瑞薩和Fixstars合作開(kāi)發(fā)用于R-Car SoC的AD和ADAS AI最佳化軟件工具

瑞薩電子和Fixstars公司宣布聯(lián)合開(kāi)發(fā)一套用于R-Car SoC的工具軟件，以?xún)?yōu)化并快速模擬用于自動(dòng)駕駛(AD)系統和先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)的軟件。這些工具軟件可以在軟件開(kāi)發(fā)初期即充分利用R-Car的效能優(yōu)勢，快速開(kāi)發(fā)具有高精度物件識別的網(wǎng)絡(luò )模型，可以減少開(kāi)發(fā)后期的重工，有助于縮短開(kāi)發(fā)周期。 

瑞薩車(chē)用軟件開(kāi)發(fā)部副總裁Hirofumi Kawaguchi表示，瑞薩持續創(chuàng )造整合式開(kāi)發(fā)環(huán)境，為客戶(hù)提供軟件優(yōu)先的開(kāi)發(fā)方式。透過(guò)支持為R-Car量身定制的深度學(xué)習模型的開(kāi)發(fā)，幫助客戶(hù)建構AD和ADAS解決方案，以縮短上市時(shí)間和開(kāi)發(fā)成本。

FixstarsCEOSatoshi Miki表示，GENESIS for R-Car是與瑞薩共同建構的云端評估環(huán)境，使工程師得以在開(kāi)發(fā)前進(jìn)行元件的評估和選擇，且已經(jīng)有許多客戶(hù)開(kāi)始使用。我們將持續開(kāi)發(fā)新技術(shù)來(lái)加速機器學(xué)習操作(MLOps)，以用于維護最新版的車(chē)用應用軟件。

目前AD和ADAS應用采用深度學(xué)習來(lái)實(shí)現高精度的物件識別。深度學(xué)習的推論過(guò)程需要大量的數據運算和存儲器空間。而實(shí)際車(chē)用產(chǎn)品的模型和可執行程序必須針對車(chē)用SoC進(jìn)行優(yōu)化，因為使用有限的運算單元和存儲器空間進(jìn)行實(shí)時(shí)處理是一項非常有挑戰性的任務(wù)。此外，也需要加快從軟件評估到驗證的流程，并且需要持續更新應用程序以提高準確性和效能。

瑞薩和Fixstars將持續在「Automotive SW Platform Lab」上開(kāi)發(fā)深度學(xué)習軟件，并建構執行環(huán)境，透過(guò)不斷更新網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)維持和提高識別精度和效能。