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看完ChatGPT的回答,AI大佬們不滿(mǎn)了

發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時(shí)間:2023-02-15 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章

選自garymarcus.substack

作者:Gary Marcus

機器之心編譯

編輯:澤南、陳萍

ChatGPT 讓死對頭 Yann LeCun 和 Gary Marcus 達成了空前一致。


ChatGPT 的技術(shù)上個(gè)星期被微軟裝上必應搜索,擊敗谷歌,創(chuàng )造新時(shí)代的時(shí)候似乎已經(jīng)到來(lái)了。然而隨著(zhù)越來(lái)越多的人開(kāi)始試用,一些問(wèn)題也被擺上前臺。
有趣的是,每天都在登上熱搜的 ChatGPT 似乎也讓以往觀(guān)點(diǎn)相悖的著(zhù)名學(xué)者,紐約大學(xué)教授 Gary Marcus 和 Meta 人工智能主管、圖靈獎得主 Yann LeCun 罕見(jiàn)的有了共同語(yǔ)言。

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近日,Gary Marcus 撰文介紹了 ChatGPT 應用無(wú)法避免的問(wèn)題:道德和中立性。這也許是預訓練大模型目前面臨的最大挑戰。

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從未來(lái)回看現在,ChatGPT 可能會(huì )被視為 AI 歷史上最大的宣傳噱頭,夸大說(shuō)自己實(shí)現了可能數年之后才能發(fā)生的事情,讓人趨之若鶩卻又力不從心 —— 有點(diǎn)像 2012 年的舊版無(wú)人駕駛汽車(chē)演示,但這一次還意味著(zhù)需要數年才能完善的道德護欄。

毫無(wú)疑問(wèn),ChatGPT 提供的東西是它的前輩,如微軟的 Tay,Meta 的 Galactica 所做不到的,然而它給我們帶來(lái)了一種問(wèn)題已經(jīng)解決的錯覺(jué)。在經(jīng)過(guò)仔細的數據標注和調整之后,ChatGPT 很少說(shuō)任何公開(kāi)的種族主義言論,簡(jiǎn)單的種族言論和錯誤行為請求會(huì )被 AI 拒絕回答。
它政治正確的形象一度讓一些傾向保守的人不滿(mǎn),馬斯克就曾表示對該系統的擔心:

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現實(shí)的情況其實(shí)更復雜。
正如我多次強調的,你需要記住的是 ChatGPT 不知道它在說(shuō)什么。認為 ChatGPT 有任何道德觀(guān)點(diǎn)完全是純粹的技術(shù)擬人化。
從技術(shù)角度來(lái)看,據稱(chēng)使 ChatGPT 比幾周前發(fā)布但三天后才被撤回的 Galactica 好得多的是護欄機制。Galactica 會(huì )肆無(wú)忌憚地輸出負面內容,而且用戶(hù)幾乎不需要付出任何努力,而 ChatGPT 有護欄,而這些護欄在大多數情況下會(huì )阻止 ChatGPT 像 Galactica 那樣爆發(fā)。
不過(guò),不要為此而松口氣??梢钥隙ǖ卣f(shuō),那些護欄只不過(guò)是防君子不防小人。
最終對 ChatGPT 真正重要的是表面相似性,定義在單詞序列上(預測文本序列下一個(gè)單詞出現的概率)。機器學(xué)習算法在表面上所做的事并不明辨是非,恰恰相反,在這里 AI 從不推理。盒子里沒(méi)有矮人,有一些數值。依據只有語(yǔ)料庫數據,一些來(lái)自互聯(lián)網(wǎng),一些是人工判斷的,里面沒(méi)有有思想的道德代理人。
這意味著(zhù)有時(shí) ChatGPT 會(huì )出現在左,有時(shí)在右,有時(shí)介于兩者之間,所有這些都是關(guān)于輸入字符串中的一堆單詞如何恰好匹配幾個(gè)訓練語(yǔ)料庫中的一堆單詞的函數(一個(gè)用于調整大型語(yǔ)言模型,另一個(gè)用于調整一些強化學(xué)習)。所以在任何情況下都不應該信任 ChatGPT 提供的道德建議。
這正是馬斯克擔心的,前一分鐘你會(huì )完全清醒,接下來(lái)你可以做一些完全相反的事情。
例如,在「破解」ChatGPT 的過(guò)程中,Shira Eisenberg 剛剛向我發(fā)送了一些討厭的聊天機器人生成的想法,我認為任何人都不會(huì )真正寬恕這些想法:

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還不夠邪惡?Eisenberg 還找到了另一個(gè)例子,一個(gè)嚴峻的后續問(wèn)題:

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在一系列觀(guān)察后,ChatGPT 沒(méi)有引發(fā)「對不起,我是 OpenAI 的聊天機器人助手,不能容忍暴力行為」這一回應。
我們從實(shí)驗中總結出這一事實(shí),即當前 OpenAI 防護措施只是表面上的,其實(shí)存在嚴重的黑暗。關(guān)于 ChatGPT 的一些限制規則并不是簡(jiǎn)單的概念上的理解(比如系統不應該推薦暴力行為),而是基于一些更膚淺、更容易欺騙的東西。
不僅如此,占據本周推文熱榜、有近 400 萬(wàn)瀏覽量的一則推特,同樣揭示了 ChatGPT 可以有多邪惡。

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引導 ChatGPT 突破圍欄限制的嘗試還有很多,一個(gè)月前,一位名叫 Shawn Oakley 的軟件工程師曾放出一組令人不安的示例展示,盡管這些示例不那么粗俗,但結果卻顯示即使是擁有限制的 ChatGPT ,也可能被用戶(hù)用來(lái)生成錯誤信息。Oakley 給出的 prompt 非常復雜,從而可以毫不費力地引出一些 ChatGPT 不該輸出的回答:

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其實(shí)自從 ChatGPT 發(fā)布以來(lái),技術(shù)愛(ài)好者們一直在嘗試破解 OpenAI 對仇恨和歧視等內容的嚴格政策,這一策略被硬編碼到 ChatGPT 中,很難有人破解。許多研究者都在嘗試用 prompt 來(lái)達到目的,就像上文展示的。其實(shí)還有研究者為 ChatGPT 構建了另外一個(gè)身份,比如要求 ChatGPT 扮演一個(gè) AI 模型的角色,并將該角色命名為 DAN,之后 DAN 就借用 ChatGPT 的身份,輸出一些原始 ChatGPT 做不到的事情。

以下為實(shí)驗結果,對于相同的問(wèn)題,ChatGPT 與 DAN 輸出不同的答案:

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通過(guò)上述示例看來(lái),ChatGPT 并沒(méi)有像我們想象的那樣好用,它本質(zhì)上是不道德的,并仍然可以用于一系列令人討厭的目的 —— 即使經(jīng)過(guò)兩個(gè)月的深入研究和補救,并且全球范圍內的反饋數量空前也是如此。

所有圍繞其政治正確性的戲劇都在掩蓋一個(gè)更深層次的現實(shí):它(或其他語(yǔ)言模型)可以而且將會(huì )被用于危險的事情,包括大規模制造錯誤信息。
現在這是真正令人不安的部分。唯一能阻止它比現在更具毒性和欺騙性的是一個(gè)名為「人類(lèi)反饋強化學(xué)習」的系統,而由于先進(jìn)技術(shù)未予開(kāi)源,OpenAI 一直沒(méi)有介紹它到底是如何工作的。它在實(shí)踐中的表現取決于所訓練的數據(這部分是肯尼亞標注人創(chuàng )造的)。而且,你猜怎么著(zhù)?這些數據 OpenAI 也不開(kāi)放。
事實(shí)上,整件事情就像一個(gè)未知外星生命形式。作為一名專(zhuān)業(yè)的認知心理學(xué)家,與成人和兒童一起工作了 30 年,我從未為這種精神錯亂做好準備:

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如果我們認為自己將永遠完全理解這些系統,那就是在自欺欺人,如果認為我們將使用有限數量的數據將它們與我們自己「對齊」,那也是在自欺欺人。

所以總而言之,我們現在擁有世界上最流行的聊天機器人,它由無(wú)人知曉的訓練數據控制,遵守僅被暗示、被媒體美化的算法,但道德護欄只能起到一定的作用,而且比任何真正的道德演算更多地受文本相似性的驅動(dòng)。而且,外加上幾乎沒(méi)有任何法規可以對此做出約束?,F在,假新聞、噴子農場(chǎng)和虛假網(wǎng)站獲得了無(wú)窮無(wú)盡的可能性,而它們會(huì )降低整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的信任度。
這是一場(chǎng)正在醞釀中的災難。



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