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AI和5G乘法聚變:將會(huì )創(chuàng )造什么新物種?

  •   1837年,一封“上帝創(chuàng )造何了何等奇跡!”的電報,拉開(kāi)了通信時(shí)代的帷幕?! ?946年,計算機出現,人類(lèi)處理數據的能力帶來(lái)指數級的提升?! 《?969年,當計算能力、通信能力這兩項技術(shù)首次握手,就為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò )(Internet的前身)的出現,將信息處理能力和通信能力連接,一個(gè)前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始了?! T和CT的每一次握手都不簡(jiǎn)單  在這之后,通信能力和計算能力的每一次融合,都帶動(dòng)了一個(gè)新產(chǎn)業(yè)的出現?! ?003年,隨著(zhù)計算機的微型、可移動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )
  • 關(guān)鍵字: AI  5G  

國產(chǎn)化速度加快 AI助力安防企業(yè)踏上“芯”征程

  • 隨著(zhù)AI芯片越來(lái)越成為科技界和社會(huì )的熱點(diǎn),AI安防芯片也備受關(guān)注。AI安防芯片廣泛分布于安防產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節,扮演著(zhù)核心角色,安防產(chǎn)業(yè)從模擬與數字發(fā)展到到網(wǎng)絡(luò )高清,乃至于當前的人工智能,無(wú)一例外都得益于芯片技術(shù)的進(jìn)步。
  • 關(guān)鍵字: 安防  AI  

完了!AI在辯論賽中已戰勝最強人類(lèi)

  • 雖然目前距離真正掌握人類(lèi)語(yǔ)言還有一定距離,但這將是人工智能發(fā)展的下一座里程碑——真正掌握語(yǔ)言,幫助人類(lèi)更好地做出關(guān)鍵決策!
  • 關(guān)鍵字: IBM  AI  

AI芯片技術(shù)架構卡位戰 4種類(lèi)型誰(shuí)能笑到最后?

  • 技術(shù)架構的類(lèi)型隨著(zhù)科技的發(fā)展不斷最終將殊途同歸,區別在于不同時(shí)期不同需求,這也是各個(gè)AI芯片創(chuàng )業(yè)公司為什么要進(jìn)行卡位戰的原因。但無(wú)論怎么發(fā)展,技術(shù)永遠都是第一要義。
  • 關(guān)鍵字: AI  芯片  

緊跟馬云 AI女神李飛飛回斯坦福任教

  • 谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞,確認來(lái)自卡內基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)院院長(cháng)Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責人職位,而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學(xué)當教授。
  • 關(guān)鍵字: 谷歌  AI  李飛飛  

IBM研發(fā)基于PCM的個(gè)性化AI芯片,算力是GPU百倍

  •   最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中,IBM Research AI團隊用大規模的模擬存儲器陣列訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN),達到了與GPU相當的精度。研究人員稱(chēng),這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率,并在同樣面積上實(shí)現 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步?! BM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂(yōu):我們可以在一個(gè)比 GPU 更快的系統上進(jìn)行訓練,但如果訓練操作不夠精確,那就沒(méi)用。目前為止,還沒(méi)有證據表明使
  • 關(guān)鍵字: IBM  AI  PCM  

BAT 布局AI芯片,國際巨頭只是配角?

  • 從中國三大科技巨頭BAT的國內AI芯片布局一目了然。同時(shí)國內已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng )業(yè)型公司成立,包括寒武紀,地平線(xiàn)機器人,深鑒科技、比特大陸等。
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后張忠謀時(shí)代的臺積電 AI新征程

  • 臺灣半導體產(chǎn)業(yè)的“強人時(shí)代”終于落下帷幕,張忠謀為臺積電打造的半導體強權帝國根基強大,再繼續強盛10年不成問(wèn)題,但“后張忠謀時(shí)代”,劉德音和魏哲家面臨的挑戰仍是不小。
  • 關(guān)鍵字: AI  臺積電  

微軟AI新時(shí)代,大規模業(yè)務(wù)重組,降解Windows轉型AI

  •   日前,美國微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組,成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個(gè)新部門(mén);傳統Windows操作系統業(yè)務(wù)重要性“降級”,并入兩個(gè)新部門(mén),Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?! 【唧w調整如下:  1、成立“體驗和設備”事業(yè)部,由執行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導,下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù),專(zhuān)注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動(dòng)方式?! ?、成立“云計算
  • 關(guān)鍵字: 微軟  AI  

扎克伯格的AI芯:高調挖角,瘋狂招人

  •   據悉國內正在熱議“缺芯”的時(shí)候,Facebook傳出正在招人,計劃自己研發(fā)AI芯片?! ∧壳?,Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近,Facebook才剛剛從谷歌挖來(lái)一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門(mén)負責人Shahriar Rabii跳槽,擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職?! 《缰暗?月19日,Facebook的第一條AI芯片招聘信息開(kāi)始在線(xiàn)上流傳。在招聘信息當中,Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來(lái)組建“端對端SoC/ASIC固件和
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麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘:原來(lái)如此聰明!

  •   近日,華為發(fā)布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機芯片,AI方面也實(shí)現飛躍,支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等?! ‰m然如今人人都在熱議AI,但對于A(yíng)I到底怎么實(shí)現的,究竟有多大作用,如何讓手機更聰明,卻很難說(shuō)的清楚明白?! ‖F在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能?! ∫宰畹湫偷膽脠?chǎng)景拍照為例,AI可以對物體和場(chǎng)景進(jìn)行識別,自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動(dòng)選擇相應的拍攝模式
  • 關(guān)鍵字: AI  芯片  

中國半導體產(chǎn)業(yè)反思:不差錢(qián)與資源錯配

  • 在過(guò)去幾年,中國集成電路產(chǎn)業(yè)在政策以及資本的帶動(dòng)下變得異?;钴S,以半導體為核心的中國電子產(chǎn)業(yè)正步入大發(fā)展的戰略變革期?!?/li>
  • 關(guān)鍵字: 半導體  5G  AI  

TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里?

  •   我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統的有線(xiàn)撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉移到第四代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪(fǎng)問(wèn)數據成為可能。同樣,當涉及到處理器和GPU時(shí),我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?! ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來(lái)越抽象,越來(lái)越復雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷,到后來(lái)精準的識別,可以在復雜的場(chǎng)景里找出特定的
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智能手機AI技術(shù)賦能 CMOS市場(chǎng)迎來(lái)“新變局”

  • 作為攝像頭模組中的一大關(guān)鍵零組件,CIS(CMOS圖像傳感器)的應用及市場(chǎng)也迎來(lái)了新一波的“熱浪”,加速智能手機產(chǎn)業(yè)“去偽存真”。
  • 關(guān)鍵字: AI  CMOS  

新一代AI自組織機器學(xué)習介紹

  • 長(cháng)久以來(lái)“人機對戰”一直被公認為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著(zhù)AlphaGo戰勝全人類(lèi)棋手,使世界為之震驚,歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò),對于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
  • 關(guān)鍵字: AI  自組織機器學(xué)習  
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