機器人學(xué)技術(shù)可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者更加準確地設計出角色動(dòng)畫(huà),使得動(dòng)畫(huà)更加真實(shí)和自然。

在電影《星球大戰》中,機器人學(xué)技術(shù)被廣泛應用于角色動(dòng)作設計中。通過(guò)機器人學(xué)技術(shù),動(dòng)畫(huà)制作者可以分析人類(lèi)運動(dòng)的細節,從而設計出更加真實(shí)和自然的角色動(dòng)作。在電影中,角色的步態(tài)和姿勢非常自然,使得觀(guān)眾更容易沉浸于電影的情節中。

1.4 自然語(yǔ)言處理技術(shù)

自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以將人類(lèi)語(yǔ)言轉換成機器可讀的形式,并從中提取信息。在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中,自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以用于處理劇本和對話(huà),從而幫助動(dòng)畫(huà)制作者設計出更加符合情境和角色特點(diǎn)的動(dòng)作。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以將劇本和對話(huà)轉換成機器可讀的形式,從中提取情感、人物關(guān)系等信息。通過(guò)這些信息,動(dòng)畫(huà)制作者可以更好地理解角色之間的關(guān)系和情感變化,進(jìn)而設計出更加符合情境和角色特點(diǎn)的動(dòng)作。

例如,動(dòng)畫(huà)制作者可以使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析對話(huà)中的情感變化,并根據分析結果來(lái)設計角色的動(dòng)作。如果對話(huà)中存在緊張的情緒,動(dòng)畫(huà)制作者可以設計角色的動(dòng)作表現出相應的情感,從而增強角色的表現力和戲劇性。

此外,自然語(yǔ)言處理技術(shù)還可以用于劇本的自動(dòng)生成。通過(guò)訓練自然語(yǔ)言處理模型,可以自動(dòng)生成符合情境和角色特點(diǎn)的劇本。這種方法可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者節省劇本編寫(xiě)的時(shí)間和精力,同時(shí)也可以增加動(dòng)畫(huà)制作的創(chuàng )新性和多樣性。

總之,自然語(yǔ)言處理技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用,可以幫助動(dòng)畫(huà)制作者更好地理解角色之間的關(guān)系和情感變化,從而設計出更加符合情境和角色特點(diǎn)的動(dòng)作。在未來(lái),隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷發(fā)展,這種方法將會(huì )得到更廣泛的應用,為動(dòng)畫(huà)制作帶來(lái)更多的創(chuàng )新和突破。

2 人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用方法

人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用包括預測、優(yōu)化和生成。

2.1 預測

預測是一種基于人工智能技術(shù)的角色行為設計方法。通過(guò)訓練深度學(xué)習模型,可以對角色下一步動(dòng)作進(jìn)行預測。例如,可以使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (RNN) 模型來(lái)預測角色的下一步動(dòng)作。這種方法可以使得角色動(dòng)畫(huà)更加自然和流暢,從而增強觀(guān)眾的沉浸感。

2.2 優(yōu)化

優(yōu)化是一種基于人工智能技術(shù)的角色行為設計方法。通過(guò)訓練深度學(xué)習模型,可以?xún)?yōu)化角色動(dòng)作的流暢性和真實(shí)性。例如,可以使用強化學(xué)習 (RL) 技術(shù)來(lái)優(yōu)化角色動(dòng)作。在這種方法中,深度學(xué)習模型會(huì )根據環(huán)境和獎勵函數來(lái)學(xué)習和優(yōu)化角色動(dòng)作。這種方法可以使得角色動(dòng)畫(huà)更加真實(shí)和流暢,從而提高動(dòng)畫(huà)質(zhì)量。

2.3 生成

生成是一種基于人工智能技術(shù)的角色行為設計方法。通過(guò)訓練生成對抗網(wǎng)絡(luò ) (GAN) 模型,可以生成新的角色動(dòng)畫(huà)。例如,可以使用 GAN 模型來(lái)生成角色的行走動(dòng)畫(huà)。這種方法可以增加動(dòng)畫(huà)制作的創(chuàng )新性和多樣性,從而提高動(dòng)畫(huà)的觀(guān)賞性。

人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用包括預測、優(yōu)化和生成。通過(guò)這些方法,可以使得角色動(dòng)畫(huà)更加自然、流暢、真實(shí)和多樣,從而提高動(dòng)畫(huà)質(zhì)量和觀(guān)賞性。在未來(lái),隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,這些方法將會(huì )得到更廣泛的應用,為動(dòng)畫(huà)制作帶來(lái)更多的創(chuàng )新和突破。

3 結束語(yǔ)

本文探討了人工智能技術(shù)在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中的應用,介紹了運動(dòng)捕捉技術(shù)、深度學(xué)習技術(shù)、機器人學(xué)技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)在角色行為設計中的應用。通過(guò)案例分析,我們可以看到人工智能技術(shù)對于動(dòng)畫(huà)角色行為設計的重要性,并且對于未來(lái)的發(fā)展具有廣泛的應用前景。

未來(lái),隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,可以預見(jiàn),在動(dòng)畫(huà)角色行為設計中將會(huì )出現更加創(chuàng )新和高效的應用。同時(shí),隨著(zhù)動(dòng)畫(huà)行業(yè)的發(fā)展和壯大,人工智能技術(shù)將會(huì )發(fā)揮更加重要的作用,為動(dòng)畫(huà)制作帶來(lái)更多的可能性和驚喜。因此,我們有理由相信,人工智能技術(shù)將會(huì )成為動(dòng)畫(huà)行業(yè)中不可或缺的重要組成部分。

參考文獻:

[1] F. OFLI, G. KURILLO, R. OBDRZALEK, et al. Joint attention for multimodal human-robot interaction: A review[J]. Multimodal Technologies and Interaction, 2017,1(1):1-17.

[2] ZHANG Y, LIU X, CHEN W. Motion capture and simulation for character animation: A review[J].Journal of Zhejiang University-Science C, 2016,17(3):153-166.

[3] ZHAO H, ZHANG Y, LIU Y L. A review of deep learning based human action recognition[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018,9(1):1-13.

[4] WANG D, ZHU J, WU Y, et al. Robotics-based machine learning in computer animation: A review[J].Journal of Visualization, 2017,20(2): 375-386.

[5] PARK S S, KIM S H, LEE S W, et al. Automatic animation generation for virtual humans using deep learning[J].IEEE Computer Graphics and Applications, 2018,38(2):64-73.

[6] KIM T, JEONG J, KIM K, et al. A survey on natural language processing for dialog systems[J].Journal of Computer Science and Technology, 2015,30(5):777-795.

[7] PARK J Y, PARK K H, LEE Y G. A review of motion capture systems for the virtual reality and augmented reality applications[J].Journal of Convergence Information Technology, 2016,11(3): 91-102.

[8] CHEN H, CAO Y, SHEN W, et al. Deep learning for visual understanding: A review[J].Neuro computing, 2016,187:27-48.

[9] PAN G, YAN H, LI J, et al. Motion capture and analysis for intelligent virtual human systems: A review[J].IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 2014,6(1):1-12.

[10] K. SI M ONYA N , A . Z I SSER M A N . T w o - s t r e a m convolutional networks for action recognition in videos[C].in Proceedings of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems, 2014, 568-576.

[11] ZHANG Y, LIU X, CHEN W. Motion capture and simulation for character animation: A review[J].Journal of Zhejiang University-Science C, 2016,17(3):153-166.

[12] LEE M H, JUNG Y S, CHO J W. A review of machine learning techniques for emotion recognition in human-robot interaction[J].Journal of Intelligent and Robotic Systems,2019,93(1):1-17.

(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年7月期)



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