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一種基于單訓練符號的OFDM聯(lián)合同步新算法
作者：
時(shí)間：2010-03-16
來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
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在時(shí)域內，訓練符號由等長(cháng)的四部分組成，其中，A本身內部具有重復結構，A與B具有對稱(chēng)共軛關(guān)系，數據A的獲得，通過(guò)將調制后的N／4長(cháng)度序列進(jìn)行IFFT的方法實(shí)現，這N／4長(cháng)度序列在偶數子載波位置上發(fā)送PN序列，在奇數子載波的位置上發(fā)送零，經(jīng)過(guò)IFFT后可以實(shí)現數據A本身的重復結構，后將A取對稱(chēng)、共軛后，得到B，再將B取相反數，得到-B。
為了獲得更優(yōu)的符號定時(shí)性能，提出的算法思路首先就是避免采用呈現“平臺”現象的定時(shí)函數，而希望構造的定時(shí)函數能在正確的同步位置處形成單一、尖銳的相關(guān)峰，更適合采用峰值檢測方法來(lái)實(shí)現符號定時(shí)同步。新算法將訓練符號進(jìn)行了改造，具體操作如下：在訓練符號第一部分的數據A的前面乘上一個(gè)等長(cháng)的m序列p(n)，故第一部分的數據變?yōu)閜(n)A，訓練符號其余三部分的得到方法與上面相同。
因為m序列具有良好的自相關(guān)特性，所以p(n)采用映射m序列的方法得到。取長(cháng)度為N／4的m序列，形式為“0”，“1”序列，映射方法為將序列中的“0”置換為“-1”，變換之后的新序列即為p(n)。需要說(shuō)明一下，p(n)的引入及構造p(n)時(shí)，對m序列所作變形的意義在于在訓練符號中隨機引入“-1”，“1”，在不對小數倍頻偏估計造成影響的基礎上，利用其良好的自相關(guān)特性，可以進(jìn)一步優(yōu)化符號定時(shí)同步性能。
根據改造后訓練符號的特點(diǎn)，新算法提出的定時(shí)函數為：
式中：d表示時(shí)間序號，每次沿著(zhù)時(shí)間軸移動(dòng)一個(gè)樣值，搜索使M(d)達到最大值的時(shí)間序號，即為訓練符號的起始時(shí)刻。符號定時(shí)的完成就是通過(guò)檢驗M(d)的最大值來(lái)確定的?？梢钥闯?，新算法中定時(shí)函數的表達式與Schmidl＆Cox算法相同，發(fā)生變化的是相關(guān)函數表達式P(d)的形式，根據訓練序列的特殊結構，相關(guān)函數定義為三對數據段運算的總和，又由于訓練序列中第三部分數據是第一部分數據對稱(chēng)共軛后的相反數，所以P(d)表達式中又引入了因子(-1)k。
與圖2相比，圖5所示的新算法的符號定時(shí)函數輸出波形呈現出類(lèi)似沖激的峰值，有效地克服了SchmidlCox時(shí)頻聯(lián)合同步算法中符號定時(shí)函數輸出波形的頂端平臺和波峰兩側數值下降緩慢所帶的誤差，有利于符號定時(shí)同步的精確完成。圖6是應用上述兩種同步算法對OFDM系統進(jìn)行仿真時(shí)得到的信噪比一均方誤差圖。
3結語(yǔ)
從圖6中結果可以看出，新算法的符號定時(shí)同步性能比SchmidlCox時(shí)頻聯(lián)合同步算法的性能有較大幅度提升，而且新算法是在一個(gè)訓練符號的基礎上就達到了與SchmidlCox時(shí)頻聯(lián)合同步算法相當的頻偏估計性能，所用同步開(kāi)銷(xiāo)小，有利于進(jìn)一步提高OFDM系統的頻帶利用率。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/157564.htm
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