前蘋(píng)果AI大牛Goodfellow，被曝選擇DeepMind

大數據文摘轉載自數據實(shí)戰派

疫情影響了很多人的生活和選擇，這一點(diǎn)對AI 大牛Ian Goodfellow來(lái)說(shuō)也不例外。

外媒報道稱(chēng)，今年春季，時(shí)任蘋(píng)果機器學(xué)習項目組總監的Ian Goodfellow，因不滿(mǎn)蘋(píng)果的重返辦公室工作的計劃，而從這家他已效力3年多的公司離開(kāi)。

在一封電子郵件中向員工透露了這一消息。他表示宣布辭職的部分原因，是由于蘋(píng)果公司恢復了辦公室工作的計劃：要求員工在 4 月 11 日前每周至少在辦公室工作一天，5 月 2 日前每周至少工作兩天，5 月 23 日前每周至少工作三天。

對此，Goodfellow 在電子郵件中說(shuō)：“我堅信，對我的團隊來(lái)說(shuō)，更大的靈活性是最好的策略?！?br />

離開(kāi)蘋(píng)果的消息出來(lái)之后，Goodfellow 的下一步去向成為了眾人的關(guān)注點(diǎn)。

現在，彭博出最新的進(jìn)展：這位AI 大牛選擇加入谷歌旗下的AI公司DeepMind。但目前DeepMind并未回應這一消息。

Goodfellow 是在2019年加入蘋(píng)果的，負責蘋(píng)果成立不久的機器學(xué)習部門(mén)。當時(shí)，外界普遍認為，硅谷大廠(chǎng)中，蘋(píng)果在A(yíng)I上的布局是掉隊的。為了追趕 AI 能力，蘋(píng)果還曾專(zhuān)門(mén)把 Core ML 和 Siri 團隊進(jìn)行合并，并挖到谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea掌管全公司的人工智能戰略。除了為 FaceID 和 Siri 等功能開(kāi)發(fā)人工智能，蘋(píng)果還一直在研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

他是 Yoshua Bengio 的弟子，2014年提出的 GAN （生成式對抗性網(wǎng)絡(luò )）讓他聲名鵲起。因為這項工作，Goodfellow被稱(chēng)為"GAN之父”。

這種新的方法利用了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò )，一個(gè)稱(chēng)為生成網(wǎng)絡(luò )，另一個(gè)稱(chēng)為鑒別網(wǎng)絡(luò )，可用于以音頻、視頻和文本的形式產(chǎn)生不同尋常的創(chuàng )造性輸出，可以說(shuō)是為解決生成式問(wèn)題提供了革命性的思路，從提出到現在，這個(gè)方向一直是機器學(xué)習領(lǐng)域的大熱門(mén)，包括經(jīng)常占據大眾新聞頭條的“deepfakes”——深度偽造技術(shù)，就與這種技術(shù)息息相關(guān)。

Goodfellow等人在2014年發(fā)表了GAN的第一份報告之后，數百篇與GAN相關(guān)的論文陸續發(fā)表。GAN的一名粉絲甚至還創(chuàng )建了一個(gè)名為“GAN zoo”的網(wǎng)頁(yè)，專(zhuān)門(mén)用于追蹤已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的不同版本的GAN。

GAN最流行的即時(shí)應用是在涉及大量圖像的領(lǐng)域，比如視頻游戲和時(shí)尚領(lǐng)域（例如讓游戲角色看起來(lái)像是在雨中奔跑）。

但Goodfellow曾表示，GAN將會(huì )推動(dòng)更大的進(jìn)步，例如在推動(dòng)科學(xué)發(fā)現上。

在這一點(diǎn)上，現在已經(jīng)有不少研究證明，GAN 可以改善天文圖像并模擬用于暗物質(zhì)研究的引力透鏡。2019 年，GAN被用于成功模擬暗物質(zhì)在空間中特定方向的分布，并預測將發(fā)生的引力透鏡效應；經(jīng)過(guò)訓練， GAN 可以以準確逼近計算昂貴的粒子物理實(shí)驗模擬中的瓶頸。目前和提議的CERN實(shí)驗中的應用已經(jīng)證明，GAN方法在加速模擬和/或提高模擬保真度方面的潛力。

除了GAN之外，Goodfellow 還有另一項工作具有很好的群眾基礎：對于廣大的深度學(xué)習開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三人合著(zhù)的“花書(shū)”Deep Learning中文版《深度學(xué)習》，是領(lǐng)域內最優(yōu)秀的教材之一。 

正是這些在業(yè)內影響力頗廣的工作和口碑，Goodfellow 的加入，被視為蘋(píng)果擴大對AI的投資的一個(gè)里程碑式事件。

沒(méi)想到的是，Goodfellow在2022年春季離開(kāi)了蘋(píng)果。外媒報道稱(chēng)，由于蘋(píng)果公司的返崗政策，在Goodfellow之前已有多名蘋(píng)果高管也離開(kāi)了公司。

似乎放眼整個(gè)硅谷，與 Alphabet 和 Meta 等其他主要科技公司相比，蘋(píng)果在遠程工作方面是最保守的一批。

當然，也有一種說(shuō)法是，這種級別的大牛離開(kāi)往往會(huì )有更長(cháng)時(shí)間的深思熟慮，短期出現的諸如復工政策這樣的臨時(shí)事件，可能不是最主要原因。

附：Ian Goodfellow 任職經(jīng)歷
2013 年 6 月，還在蒙特利爾大學(xué)讀博的 Ian Goodfellow 就以軟件工程師的身份在谷歌的 Street Smart team 實(shí)習，并在畢業(yè)后先后擔任谷歌 TensorFlow 及谷歌大腦團隊的研究科學(xué)家。
2013 年 6 月，在蒙特利爾大學(xué)讀博的 Ian Goodfellow 就以軟件工程師的身份在谷歌的 Street Smart team 實(shí)習，并在畢業(yè)后先后擔任谷歌 TensorFlow 及 Google 大腦團隊的研究科學(xué)家。
2016 年 3 月，Ian GoodFellow 轉投 OpenAI 擔任研究科學(xué)家。
2017 年 3 月，Ian Goodfellow 從 OpenAI 重回谷歌，2018 年升任 Google 大腦團隊的 Senior staff research scientist ，負責領(lǐng)導一個(gè)研究 AI 中對抗技術(shù)的研究團隊。
2016 年 3 月，Ian GoodFellow 便從谷歌大腦團隊投奔 OpenAI 擔任研究科學(xué)家。
一年過(guò)后，也即是 2017 年 3 月份 ，Goodfellow 又重回谷歌大腦團隊。
2019 年 3 月，正式加盟蘋(píng)果。