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AI和5G乘法聚變：將會(huì )創(chuàng )造什么新物種？
- 1837年，一封“上帝創(chuàng )造何了何等奇跡!”的電報，拉開(kāi)了通信時(shí)代的帷幕?！ ?946年，計算機出現，人類(lèi)處理數據的能力帶來(lái)指數級的提升?！ 《?969年，當計算能力、通信能力這兩項技術(shù)首次握手，就為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò )(Internet的前身)的出現，將信息處理能力和通信能力連接，一個(gè)前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始了?！ T和CT的每一次握手都不簡(jiǎn)單 在這之后，通信能力和計算能力的每一次融合，都帶動(dòng)了一個(gè)新產(chǎn)業(yè)的出現?！ ?003年，隨著(zhù)計算機的微型、可移動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )
- 關(guān)鍵字： AI 5G
IBM研發(fā)基于PCM的個(gè)性化AI芯片，算力是GPU百倍
- 最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團隊用大規模的模擬存儲器陣列訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)，達到了與GPU相當的精度。研究人員稱(chēng)，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步?！ BM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂(yōu)：我們可以在一個(gè)比 GPU 更快的系統上進(jìn)行訓練，但如果訓練操作不夠精確，那就沒(méi)用。目前為止，還沒(méi)有證據表明使
- 關(guān)鍵字： IBM AI PCM
微軟AI新時(shí)代，大規模業(yè)務(wù)重組，降解Windows轉型AI
- 日前，美國微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組，成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個(gè)新部門(mén);傳統Windows操作系統業(yè)務(wù)重要性“降級”，并入兩個(gè)新部門(mén)，Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?！ 【唧w調整如下： 1、成立“體驗和設備”事業(yè)部，由執行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導，下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù)，專(zhuān)注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動(dòng)方式?！ ?、成立“云計算
- 關(guān)鍵字： 微軟 AI
扎克伯格的AI芯：高調挖角，瘋狂招人
- 據悉國內正在熱議“缺芯”的時(shí)候，Facebook傳出正在招人，計劃自己研發(fā)AI芯片?！ ∧壳?，Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近，Facebook才剛剛從谷歌挖來(lái)一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門(mén)負責人Shahriar Rabii跳槽，擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職?！ 《缰暗?月19日，Facebook的第一條AI芯片招聘信息開(kāi)始在線(xiàn)上流傳。在招聘信息當中，Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來(lái)組建“端對端SoC/ASIC固件和
- 關(guān)鍵字： AI FPGA
麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘：原來(lái)如此聰明！
- 近日，華為發(fā)布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機芯片，AI方面也實(shí)現飛躍，支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等?！ ‰m然如今人人都在熱議AI，但對于A(yíng)I到底怎么實(shí)現的，究竟有多大作用，如何讓手機更聰明，卻很難說(shuō)的清楚明白?！ ‖F在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能?！ ∫宰畹湫偷膽脠?chǎng)景拍照為例，AI可以對物體和場(chǎng)景進(jìn)行識別，自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動(dòng)選擇相應的拍攝模式
- 關(guān)鍵字： AI 芯片
TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？
- 我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統的有線(xiàn)撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉移到第四代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪(fǎng)問(wèn)數據成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！ ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來(lái)越抽象，越來(lái)越復雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來(lái)精準的識別，可以在復雜的場(chǎng)景里找出特定的
- 關(guān)鍵字： AI TPU
新一代AI自組織機器學(xué)習介紹
- 長(cháng)久以來(lái)“人機對戰”一直被公認為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著(zhù)AlphaGo戰勝全人類(lèi)棋手，使世界為之震驚，歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò)，對于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
- 關(guān)鍵字： AI 自組織機器學(xué)習
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