中電金信：ChatGPT一夜爆火，知識圖譜何以應戰？

                                     隨著(zhù)ChatGPT的爆火出圈

                                  人工智能再次迎來(lái)發(fā)展小高潮

                               那么作為此前搜索領(lǐng)域的主流技術(shù)

                                     知識圖譜前路又將如何呢？

事實(shí)上，ChatGPT也并非“萬(wàn)能”，作為黑箱模型，ChatGPT很難驗證生成的知識是否準確。并且ChatGPT是通過(guò)概率模型執行推理的，這也使得它在對知識精準性要求高的領(lǐng)域比較難真正落地。

反觀(guān)知識圖譜（Knowledge Graph），其作為一種用于描述復雜知識的數據模型，本質(zhì)是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )，主要目的是用來(lái)描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系。這也決定了其在知識可解釋性和精準性方面，具有獨特的優(yōu)勢。

今天，我們就來(lái)深挖一下知識圖譜：

知識圖譜最先應用于搜索領(lǐng)域，最早可以追溯到2012年前后，主要是為了解決搜索引擎的用戶(hù)體驗問(wèn)題。

舉個(gè)例子：

傳統搜索模式下，用戶(hù)只能看到涉及關(guān)鍵詞的若干網(wǎng)頁(yè)鏈接，而有了知識圖譜的技術(shù)加持之后，用戶(hù)會(huì )在搜索界面首先看到相關(guān)答案，這個(gè)返回的語(yǔ)句是通過(guò)知識圖譜解析搜索結果得到的。

                       傳統搜索模式下  VS  知識圖譜加持后

除了搜索領(lǐng)域，現如今知識圖譜也應用在智能推薦、智能問(wèn)答以及決策平臺當中。近些年，知識圖譜開(kāi)始應用于金融領(lǐng)域，逐漸成為金融領(lǐng)域風(fēng)控反欺詐的主要手段，并不斷拓展到其他業(yè)務(wù)中去。

                            那么，知識圖譜是如何構建的？

                      當前金融市場(chǎng)上有哪些靠譜的知識圖譜平臺？

知識圖譜的構建流程包括三個(gè)部分：圖譜設計（設計實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò )）、圖譜構建（將數據導入實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò )）和圖譜融合（針對不同來(lái)源的數據需要對數據進(jìn)行知識融合），構建完成后即可使用知識推理以及分析算法進(jìn)行更深入的數據挖掘工作。

但是，在具體實(shí)現和應用知識圖譜時(shí)，往往都會(huì )遇到以下難點(diǎn)：

?? 數據類(lèi)型多

?? 圖譜設計難

?? 圖譜構建及更新成本高

?? 圖譜應用難

                                        中電金信：別慌，我會(huì )出手！

中電金信鯨圖知識圖譜平臺是一站式知識圖譜構建與服務(wù)平臺，專(zhuān)為金融領(lǐng)域廣大業(yè)務(wù)需求打造，能夠提供從文本數據標注、知識抽取、知識融合、圖譜存儲和圖譜分析的全流程能力。

與金融領(lǐng)域其他常規知識圖譜平臺相比，鯨圖知識圖譜平臺：

01 提供知識圖譜構建與服務(wù)平臺

一站式構建平臺，支持用戶(hù)簡(jiǎn)單、快速地構建各類(lèi)業(yè)務(wù)知識圖譜，實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值。平臺提供了從源數據管理、圖譜Schema設計、圖譜構建（知識抽取、知識融合等）、圖譜存儲、圖譜管理以及圖譜可視化與分析的全流程能力，可作為企業(yè)知識能力中臺，面向應用場(chǎng)景生產(chǎn)各類(lèi)業(yè)務(wù)圖譜?；谠撈脚_，可以根據客戶(hù)實(shí)際場(chǎng)景的使用需求，進(jìn)行相關(guān)功能增強開(kāi)發(fā)。

02 圖譜構建簡(jiǎn)單，構建方式靈活

提供多種構建方式，包括映射式構建、抽取式構建等。聯(lián)動(dòng)構建的模式，可以有效減少25%以上的構架工作量。

03 自然語(yǔ)言處理能力強大

通過(guò)主動(dòng)學(xué)習等方式能夠減少30%以上的文本數據標注量。平臺內嵌多種數據抽取方法和知識融合解決方案，并內置18種NLP算法，基于其高效的基模型可以有效支撐業(yè)務(wù)領(lǐng)域切換。

04 卓越的分析能力，有效支撐業(yè)務(wù)需求

平臺內嵌五大類(lèi)別30+分析算法，可應用到十多種場(chǎng)景中去。其內置分析算法能夠涵蓋目前大多數常用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括集團派系識別、風(fēng)險事件傳導、商品關(guān)聯(lián)度、擔保鏈條識別、圖譜問(wèn)答推理等。并且，還可以根據實(shí)際業(yè)務(wù)需求提供算法擴展和定制服務(wù)，能夠適應復雜、苛刻的應用場(chǎng)景。

此外，鯨圖知識圖譜還能夠處理億級數據和關(guān)系，利用專(zhuān)家設計的圖譜和內嵌圖分析算法，讓用戶(hù)只需點(diǎn)擊即可完成關(guān)系分析。平臺在客戶(hù)環(huán)境中部署整體服務(wù)框架，遵循高可用原則，涵蓋了完備日志系統、異常監控告警、策略恢復、集群式災備等功能。

目前，鯨圖知識圖譜已經(jīng)在若干個(gè)場(chǎng)景中應用，如對公風(fēng)控、風(fēng)險傳導分析、****資金交易關(guān)系發(fā)現等。為金融機構提供了穩定可靠的服務(wù)，成功助力客戶(hù)實(shí)現業(yè)務(wù)提升。

剛剛結束的2023WAIC世界人工智能大會(huì )上，中電金信“基于知識圖譜的銀行智能審計應用”還入選了“通用人工智能創(chuàng )新應用案例集”。

                                 未來(lái)，中電金信鯨圖產(chǎn)品將依照行業(yè)標準

                                     擴充現有分析和提取算法能力

                                     建立全行級知識圖譜應用平臺

                                       促進(jìn)金融行業(yè)數字化轉型