自研芯片之后，AWS省了多少錢(qián)？

來(lái)源：內容由半導體行業(yè)觀(guān)察（ID：icbank）編譯自semianalysis，謝謝。

亞馬遜擁有的服務(wù)器比世界上任何其他公司都多，盡管它的內部需求比谷歌、微軟、Meta 和騰訊小得多。Amazon Web Services (AWS) 長(cháng)期以來(lái)一直是云計算的代名詞。AWS 通過(guò)迎合初創(chuàng )企業(yè)和類(lèi)似企業(yè)的需求，提供可擴展、可靠、低成本的計算和存儲解決方案，從而主導了市場(chǎng)。這個(gè)引擎推動(dòng)亞馬遜成為世界上最杰出的計算公司，但這種情況正在發(fā)生變化。

亞馬遜是一家了不起的技術(shù)公司，但他們在某些方面有所欠缺。技術(shù)實(shí)力、文化和/或業(yè)務(wù)決策將阻礙他們像前兩次那樣抓住下一波云計算浪潮。本文將涵蓋云計算的這 3 個(gè)階段，以及亞馬遜在前兩個(gè)階段的持續主導地位并不一定讓他們在計算未來(lái)的戰斗中處于領(lǐng)先地位。

我們還將概述亞馬遜的各種內部半導體設計，包括 Nitro、Graviton、SSD、Inferentia 和 Trainium。本概述將探討亞馬遜內部半導體雄心的技術(shù)和總體擁有成本觀(guān)點(diǎn)。我們認為，亞馬遜故意做的事情會(huì )損害其在人工智能和企業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的地位，并最終導致他們失去計算市場(chǎng)份額。同時(shí)，包括Microsoft Azure、Google Cloud、Nvidia Cloud、Oracle Cloud、IBM Cloud、Equinix Fabric、Coreweave、Cloudflare 和 Lambda 在內的廠(chǎng)商，將從多個(gè)方向和不同程度上對抗亞馬遜的主導地位。

在我們深入研究我們的論文之前，我們需要先上一堂歷史課。

AWS 的出現

隨著(zhù)亞馬遜零售業(yè)務(wù)規模的膨脹，它開(kāi)始遇到其單一的 90 年代軟件實(shí)踐的局限性。在這里，梅特卡夫定律（Metcaff’s law ）有點(diǎn)適用——隨著(zhù)每個(gè)附加服務(wù)或開(kāi)發(fā)人員的增加，復雜性以 n^2 的速度增長(cháng)。即使是簡(jiǎn)單的更改或增強也會(huì )影響許多下游應用程序和用例，需要大量的溝通。因此，亞馬遜將不得不在一年中的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)凍結大部分代碼更改，以便假期可以專(zhuān)注于錯誤修復和穩定性。

亞馬遜還存在重復工作和資源的重大問(wèn)題，只是為了建立一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)系數據庫或計算服務(wù)。最聰明的工程師通常不是最好的溝通者這一事實(shí)加劇了這種情況，當不同團隊之間沒(méi)有共同目標時(shí)尤其如此。大型軟件項目往往會(huì )達到臨界質(zhì)量，組織和應用程序的規模會(huì )導致生產(chǎn)力和新功能的實(shí)施時(shí)間過(guò)長(cháng)。

微軟是最早遇到這個(gè)問(wèn)題的公司之一，他們最初通過(guò)引入項目經(jīng)理的角色來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。專(zhuān)職人員與開(kāi)發(fā)人員團隊交流，管理組織、溝通和規范文檔等任務(wù)，這在當時(shí)是聞所未聞的，但它是一種有效的工具。僅此一項并不能解決所有問(wèn)題。

亞馬遜在多年后遇到了同樣的問(wèn)題，但他們在遇到這些問(wèn)題時(shí)采取了截然不同的方法。亞馬遜并沒(méi)有促進(jìn)團隊之間的溝通，而是試圖通過(guò)利用“強化接口”來(lái)減少溝通。他們從這種單一的軟件開(kāi)發(fā)模式轉向面向服務(wù)的架構。需要明確的是，其他公司和學(xué)術(shù)界也在實(shí)施這項技術(shù)，但沒(méi)有人像亞馬遜那樣強烈地投入到這項技術(shù)中。

亞馬遜早期員工 Steve Yegge 回憶起亞馬遜的這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。以下是他加入谷歌后對亞馬遜****雷霆的備忘錄的一部分，該備忘錄不小心被分享到了網(wǎng)上。

“所以有一天杰夫貝索斯發(fā)布了一項授權（mandate）。當然，他一直都在這樣做，每當這種情況發(fā)生時(shí)，人們都會(huì )像被橡皮錘敲打的螞蟻一樣爭先恐后。但有一次——我想是在 2002 年左右，前后一年——他發(fā)布了一項如此公開(kāi)、如此龐大和令人目瞪口呆的授權，以至于他的所有其他授權看起來(lái)都像是未經(jīng)請求的同行獎金.

他的大使命是沿著(zhù)這些路線(xiàn)進(jìn)行的：

1. 今后所有團隊都將通過(guò)服務(wù)接口公開(kāi)他們的數據和功能。

2. 團隊必須通過(guò)這些界面相互溝通。

3. 不允許其他形式的進(jìn)程間通信：沒(méi)有直接鏈接，沒(méi)有直接讀取另一個(gè)團隊的數據存儲，沒(méi)有共享內存模型，沒(méi)有任何后門(mén)。唯一允許的通信是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )上的服務(wù)接口調用。

4. 他們使用什么技術(shù)并不重要。HTTP、Corba、Pubsub、自定義協(xié)議——都無(wú)關(guān)緊要。貝佐斯不在乎。

5. 所有服務(wù)接口，無(wú)一例外，都必須從頭開(kāi)始設計為可外部化的。也就是說(shuō)，團隊必須進(jìn)行規劃和設計，才能將接口暴露給外界的開(kāi)發(fā)者。沒(méi)有例外。

6. 任何不這樣做的人都會(huì )被解雇。

7. 謝謝; 祝你今天過(guò)得愉快！

哈哈！在座的 150 多名前亞馬遜員工當然會(huì )立即意識到#7 是我開(kāi)的一個(gè)小玩笑，因為貝佐斯絕對不會(huì )在乎你的一天?！?/p>

這個(gè)分享中最具影響力的部分是第 5 個(gè)部分，即他們必須能夠將這些強化接口外部化。這是AWS的開(kāi)始。

從此以后！合乎邏輯的進(jìn)展是以類(lèi)似的方式抽象出計算和存儲硬件。由于許多團隊一直在構建服務(wù)，并被告知如果他們與其他團隊交談，他們將被解雇，因此沒(méi)有任何可以想象的方式讓 IT 集中規劃對服務(wù)器的需求以及計算和存儲需求的增長(cháng)。隨著(zhù)團隊的服務(wù)在內部大受歡迎，他們需要能夠為任務(wù)配置硬件。

又花了大約 4 年的時(shí)間，亞馬遜的團隊終于采納了這些想法并創(chuàng )建了后來(lái)成為 AWS 的公開(kāi)產(chǎn)品。

我們將從頭快進(jìn)，更多地談?wù)撨@個(gè)時(shí)代對今天的意義。早期，亞馬遜籠絡(luò )了所有初創(chuàng )公司，讓他們能夠真正建立自己的業(yè)務(wù)。雖然大多數早期采用者是 Netflix 和 Twitch 等軟件領(lǐng)域的非傳統新公司，但創(chuàng )新的硬件公司也都登上了勢不可擋的云貨運列車(chē)。

“這太容易了。對于像我們這樣的新公司，您將永遠不會(huì )再構建傳統的數據中心?！盇rista 和 Sun Microsystems 的創(chuàng )始人，Google 和 VMware 最早的投資者之一Andy Bechtolsheim說(shuō)。

亞馬遜于 2006 年推出了存儲服務(wù) S3。緊隨其后的是計算服務(wù) EC2。2009年，提供關(guān)系型數據庫服務(wù)。然后是 Redshift 和 Dynamo DB。在他們的任何競爭對手甚至接近之前，亞馬遜已經(jīng)與客戶(hù)進(jìn)行了數百次重要發(fā)布。要點(diǎn)是，這個(gè)時(shí)代的特點(diǎn)是 AWS 只是擁有比其他任何人都更好/更多的產(chǎn)品、應用程序和服務(wù)，以及更好的文檔。每次谷歌云或微軟 Azure 構建一些東西時(shí)，亞馬遜都會(huì )領(lǐng)先很多步和/或更容易使用。

雖然這是事實(shí)，尤其是在云的初期，并且在某些類(lèi)別中一直持續到今天。AWS 出現的故事和生命周期仍在上演，盡管鴻溝已大大縮小。亞馬遜讓人們使用****付款的模式擾亂了 6 位數或 7 位數服務(wù)合同的傳統業(yè)務(wù)，并將繼續這樣做。第一波云計算浪潮有一條長(cháng)長(cháng)的尾巴。

AWS 的王牌——規模（Scale）

隨著(zhù)過(guò)去十年中期的到來(lái)，大多數財富 500 強公司也開(kāi)始向云遷移。隨著(zhù)云計算市場(chǎng)的成熟，其他公司認識到了這個(gè)機會(huì )并開(kāi)始大力投資他們的云產(chǎn)品。尤其是 Microsoft Azure，通過(guò)利用其對企業(yè)友好的方法成為強有力的競爭者。雖然谷歌云平臺最初因缺乏商業(yè)重點(diǎn)而難以獲得市場(chǎng)份額，但此后它改進(jìn)了產(chǎn)品并將很快實(shí)現盈利。

競爭變得越來(lái)越激烈，但亞馬遜有一張王牌——規模。

有兩種方法可以看待這種規模優(yōu)勢。首先是從lens來(lái)看，亞馬遜實(shí)際上只是更大，在云空間中的足跡比其他任何人都多。云服務(wù)提供商需要一定程度的規模來(lái)利用其規模以較低的價(jià)格購買(mǎi)硬件并分攤其軟件和硬件設計成本。

云服務(wù)提供商還需要準備好一定數量的容量供其他人隨時(shí)使用，這一點(diǎn)尤其重要。因為云服務(wù)提供商不能只集中計劃其服務(wù)器的利用率。即使是長(cháng)期合同，也常常伴隨著(zhù)何時(shí)使用信用額度的高度不確定性。同時(shí)，云提供商必須具有高利用率才能獲得足夠的投資回報率 (RoIC)。你越大，就越容易實(shí)現那些高利用率，并有足夠的過(guò)剩產(chǎn)能供客戶(hù)增加和減少。

由于云市場(chǎng)的規模意味著(zhù)多家公司可以達到最小可行臨界質(zhì)量，因此這個(gè)lens的持續時(shí)間大多有限。亞馬遜擊中了那個(gè)曲棍球棒的時(shí)刻，大約是在 2010 年代的早期到中期。到了2012 年，亞馬遜實(shí)現了自成立以來(lái)的對 AWS 進(jìn)行了 23 次降價(jià)，到 2015 年他們總共進(jìn)行了 51 次。盡管競爭開(kāi)始升溫，但 2017 年時(shí)代后降價(jià)明顯放緩，盡管私人兩位數百分比折扣非常普遍。至少，微軟和谷歌也早就達到了這種規模水平。在專(zhuān)門(mén)的應用程序中，其他云也達到了有意義的規模，例如 CDN 中的 Cloudflare 或 AI 服務(wù)器中的 Oracle。

更重要的規模角度來(lái)自專(zhuān)用半導體的lens，無(wú)論是內部還是與生態(tài)系統中的合作伙伴。亞馬遜和谷歌是這一轉型中最重要的領(lǐng)導者，但每家超大規模公司都已經(jīng)開(kāi)始部署至少一些內部芯片。這涵蓋了從網(wǎng)絡(luò )、通用計算和ASIC。

亞馬遜也通過(guò)定制芯片節省了大量成本，這是競爭對手難以復制的，尤其是在標準 CPU 計算和存儲應用程序中。定制芯片為云提供商帶來(lái) 3 大核心優(yōu)勢。

1、通過(guò)架構創(chuàng )新為您獨特的工作負載設計芯片以獲得更高的性能。

2、對某些工作負載進(jìn)行戰略控制和鎖定。

3、通過(guò)消除無(wú)晶圓廠(chǎng)設計公司的利潤堆疊來(lái)節省成本。

當涉及到新的業(yè)務(wù)部門(mén)、部門(mén)或基礎設施變化時(shí)，亞馬遜過(guò)去是，現在仍然是，以一種非常有創(chuàng )業(yè)精神的方式運營(yíng)。他們的團隊在很多方面都保持靈活和小規模，但他們仍然得到背后這個(gè)龐然大物組織的全力支持。我們最喜歡的與此相關(guān)的故事是他們開(kāi)始定制芯片。

Amazon Nitro

早在 2012 年，AWS 的一名工程師就有了一個(gè)想法。為什么不在每個(gè) EC2 實(shí)例和外部世界之間放置一個(gè)“加密狗”（dongle），一種專(zhuān)用硬件，以便所有數據都可以通過(guò)它流動(dòng)？這個(gè)加密狗將運行安全、網(wǎng)絡(luò )和虛擬化任務(wù)，例如管理程序?！凹用芄贰钡暮锰帉⒅苯犹岣?EC2 實(shí)例的性能、成本和安全性，同時(shí)還支持裸機實(shí)例。最初的一個(gè)小想法能夠變成亞馬遜的整個(gè)定制芯片工作，它設計了許多不同的芯片并每年為他們節省數百億美元。

AWS 制定了支持這種加密狗想法的定制芯片的規范。要求很簡(jiǎn)單，一個(gè)基于 Arm 的雙核片上系統 (SoC)，可以連接 PCIe。在與幾家公司接洽后，AWS 與Cavium合作，以避免構建定制 SoC導致每臺 EC2 服務(wù)器成本大幅增加的挑戰，由此產(chǎn)生的 Cavium 部件很快就交付了。整個(gè)系統，在獨立的 PCIe 卡和相關(guān)軟件上帶有定制的 SoC，被命名為“Nitro 系統”。它首次出現（盡管最初并未公開(kāi)討論）在 C3、R2 和 I2、EC2 實(shí)例中。

到 2022 年 8 月，AWS 部署了四代、超過(guò) 2000 萬(wàn)個(gè) Nitro 部件，每臺新的 EC2 服務(wù)器都至少安裝了一個(gè) Nitro 部件。

這種“加密狗”的主要成本優(yōu)勢是它卸載了亞馬遜的管理軟件，即管理程序，否則它會(huì )在現有的 CPU 上運行。亞馬遜基礎設施中最常部署的 CPU 過(guò)去是，現在仍然是英特爾 14 納米 24 核 CPU。直到今天，Microsoft Azure 等其他云在非客戶(hù)的工作負載上占用了多達 4 個(gè) CPU 內核。如果這在亞馬遜的所有基礎設施中都適用，那么現有服務(wù)器的虛擬機數量將減少約 15%，從而減少收入。

即使對每個(gè) Nitro 節省 2 個(gè) CPU 內核的更為保守的估計（每?jì)群顺杀颈Ｊ毓烙嫾s為四分之一的保留標價(jià)），那么Nitro每年節省的成本也超過(guò) 70 億美元。

將這些工作負載從服務(wù)器 CPU 內核轉移到定制的 Nitro 芯片不僅大大降低了成本，而且由于消除了與管理程序相關(guān)的嘈雜相鄰問(wèn)題（例如共享緩存、IO 帶寬和功率/熱量預算）而提高了性能。

此外，客戶(hù)還可以通過(guò)在管理程序管理層和服務(wù)器之間增加air gap來(lái)提高安全性。這種物理隔離消除了來(lái)自惡意租戶(hù)的邊信道升級攻擊的可能載體。

除了管理程序卸載節省，隨著(zhù) Nitro 的發(fā)展，它還在許多網(wǎng)絡(luò )工作負載中發(fā)揮了核心作用。例如，可以卸載 IPsec，僅此一項就可以為亞馬遜的每個(gè)主要客戶(hù)節省數百萬(wàn)美元。

亞馬遜定制芯片工作的核心直接來(lái)自他們與 Annapurna Labs 的合作以及后來(lái)在 2015 年對 Annapurna Labs 的收購。Annapurna 專(zhuān)注于用于網(wǎng)絡(luò )和存儲的服務(wù)器 SOC。應該注意的是，Nitro 不僅僅是 1 個(gè)芯片，盡管我們是這樣稱(chēng)呼它的。但其實(shí)對于不同的用例，Nitro有多個(gè)版本和多個(gè)變體。

Amazon 在 EC2 之外的大多數頂級服務(wù)都與存儲和數據庫有關(guān)。Nitro 是亞馬遜在這些工作負載中獲得持久競爭優(yōu)勢的主要推動(dòng)因素。傳統的服務(wù)器架構在每臺服務(wù)器中至少放置了一些存儲，這導致未使用的資源大量擱置。

亞馬遜能夠從每臺服務(wù)器上移除該存儲并將其移動(dòng)到集中式服務(wù)器中。然后客戶(hù)租用的服務(wù)器可以從網(wǎng)絡(luò )存儲啟動(dòng)。即使使用高性能 NVMe SSD，Nitro 也能做到這一點(diǎn)。這種存儲架構的轉變幫助亞馬遜極大地節省了存儲成本，因為客戶(hù)不需要為超出他們想要使用的存儲量支付任何費用?？蛻?hù)可以無(wú)縫地動(dòng)態(tài)擴展和收縮他們的高性能存儲池。

從使用通用硬件的計算和網(wǎng)絡(luò )角度來(lái)看，這是極其昂貴的，但由于在內部特定于工作負載的 ASIC 上，Nitro 可以以較低的成本向租戶(hù)的虛擬機提供虛擬磁盤(pán)等服務(wù)。

亞馬遜對存儲的關(guān)注延伸到與 Marvell共同設計“AWS Nitro SSD”控制器。這些 SSD 專(zhuān)注于避免延遲峰值和避免延遲可變性，以及通過(guò) Amazon 管理的高級磨損均衡最大限度地延長(cháng) SSD 的使用壽命。未來(lái)的變體將包括一些計算卸載以提高查詢(xún)性能。

其他 2 大云也在嘗試走同樣的路線(xiàn)，但他們落后了很多年，并且需要一個(gè)需要一定利潤的合作伙伴。谷歌選擇使用定制芯片與共同設計的英特爾 Mount Evans IPU，而微軟則結合了 AMD Pensando DPU，并最終在內部開(kāi)發(fā)了用于存儲用例的基于 Fungible 的 DPU。在接下來(lái)的幾年里，這兩個(gè)競爭對手都將堅持使用第一代或第二代商用芯片。

亞馬遜正在安裝他們內部設計的第 5 代 Nitro 。從基礎設施成本的角度來(lái)看，Nitro 帶來(lái)的優(yōu)勢不可低估。它可以大大降低亞馬遜的成本，然后可以將成本轉嫁給客戶(hù)，或者帶來(lái)更高的利潤。

Arm進(jìn)一步走向AWS

雖然 Nitro 確實(shí)使用了基于 Arm 的 CPU 內核，但關(guān)鍵在于各種固定功能的特定于應用程序的加速。AWS 對基于 Arm 的定制芯片的興趣不僅限于將他們自己的工作負載卸載到專(zhuān)用硬件。2013 年，AWS 對使用自己的芯片的想法有了更進(jìn)一步的發(fā)展。在一份名為“AWS Custom Hardware”的文檔中，工程師 James Hamilton 提出了兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

1. 服務(wù)器功能最終將整合到一個(gè) SoC 中。因此，要在云中進(jìn)行創(chuàng )新，AWS 需要在硅片上進(jìn)行創(chuàng )新。

2. 移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)平臺上出貨的 Arm CPU 數量將使投資能夠創(chuàng )建基于 Arm 的出色服務(wù)器 CPU，就像英特爾能夠在客戶(hù)端業(yè)務(wù)中利用 x86 接管 90 年代和 00 年代的服務(wù)器 CPU 業(yè)務(wù)一樣。

最終的結論是，AWS 需要做一個(gè)定制的 Arm 服務(wù)器處理器。順便說(shuō)一句，如果這份文件在其成立 10 周年之際公開(kāi)發(fā)布以展示它的遠見(jiàn)，那將是一件令人驚奇的事情。讓我們擴展 James Hamilton 的這篇論文，看看使用 AWS 設計的基于 Arm 的 CPU 與外部同類(lèi)產(chǎn)品相比可以提供優(yōu)勢的兩種主要方式。

首先，它們?yōu)?AWS 提供了一種降低成本并為客戶(hù)提供更好價(jià)值的方法。它將如何實(shí)現這一目標？根據 James Hamilton 的觀(guān)點(diǎn)，它可以通過(guò)使用 Arm 設計的 Neoverse 核心來(lái)利用 Arm 在移動(dòng)領(lǐng)域的規模。它還可以利用臺積電的制造規模，該規模遠超英特爾，主要是由于智能手機市場(chǎng)。當然，使用臺積電還可以獲得領(lǐng)先的工藝節點(diǎn)，領(lǐng)先于英特爾。

我們估計到 2022 年亞馬遜的內部 Graviton 2 和 3 CPU 將達到近 100 萬(wàn)個(gè)。僅這一數量就足以證明將核心設計外包給 Arm 的內部 CPU 計劃是合理的，尤其是在亞馬遜繼續替代 AMD 和Intel 的CPU 是自己采購的。亞馬遜的垂直整合策略是顯而易見(jiàn)的，即使唯一的好處是更便宜的 CPU。

將亞馬遜的 Graviton 單位體積與一般市場(chǎng)進(jìn)行比較，與英特爾和 AMD 相比仍然相形見(jiàn)絀。雖然我們認為亞馬遜憑借其內部安裝在 Arm 服務(wù)器領(lǐng)域的出貨量超過(guò)了Ampere Computing ，但與 x86 供應商相比仍有很大差距。

現在，如果我們檢查平均銷(xiāo)售價(jià)格，由于 48 核和 64 核服務(wù)器 CPU 的高度組合以及無(wú)與倫比的 IO 能力，AMD 獲得了業(yè)內最高的銷(xiāo)售價(jià)格。Ampere Computing 的 ASP 相似，大約在 600 美元左右。我們使用了我們自己對 Graviton 2 和 Graviton 3 的制造、包裝和測試成本的估算。請注意，IP 許可成本未計算在內，但可能不會(huì )那么高，因為亞馬遜與 Arm 達成了一個(gè)非常友好的合作協(xié)議。

如果假設 CPU 是 1 對 1 的替代品，那么亞馬遜改用內部芯片可為他們節省數億美元。當然，并不是所有的 CPU 都是平等的。即使是 AMD 的上一代 Milan 在許多方面仍然比英特爾、亞馬遜或Ampere 當前一代芯片更快。即使忽略異常值，Graviton 在 2022 年的潛在節省也超過(guò) 3 億美元?，F在，亞馬遜的 CPU比英特爾的性能更高。同時(shí)，功耗更低。這一事實(shí)層出不窮，節省的資金開(kāi)始快速增長(cháng)。我們認為 Graviton 的總開(kāi)發(fā)成本可能在每年約 1 億美元的范圍內，這為他們節省了超過(guò) 2 億美元。

商業(yè)芯片供應商正在不可逆轉地損失數億美元，并很快損失數十億美元的 TAM。英特爾是這里最大的輸家，從一家將數百萬(wàn)個(gè) CPU 銷(xiāo)售到云端的芯片公司，轉變?yōu)橐患覍@些 Graviton3 CPU 進(jìn)行利潤率顯著(zhù)降低的封裝的制造公司。

同樣重要的是，內部 CPU 使亞馬遜能夠設計 CPU 以最大限度地提高密度并最大限度地減少服務(wù)器和系統級能源，這對總體擁有成本有很大幫助。一個(gè)易于理解的工程決策是，亞馬遜將 Graviton 3 設計為只有 64 個(gè)內核，盡管它有足夠的空間來(lái)擴展芯片尺寸和功率。

將此與AMD 的 96 核 Epyc 進(jìn)行對比，后者速度更快，但也具有更高的功率。亞馬遜有意識的工程決策使他們能夠在每個(gè) 1U 服務(wù)器上放置 3 個(gè)CPU。同時(shí)，AMD Genoa服務(wù)器每 1U 最多 2 個(gè) CPU，并且由于功率限制，它通常最終成為 2U 大小的服務(wù)器。一些與 AMD 和英特爾不同的更細微的工程選擇圍繞著(zhù) Graviton 的是后者是云原生的。

當然，我們不應忘記，競爭也增加了英特爾和 AMD 降低 CPU 價(jià)格的壓力。AWS 也節省了他們的 x86 CPU！AMD 和英特爾必須在很大程度上超越亞馬遜，以證明他們在商業(yè)芯片上的巨額利潤是合理的。我們毫不懷疑 AMD 在設計 CPU 內核和 SoC 方面更勝一籌，而英特爾也可以做到這一點(diǎn)，但他們是否可以超過(guò) 2 倍以證明其約 60% 的數據中心利潤率是合理的？毫無(wú)疑問(wèn)，這是個(gè)艱難的提議。

微軟和谷歌都在進(jìn)行內部服務(wù)器 CPU 方面的工作，但他們還沒(méi)有批量安裝任何東西。即使他們做到了，也很難想象他們能夠擊敗亞馬遜的第三代或者第四代產(chǎn)品。亞馬遜的巨大規模，尤其是在通用計算和存儲相關(guān)的垂直領(lǐng)域，不容小覷。這將在未來(lái)許多年繼續推動(dòng)云計算的持久優(yōu)勢。

下一個(gè)計算時(shí)代

到目前為止，我們只是對亞馬遜贊不絕口，但在我們甚至可以開(kāi)始談?wù)撛品?wù)提供商的未來(lái)之前，必須介紹亞馬遜優(yōu)勢的背景和現實(shí)。

總的來(lái)說(shuō)，亞馬遜、半導體和科技都是 S 型曲線(xiàn)的故事。亞馬遜作為一家公司，致力于不斷發(fā)展。他們從未真正退出投資周期。在很多方面，他們在文化上都具備總能找到下一件大事的能力，而不一定是在他們的毒牙扎進(jìn)去后就榨取最大價(jià)值。

亞馬遜的文化、圍繞其云服務(wù)提供商模型的有意識的商業(yè)決策，以及與定制計算和網(wǎng)絡(luò )芯片相關(guān)的技術(shù)選擇，可能會(huì )讓他們在下一個(gè)計算時(shí)代束手無(wú)策。雖然云的前兩個(gè)時(shí)代將繼續發(fā)揮作用，亞馬遜將從成為寡頭壟斷市場(chǎng)中領(lǐng)先的不受監管的公用事業(yè)公司中獲取巨大價(jià)值，但下一個(gè)時(shí)代不一定屬于他們。來(lái)自現有競爭對手和領(lǐng)先的新競爭對手的巨大競爭壓力。