統計質(zhì)量技術(shù)讓信息化建設更有價(jià)值

　　中國正在努力逐步由“制造大國”轉變?yōu)?ldquo;智造大國”，而在這種轉變的過(guò)程中面臨著(zhù)很多實(shí)際的挑戰，比如全球金融危機的影響，勞動(dòng)力成本的上升，人民幣匯率的提高等等。誠然，這些對于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)或許都是不利因素，不過(guò)不可否認的是，今天的企業(yè)也擁有了過(guò)去不曾有過(guò)的優(yōu)勢，那就是日趨成熟的信息化手段使得企業(yè)的生產(chǎn)方式發(fā)生了很大的變化。其中一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)是，計算機軟硬件的普及，加上MES、ERP等信息化系統的應用，這些幫助企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理的過(guò)程中積累了大量的數據，這些數據正在成為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的有力武器，在質(zhì)量管理領(lǐng)域同樣如此。

　　“二十一世紀是質(zhì)量的世紀”，就質(zhì)量管理而言，合理地應用統計質(zhì)量方法，對這些數據加以利用，會(huì )使我們質(zhì)量管理決策更加科學(xué)，將企業(yè)信息化建設的在質(zhì)量管理方面的作用充分發(fā)揮出來(lái)。從某種意義上說(shuō)，這就是信息化與工業(yè)化的融合。而在這種融合的過(guò)程中，質(zhì)量技術(shù)方法的選擇和應用至關(guān)重要，常見(jiàn)的實(shí)用質(zhì)量技術(shù)大致有以下幾個(gè)大類(lèi)。

　　第一，運用可視化分析手段發(fā)現客觀(guān)事實(shí)。

　　一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)剛開(kāi)始嘗試從數據中挖掘價(jià)值時(shí)，并不需要什么高深的統計分析方法，實(shí)踐證明，簡(jiǎn)明易懂的可視化手段與我們的日常工作聯(lián)系性強，又容易出成效，往往是一種很好的切入方式。這里所說(shuō)的可視化分析手段并不僅僅是指我們大部分人已經(jīng)很熟悉的柱圖、餅圖、線(xiàn)圖等普通圖表，它還包括像三維立體圖、動(dòng)態(tài)圖形、探索性圖形生成器以及圖形之間的動(dòng)態(tài)交互等多種生動(dòng)形象的可視化方式。作為全球統計分析軟件領(lǐng)導廠(chǎng)商的SAS公司在這方面做了很多的研究，發(fā)現可視化分析手段能很好地幫助那些非統計專(zhuān)業(yè)科班出身的人大幅提高從數據中發(fā)現有用信息的能力和效率。我們借用SAS旗下的可視化軟件JMP舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子(在質(zhì)量管理領(lǐng)域，JMP是高端的六西格瑪質(zhì)量管理專(zhuān)業(yè)軟件)：下圖顯示的是某生產(chǎn)車(chē)間為了進(jìn)行一段時(shí)間內5條生產(chǎn)線(xiàn)單位產(chǎn)品缺陷數DPU(大于40時(shí)不可接受)的同步監控，運用JMP中的“泡泡圖”工具實(shí)時(shí)地對不同生產(chǎn)線(xiàn)之間的質(zhì)量變異進(jìn)行監控和比較。與傳統的控制圖相比，這種方法既通俗直觀(guān)，便于高層管理人員的理解，又能大幅提高了現場(chǎng)工作人員的監控效率。