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untether ai 文章 進(jìn)入untether ai技術(shù)社區
事關(guān)AI！國資委公布最新部署
- 2月19日，國務(wù)院國資委召開(kāi)“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )。會(huì )議認為，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動(dòng)擁抱人工智能帶來(lái)的深刻變革，把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創(chuàng )新策略、應用示范和人才聚集，著(zhù)力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場(chǎng)景多的優(yōu)勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產(chǎn)業(yè)，加快構建數據驅動(dòng)、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。會(huì )議強調，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智
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4分鐘讀懂超強算法模型——隨機森林！
- 隨機森林簡(jiǎn)介隨機森林是一種?基于決策樹(shù)的集成學(xué)習算法，以準確性和魯棒性而著(zhù)稱(chēng)。隨機森林結合來(lái)自許多決策樹(shù)的見(jiàn)解，得出更準確的結論。分解隨機森林決策樹(shù)的集成：隨機森林由許多決策樹(shù)組成，每棵樹(shù)都對問(wèn)題提供不同的視角。投票系統：在隨機森林中，每個(gè)決策樹(shù)都會(huì )對輸入的數據進(jìn)行預測，并產(chǎn)生一個(gè)結果。當所有決策樹(shù)都完成預測后，隨機森林會(huì )通過(guò)投票系統來(lái)綜合各個(gè)決策樹(shù)的預測選出最優(yōu)結果。多樣化學(xué)習：為了避免過(guò)于相似，隨機森林里每棵樹(shù)看到的都是數據的一個(gè)略有不同的子集，所以每棵樹(shù)都提供了略微不同的視角或觀(guān)點(diǎn)。這種多
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對全連接層的通俗理解
- 如果你是搞 AI 算法的同學(xué)，相信你在很多地方都見(jiàn)過(guò)全連接層。無(wú)論是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN），還是自然語(yǔ)言處理（NLP）網(wǎng)絡(luò )，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關(guān)系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時(shí)也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個(gè)神經(jīng)元都與前一層的每個(gè)神經(jīng)元連接在一起，形成了一個(gè)全連接的網(wǎng)絡(luò )結構。全連接結構：圖源網(wǎng)絡(luò )這種全連接的方式與卷積和池化
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谷歌AI掌門(mén)人：發(fā)展AI不能只靠堆硬件，想把大模型和AlphaGo能力結合
- 2月20日消息，在接受《連線(xiàn)》雜志采訪(fǎng)時(shí)，Google DeepMind首席執行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領(lǐng)域已取得了顯著(zhù)的進(jìn)展，但真正的突破尚未到來(lái)。他強調，簡(jiǎn)單地擴大規模無(wú)法推進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。在過(guò)去一年中，OpenAI通過(guò)ChatGPT等項目在業(yè)界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領(lǐng)下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發(fā)上展現了強大的競爭力和創(chuàng )新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個(gè)人工智能部門(mén)為Google Dee
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孫正義擬籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，與Arm業(yè)務(wù)互補
- 軟銀集團創(chuàng )辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè)，希望與集團Arm業(yè)務(wù)互補。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計劃命名為「伊邪那岐」，這是日本神話(huà)中的創(chuàng )造和生命之神的名稱(chēng)，而且孫正義本人將直接領(lǐng)導該計劃。在資金方面，目前在考慮中的一個(gè)方案是軟銀將提供300億美元資金，另700億美元資金可能來(lái)自中東的機構，但最終計劃尚未公布。報道指出，孫正義相當看好 AI 發(fā)展，聲稱(chēng)是 ChatGPT 重度用戶(hù)，幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業(yè)Arm上市之際，孫正義便表示，自己是人工智
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“英國版英偉達” Graphcore 成 AI 浪潮下溺水者：拋售資產(chǎn)尋求融資 5 億美元
- IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價(jià)節節攀升，但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”，而有“英國版英偉達”之稱(chēng)的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道，Graphcore 公司 2023 年營(yíng)收下降 46%，進(jìn)一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金，以補充營(yíng)運資金和彌補虧損，但談判未果。而最新消息稱(chēng) Graphcore 正在尋找英國以外的投資者，并準備讓出大量股份，以換取資金注
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Meta將在旗下社交平臺標記AI生成圖像，方便用戶(hù)識別
- 2月7日消息，美國時(shí)間周二，Facebook母公司Meta的全球事務(wù)總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）宣布，未來(lái)幾個(gè)月將推出一項新技術(shù)，利用文件內的隱形標記來(lái)檢測和標記其他公司人工智能（AI）服務(wù)生成的圖像?？巳R格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示，Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務(wù)平臺上，對所有帶有標記的內容應用這些新標簽。這將幫助用戶(hù)識別那些看似真實(shí)照片，實(shí)則是由人工智能創(chuàng )作的圖像。值得一提的是，Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內容
- 關(guān)鍵字： Meta AI 生成圖像
AFCI 應用筆記二之數據采集
- 1. 簡(jiǎn)介基于監督學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法需要大量數據作為輸入，模型完全由數據驅動(dòng)，其數據質(zhì) 量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數據，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問(wèn)題，后續的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數據采集板，以及來(lái)自 GPM China 的數據采集工具，簡(jiǎn)單分析數據質(zhì)量的一些方法，以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開(kāi)串口單擊①找到相應的串口號，并通過(guò)②選擇合適的波特率，點(diǎn)擊③打開(kāi)串口。注意：1.
- 關(guān)鍵字： PECC 數據采集 AFCI AI
英國政府將斥資超1億英鎊啟動(dòng)AI研究中心，用于研發(fā)、監管
- 2 月 6 日消息，據路透社報道，英國政府當地時(shí)間周二宣布將斥資超過(guò) 1 億英鎊（當前約 9.05 億元人民幣）啟動(dòng) 9 個(gè)新的 AI 研究中心，并對監管人員進(jìn)行技術(shù)培訓。英國科學(xué)技術(shù)及創(chuàng )新部部長(cháng) Michelle Donelan 在一份聲明中表示，“AI 的發(fā)展很快，但我們已經(jīng)證明人類(lèi)發(fā)展同樣迅速。通過(guò)敏捷的、針對具體部門(mén)的方法，我們已經(jīng)開(kāi)始立即控制風(fēng)險?！庇硎?，這些 AI 研究中心將投入近 9000 萬(wàn)英鎊（當前約 8.15 億元人民幣），重點(diǎn)為醫療保健、數學(xué)和化學(xué)等領(lǐng)域的人工智能
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AI產(chǎn)業(yè)格局與商業(yè)模式：現在是什么局？
- 勝者占領(lǐng)市場(chǎng)。
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10個(gè)讓人驚嘆的生成式人工智能統計數據，每個(gè)人都應該了解
- 當然，這一年發(fā)生了很多變化，其中的推動(dòng)力來(lái)自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數百萬(wàn)人現在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強調的一些統計數據所證明的。圍繞著(zhù)大型語(yǔ)言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產(chǎn)品和服務(wù)每天都在出現。讓我們來(lái)看一些事實(shí)和數字，重點(diǎn)關(guān)注我認為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。然而，最讓人震驚的是，隨著(zhù)投資（和炒作）繼續流入該領(lǐng)域，我唯一能看到這些數字在未來(lái)一年里的發(fā)展方向就是上升！根據麥肯錫的研究，75%的專(zhuān)業(yè)人士預計在未來(lái)三年內，生成式人工智能將在其行業(yè)競爭的
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智能機器人革命在即——AI技術(shù)成為制勝法寶
- 近年來(lái)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，趨勢各行業(yè)開(kāi)始了一場(chǎng)機器人革命。這場(chǎng)機器人革命給行業(yè)帶來(lái)的深遠影響，機器人不再僅僅是生產(chǎn)線(xiàn)上的剛性臂膀，而是成為智能化的合作伙伴，通過(guò)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了前所未有的創(chuàng )新和效率提升。大多數人都認為機器人和AI是可以互換的，其實(shí)這屬于一個(gè)誤解，盡管它們是具有不同應用的兩個(gè)不同概念，因為AI是軟件，而機器人是硬件。從技術(shù)上講，機器人是用于以最快的速度和準確性自動(dòng)執行一項或多項簡(jiǎn)單到復雜任務(wù)的設備，而人AI類(lèi)似于計算機程序，通常表現出與人類(lèi)智能相關(guān)的一些行為，例如學(xué)習、計
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AI賽道，融資退潮
- 12 月 28 日，趕在 2023 年的尾聲，AI 芯片領(lǐng)域又誕生了一筆新的億級融資?？芍貥嫈祿?AI 芯片頭部企業(yè)深圳鯤云信息科技有限公司宣布完成數億元 C 輪融資。此輪融資由普羅資本領(lǐng)投，鼎暉百孚、聯(lián)通旗下聯(lián)創(chuàng )基金、張科垚坤基金、鐘樓金控集團跟投，主要用于支持下一代可重構數據流 CAISA AI 芯片的研發(fā)和規模落地，構建 CAISA 芯片在各垂直行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)。2023 年，全球經(jīng)濟形勢的復雜多變給投融資市場(chǎng)帶來(lái)了巨大的壓力，募投雙降、估值下調、IPO 收緊、退出艱難等問(wèn)題成為許多投資者和企業(yè)關(guān)
- 關(guān)鍵字： AI
百度文心大模型落地吉利銀河L6車(chē)型
- 1月24日消息，百度IDG與吉利汽車(chē)攜手合作的AI對話(huà)產(chǎn)品，于近日在銀河L6車(chē)型上成功量產(chǎn)。這是汽車(chē)行業(yè)首個(gè)基于大語(yǔ)言模型底座能力落地的AI車(chē)載對話(huà)產(chǎn)品。從去年3月份文心一言大模型發(fā)布以來(lái)，IDG智艙團隊就開(kāi)始了座艙大模型產(chǎn)品重構方向的探索，經(jīng)過(guò)了近10個(gè)月的產(chǎn)品設計和體驗打磨，百度打造的車(chē)載AI原生應用 "小度車(chē)載智慧助手" 成功的完成0到1階段，進(jìn)入到規?；虡I(yè)落地階段。據悉，吉利銀河L6的AI對話(huà)主打四個(gè)核心功能點(diǎn)，分別為知識問(wèn)答、高情商回復、行程規劃和美食推薦。
- 關(guān)鍵字： 百度 文心大模型 AI 吉利
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