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中國芯片設計雙雄的崛起之路

　　半導體產(chǎn)業(yè)從來(lái)就不是單純的巿場(chǎng)經(jīng)濟產(chǎn)物，既便如美、日、韓及臺灣等也都不乏政府角色。但若把躋身全球前十強，在中高端市場(chǎng)與蘋(píng)果、高通齊名，以及挾中低端市場(chǎng)優(yōu)勢，奪下手機芯片出貨量之冠的大陸IC設計雙雄：華為海思及紫光展銳的成功，若全歸因于政府政策的支持，則不免輕忽他們的未來(lái)潛力?！　∪A為總裁任正非說(shuō)過(guò)，華為的成功不是歸功于政府支持，而是得益于全體員工的努力。展訊前董事長(cháng)李力游也表示，我們的生存是靠市場(chǎng)不是靠國家扶持?！赶蚝１I學(xué)管理」一書(shū)中也提到，偉大的企業(yè)都不是憑空出現的，其背后的團隊力量一定起了很大的支
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格芯宣布成立全資子公司Avera Semi，提供定制ASIC解決方案

　　格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC，致力于為各種應用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯(lián)系，提供14/12nm以及更成熟技術(shù)的ASIC產(chǎn)品，同時(shí)為客戶(hù)提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝?！　vera Semi擁有無(wú)與倫比的ASIC專(zhuān)業(yè)知識傳承，充分利用世界一流團隊，在過(guò)去25年中完成了2,000多項復雜設計。Avera Semi擁有850多名員工，年收入超過(guò)5億美元，14nm設計收入預計超過(guò)30億美元，具有十分顯著(zhù)的優(yōu)勢，為客戶(hù)
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

　　AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì )關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過(guò)程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過(guò)芯片實(shí)現?！　≌凙I芯片，就必須先對AI下一個(gè)定義。在萊迪斯半導體亞太區資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來(lái)，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”不是簡(jiǎn)單定義為某類(lèi)產(chǎn)品，而是一個(gè)新的設計方法，“傳統的一些算法，是照規則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是用數據訓練出來(lái)的結果?！蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?！　∷拇驛I芯片　　GPU：又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機和一
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基于FPGA的簡(jiǎn)易電壓表設計

　　傳統的數字電壓表設計通常以大規模ASIC(專(zhuān)用集成電路)為核心器件，并輔以少量中規模集成電路及顯示器件構成。這種電壓表的設計簡(jiǎn)單、精確度高，但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性，其系統功能固定，難以更新擴展。而應用FPGA設計的電壓表，采用FPGA芯片控制通用A/D轉換器，可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數字電壓表。、　　本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來(lái)完成簡(jiǎn)易電壓表設計，我們將設計拆分成三個(gè)功能模塊實(shí)現：　　ADC081S101_driver
關(guān)鍵字： FPGA ASIC

采用帶有收發(fā)器的全系列40-nm FPGA 和ASIC 實(shí)現創(chuàng )新設計

人們對寬帶服務(wù)的帶寬要求越來(lái)越高，促使芯片供應商使用更多的高速串行收發(fā)器。因此，下一代應用采用了多種數據速率，從幾Mbps 到數百Gbps，在一種
關(guān)鍵字： FPGA ASIC 40 nm

基于DSP+FPGA+ASIC的實(shí)時(shí)圖像處理架構設計

　　1.引言　　隨著(zhù)紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展，紅外成像系統實(shí)現了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標跟蹤、智能交通監控中得到了越來(lái)越多的應用，并向更加廣泛的軍事及民用領(lǐng)域擴展。實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統一般會(huì )包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實(shí)時(shí)圖像處理算法，由于圖像處理的數據量大，數據處理相關(guān)性高，因此實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統使用FPGA實(shí)現可重構計算系統[1]，運算速度快，但對于復雜算法的實(shí)現難度比較高，且靈活性
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ASIC大爆發(fā)之際，FPGA怎么辦？

AI芯片不會(huì )是一兩顆芯片打遍天下，整體而言，FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長(cháng)一段時(shí)間內同時(shí)存在。
關(guān)鍵字： ASIC FPGA

以太坊ASIC市場(chǎng)懸而未定，礦機芯片廠(chǎng)商演繹“續命三部曲”

始料未及，2017年不斷走俏的加密貨幣在2018年突然進(jìn)入“調整”期。
關(guān)鍵字：以太坊 ASIC 芯片

適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統的電源管理

在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關(guān)的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類(lèi)挑戰可能使系統的推出時(shí)間嚴重滯后
關(guān)鍵字： FPGA GPU ASIC 電源管理

用C 語(yǔ)言描述AES256 加密算法

作者：Adam Taylor 首席工程師 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 語(yǔ)言描述AES256 加密算法，然后在硬件中加速性能。高級加密標準 (AES) 已經(jīng)成為很多
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使用SDNet開(kāi)發(fā)創(chuàng )新型可編程網(wǎng)絡(luò )

日本電報電話(huà)公司 (NTT) 是一家全球電信集團控股公司，負責制定管理策略和推動(dòng)研發(fā)工作發(fā)展。我們是 NTT 研發(fā)部的研究人員，正領(lǐng)導兩個(gè)針對軟件定義網(wǎng)
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ASIC設計的這些問(wèn)題不可忽視

本文結合NCverilog，DesignCompile，Astro等ASIC設計所用到的EDA軟件，從工藝獨立性、系統的穩定性、復雜性的角度對比各種ASIC的設計方法，介紹了在編
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剖析FPGA的優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)化的痛點(diǎn)

　　可編程的“萬(wàn)能芯片” FPGA——現場(chǎng)可編程門(mén)陣列，是指一切通過(guò)軟件手段更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元，完成既定設計功能的數字集成電路。　　　　FPGA簡(jiǎn)介　　FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx創(chuàng )始人之一Ross Freeman發(fā)明，雖然有其他公司宣稱(chēng)自己最先發(fā)明可編程邏輯器件PLD，但是真正意義上的第一顆FPGA芯片XC2064為xilinx所發(fā)明，這個(gè)
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當FPGA越來(lái)越像SoC，FPGA跟ASIC還有啥區別

在需要靈活性的應用、不斷將可編程邏輯和硬線(xiàn)邏輯結合在一起的系統架構以及適用于兩者的工具的推動(dòng)下，ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
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MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展的瓶頸還是潛力股？

　　MEMS產(chǎn)業(yè)增長(cháng)潛力巨大，而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現成現實(shí)的關(guān)鍵路徑?據麥姆斯咨詢(xún)報道，漫長(cháng)的開(kāi)發(fā)周期、繁多的制造平臺、研發(fā)期間的用量少帶來(lái)的高報價(jià)是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性，清楚眾多生態(tài)系統的選擇，將有助于您在面臨挑戰時(shí)發(fā)展路線(xiàn)清晰，從而更快速地開(kāi)發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?！　EMS器件種類(lèi)繁多，要求不一。一種器件就是一套工藝流程，這是MEMS制造面臨巨大挑戰的根結所在。雖然單一的方法不適合所有公司，但利用不同公司專(zhuān)業(yè)知識形成生態(tài)系統是解決這些挑
關(guān)鍵字： MEMS ASIC