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untether ai 文章 進(jìn)入untether ai技術(shù)社區
消息稱(chēng) OpenAI 仍在訓練 GPT-5，最快今年夏天發(fā)布
- IT之家 3 月 20 日消息，知情人士告訴 Business Insider，OpenAI 準備在未來(lái)幾個(gè)月內發(fā)布 GPT-5 模型，可能是今年夏季某個(gè)時(shí)間，IT之家后續將保持關(guān)注。圖源 Pexels一位知情人士表示，目前已經(jīng)有部分企業(yè)客戶(hù)收到了 OpenAI 最新模型及其對 ChatGPT 工具相關(guān)改進(jìn)的 Demo。一位體驗過(guò)相關(guān)內容的 CEO 表示，“它真的很不錯，相比之前的版本有了實(shí)質(zhì)性的提升”。這位 CEO 稱(chēng)，OpenAI 還暗示了該模型一些尚未發(fā)布的功能，例如調
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英偉達黃仁勛回應 AI 芯片定價(jià)問(wèn)題，強調中國市場(chǎng)重要性
- IT之家 3 月 20 日消息，當地時(shí)間 3 月 19 日上午，英偉達 CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪(fǎng)。他對記者表示，全球數據中心市場(chǎng)是英偉達的市場(chǎng)機會(huì )所在，同時(shí)，他對 AI 芯片定價(jià)也做出了回應，表示“只是試圖讓大家對定價(jià)有一定的感受，而并不是具體的報價(jià)”。IT之家將采訪(fǎng)重點(diǎn)內容整理如下：針對有此前英偉達最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價(jià)在 3 萬(wàn)至 4 萬(wàn)美元的問(wèn)題，黃仁勛予以回應，他表示：“我只是試圖讓大家對我們產(chǎn)品的定價(jià)有一定的感受，而并不打算給出具體的報價(jià)。因為根據每一個(gè)
- 關(guān)鍵字： 英偉達 GPU 計算平臺 AI
2024年成為傳統PC向AI PC的重大轉折點(diǎn)
- 與普通 PC 相比，AI PC 將溢價(jià) 10%-15%。
- 關(guān)鍵字： AI PC
2024年度盛會(huì )Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運算解決方案
- 強固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承，將于4月9-11日于德國紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運算」為主軸，聚焦全方位的智能嵌入式運算解決方案。通過(guò)四大專(zhuān)區分別呈現因應不同工業(yè)應用環(huán)境所需要的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。于「強固型嵌入式電腦專(zhuān)區」將展出一系列專(zhuān)為各式嚴峻復雜工業(yè)環(huán)境所設計的邊緣運算嵌入式電腦，「工業(yè)平板電腦與顯示器專(zhuān)區」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應用顯示以及運算解決方案，「嵌入式GPU電腦
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SK海力士超高性能AI存儲器‘HBM3E’，全球首次投入量產(chǎn)并開(kāi)始向客戶(hù)供貨
- · 繼HBM3，其擴展版HBM3E也率先進(jìn)入量產(chǎn)階段· 研發(fā)完成后僅隔7個(gè)月開(kāi)始向客戶(hù)供貨，期待能實(shí)現最高性能的AI· “將維持用于A(yíng)I的存儲技術(shù)全球領(lǐng)先地位，并鞏固業(yè)務(wù)競爭力”2024年3月19日，SK海力士今日宣布，公司率先成功量產(chǎn)超高性能用于A(yíng)I的存儲器新產(chǎn)品HBM3E*，將在3月末開(kāi)始向客戶(hù)供貨。這是公司去年8月宣布開(kāi)發(fā)完成HBM3E后，僅隔7個(gè)月取得的成果。SK海力士表示，“繼HBM3，公司實(shí)現了全球首次向客戶(hù)供應現有DRAM最高性能的HBM3E。將通過(guò)成功HBM3
- 關(guān)鍵字： SK 海力士 存儲 AI
聯(lián)想與英偉達合作，推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息，當地時(shí)間 3 月 18 日，全球 AI 盛會(huì ) GTC（GPU Technology Conference）2024 于圣何塞會(huì )議中心正式開(kāi)幕，聯(lián)想集團與英偉達在會(huì )上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示，此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時(shí)代成功所需的關(guān)鍵的加速計算能力，將人工智能從概念變?yōu)楝F實(shí)”。聯(lián)想混合解決方案已經(jīng)針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進(jìn)行了優(yōu)化，官方表示能夠實(shí)現“安全、受支持且穩定的生產(chǎn)級”AI，聯(lián)想還將為
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AI數據中心，正值風(fēng)口
- 人工智能（AI）已成為主流。隨著(zhù) OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏(yíng)得了數億用戶(hù)，人工智能模型也不再在后臺「低調」工作。相反，它已經(jīng)占據了舞臺的中心。沒(méi)有數據中心，AI 產(chǎn)業(yè)就無(wú)法正常發(fā)展。如今的 AI 數據中心，真香了嗎？下一個(gè)爆火的風(fēng)口數據中心是用于在網(wǎng)絡(luò )上傳遞、加速、展示、計算和存儲數據信息的物理場(chǎng)所，主要應用于對數據計算和儲存有較大需求的組織。一個(gè)完整的數據中心由數據中心 IT 設備和數據中心基礎設施構成。數據中心 IT 設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網(wǎng)絡(luò )設備（
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IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會(huì )友，共創(chuàng )制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數字化"的時(shí)代已然拉開(kāi)帷幕，全新水平的復雜數據和生成式 AI 的"化學(xué)效應"，正在加速提升自動(dòng)化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務(wù)影響，同時(shí)通過(guò)實(shí)時(shí)洞察和決策來(lái)加速和擴展企業(yè)內部數字化轉型的議程。據IBM 商業(yè)價(jià)值研究院近期針對全球范圍內2,000 多名首席級高管開(kāi)展的一項AI和自動(dòng)化調研的洞察報告顯示，在生成式 AI 采用和數據主導式創(chuàng )新領(lǐng)域處于前沿的企業(yè)已經(jīng)收獲了巨大的回報，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長(cháng)率要高出
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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專(zhuān)業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng )公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng )立，他們之前都來(lái)自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng )建者）。Taalas正在開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱(chēng)，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關(guān)鍵字： AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語(yǔ)言模型的韓國初創(chuàng )企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個(gè)芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來(lái)降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng )企業(yè)Rebellions開(kāi)發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個(gè)參數的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測試，并與同一樓層上另一個(gè)房間里的幾個(gè)Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時(shí)進(jìn)行矩陣運算進(jìn)行優(yōu)化的處理器，意味著(zhù)它們在深度學(xué)習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進(jìn)一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng )立
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人工智能開(kāi)創(chuàng )網(wǎng)絡(luò )安全新紀元：2024 年預測
- 近幾年來(lái)，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的賭注，但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開(kāi)始轉變網(wǎng)絡(luò )安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰。一方面，大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應事故提供驚人的效率、智能和可擴展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來(lái)提高攻擊效率，利用大型語(yǔ)言模型引
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AI視覺(jué)軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個(gè)復雜而關(guān)鍵的環(huán)節。由于零部件種類(lèi)繁多，傳統的人工視覺(jué)檢測方式難以滿(mǎn)足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問(wèn)題可能導致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺(jué)軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測成為提高裝配過(guò)程質(zhì)量的一種創(chuàng )新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統的人工檢測環(huán)節，由于人工疲勞、視覺(jué)差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現。根據過(guò)去的統計數據，傳統的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺(jué)檢測原理AI機器視覺(jué)系統采用深度學(xué)習技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（
- 關(guān)鍵字： 檢測 AI 打印機
NPU是什么？為何它是開(kāi)啟終端側生成式AI的關(guān)鍵？
- 生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著(zhù)生成式AI用例需求在有著(zhù)多樣化要求和計算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專(zhuān)為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)，同時(shí)要利用異構處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過(guò)結合NPU使用合適的處理器，異構計算能夠實(shí)現最佳應用性能、能效和電池續航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
- 關(guān)鍵字： NPU AI 計算架構
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歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對untether ai的理解，并與今后在此搜索untether ai的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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