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手機行業(yè)全AI，從AI1.0到AI2.0，引領(lǐng)者為何榮耀？

　　智能手機市場(chǎng)，AI已成為全面屏后的一個(gè)新賣(mài)點(diǎn)，正如榮耀總裁趙明在GMIC上演講所言：“忽如一夜春風(fēng)來(lái)，手機行業(yè)全AI。在這種大風(fēng)潮下，手機沒(méi)貼個(gè)AI都不好意思出街”，不過(guò)，趙明認為當前智能手機做AI，行業(yè)存在三個(gè)“怪亂像”：　　包裝式AI： AI算力無(wú)本質(zhì)提升，如使用較老的芯片的架構等;炒作式AI ：AI功能無(wú)實(shí)質(zhì)落地，如在拍攝功能上冠以AI的名頭，但是實(shí)際拍照效果很爛等;封閉式AI ：AI系統無(wú)生態(tài)建設，很多商家在這一方面嚴重缺失，且無(wú)實(shí)質(zhì)動(dòng)作和進(jìn)
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200億歐元道德AI計劃，歐洲加入AI爭奪戰

　　隨著(zhù)信息技術(shù)的大步前進(jìn)，人工智能也逐漸興起并廣泛應用于自動(dòng)化駕駛、智能家居、安防監控、醫療保健等多種場(chǎng)景，基于大數據的分析和預測能力，AI被視為科技產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。　　過(guò)去的數十年間，我們用自動(dòng)化取代人力，使生產(chǎn)效率得到了大幅的提升，實(shí)現了大批量低成本制造?，F在人工智能是從智力層面來(lái)代替人腦，通過(guò)語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別以及機器學(xué)習算法，使得機器可以進(jìn)行一些智力型的工作，例如客服、快遞、前臺接待、行政、銷(xiāo)售、財務(wù)等工作崗位都將會(huì )被人工智能代替，AI接管人類(lèi)工作只是時(shí)間問(wèn)題。　　正因為人工智能有如此
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AI與基因科學(xué)的對話(huà)：從“人工智能”到“動(dòng)物智能”

廣闊天地，誰(shuí)能大有作為?人工智能與基因科學(xué)短兵相接，是取得友好合作，還是一拼高下?在這場(chǎng)世紀矚目的“華山論劍”中，智能相對論行業(yè)分析師顏璇開(kāi)了個(gè)腦洞。
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讓歷史遇見(jiàn)未來(lái)！英特爾與中國文物保護基金會(huì )攜手，以AI人工智能技術(shù)保護長(cháng)城

　　今天，英特爾公司與中國文物保護基金會(huì )在北京慕田峪長(cháng)城舉行“科技助力文物保護與利用戰略合作協(xié)議”簽約儀式。雙方共同宣布將運用英特爾AI人工智能技術(shù)和英特爾?獵鷹8 +(Intel? Falcon? 8+)無(wú)人機技術(shù)實(shí)施長(cháng)城保護項目，以前所未有的方式保護這一世界紀念性建筑遺產(chǎn)。此舉是英特爾公司作為一家數據公司，釋放數據的價(jià)值，用創(chuàng )新技術(shù)實(shí)現應用突破、推動(dòng)智能落地的重要舉措，這也是英特爾“用技術(shù)造福社會(huì )”(Tech for Good)系列項目之一。英特爾公司
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AI領(lǐng)域不甘落后中美歐盟今年增投15億歐元

　　當地時(shí)間4月25日，歐盟委員會(huì )宣布了一系列措施，增加公共和私人投資人工智能(AI)，以讓AI服務(wù)于歐洲人，為社會(huì )經(jīng)濟變化做好準備，并提升歐洲在這一領(lǐng)域的競爭力。當天歐盟委員會(huì )副主席Andrus Ansip援引一份數據指出，2016年歐洲企業(yè)對AI投資金額為40億美元，而同時(shí)期亞洲、美國分別為120億美元和230億美元。在A(yíng)I領(lǐng)域，中國和美國已呈現出明顯的全球競爭力，歐洲也希望加大投入以在這個(gè)領(lǐng)域達到最前沿。在4月25日的公告中，歐盟提出會(huì )在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資，
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AI“三重境界”：芯片、智慧系統和AI應用

　　隨著(zhù)人類(lèi)對人工智能研究的不斷深入，AI已然成為當下智能產(chǎn)品研發(fā)的主流趨勢。但是手機行業(yè)出現了一個(gè)怪現象，即三類(lèi)“跟風(fēng)式”AI：即算力無(wú)本質(zhì)提升的包裝式AI、功能無(wú)實(shí)質(zhì)落地的炒作式AI、缺乏生態(tài)建設的封閉式AI。　　未來(lái)真正的AI手機應該能夠在各個(gè)領(lǐng)域縮短我們跟專(zhuān)家的差距。而AI榮耀手機核心戰略就是人腦協(xié)處理器，縮短普通人與專(zhuān)家距離?！? 　　華為榮耀趙明在今天的“2018GMIC主題峰會(huì )”上說(shuō)：“AI不是一個(gè)功能、一個(gè)模塊或一項技術(shù)，
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又一國產(chǎn)廠(chǎng)商成功研發(fā)AI芯片：是猛然發(fā)力還是全民炒芯？

　　伴隨著(zhù)中興被制裁，華為要被調查這幾件事開(kāi)始，國產(chǎn)芯片發(fā)展成為了目前所有人關(guān)注的重點(diǎn)，沒(méi)有辦法掌握最核心的技術(shù)，讓國產(chǎn)手機、通信產(chǎn)業(yè)、半導體產(chǎn)業(yè)呈現出一副虛幻興盛的景象，一時(shí)間引發(fā)了眾人的思考，在開(kāi)發(fā)芯片這條道路上，需要更多的努力，國產(chǎn)芯片熱潮逐漸興起?！? 　　也正是在這樣一管強心劑之下，阿里巴巴搶先宣布研發(fā)了AI-NPU，同時(shí)又收購了中天微，起到了一個(gè)很好的帶頭作用，從而也慢慢拉開(kāi)了全民做芯片的序幕，其中包括今日頭條也選擇了投資芯片廠(chǎng)商，算是為中國芯片行業(yè)做了應有的貢獻。而如今又一家國產(chǎn)廠(chǎng)商剛宣
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為什么某些嵌入式AI處理器比其它更智能　

介紹了嵌入式AI處理器性能差異的原因，及人工智能處理前端化至關(guān)重要的功能及解決方案。
關(guān)鍵字： AI 工作負載 VPU 201805

AI在邊緣設備上的發(fā)展機會(huì )

AI不僅僅發(fā)生在對計算要求高的云端，還會(huì )出現在數量更加龐大的物聯(lián)網(wǎng)邊緣端，例如消費電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制、測試測量等領(lǐng)域。為此，本媒體邀請部分AI芯片及EDA/IP廠(chǎng)商，介紹邊緣AI的最新技術(shù)進(jìn)展和解決方案。
關(guān)鍵字： AI IoT 邊緣計算自動(dòng)駕駛 201805

中國人工智能現狀　

分析了國內AI，包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習現狀，解讀了基于A(yíng)I的工業(yè)市場(chǎng)應用與發(fā)展，并就國內發(fā)展優(yōu)勢及下一步走向進(jìn)行了研究。
關(guān)鍵字： AI 云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 201805

大數據時(shí)代，安防監控領(lǐng)域兼顧AI分析能力的攝像頭需要怎樣的存儲卡？

大數據時(shí)代帶來(lái)的數據量可能是超乎你想象的，如果按每年的年復合增長(cháng)率42%來(lái)算的話(huà)，全球的數據量到2020年將會(huì )達到44ZB，也就是440億GB。大數據帶來(lái)的就是大存儲容量的需求，就安防行業(yè)而言，隨著(zhù)4K應用的迅速增長(cháng)，同時(shí)由于還需要實(shí)時(shí)記錄，甚至實(shí)時(shí)計算和智能識別，因而在存儲容量、速度等方面存在諸多挑戰。
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“風(fēng)米價(jià)格戰”持續升級：專(zhuān)家稱(chēng)AI電視無(wú)意義？

虎視眈眈的暴風(fēng)能否扳倒小米?AI電視到底有沒(méi)有未來(lái)?這些問(wèn)題的答案恐怕還要等待市場(chǎng)去檢驗。
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“缺芯少魂” 下AI能否迷途知返？

“彎道超車(chē)”是各個(gè)產(chǎn)業(yè)都津津樂(lè )道的話(huà)題。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技術(shù)沒(méi)有時(shí)間基礎很難超越，通過(guò)市場(chǎng)保護，或者商業(yè)模式創(chuàng )新也都只是權宜之計，再無(wú)法達成合作博弈下，一旦被扼住喉嚨，后果無(wú)法設想。
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阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

　　4月19日，有消息稱(chēng)，阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片——Ali-NPU，主要運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習等AI推理計算。按照設計，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性?xún)r(jià)比超過(guò)40倍。　　應用上，通過(guò)此款芯片的研發(fā)將會(huì )更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場(chǎng)景中。據阿里達摩院研究員驕旸介紹說(shuō)：“CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線(xiàn)程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問(wèn)題時(shí)功耗高，性?xún)r(jià)比低，在A(yíng)I
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AI = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )？這8個(gè)技術(shù)就不是！

　　AI熱潮中，有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的聲音最大。然而，AI遠遠不止如此。　　目前在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域中，投入資金最多的當屬對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的研究了。在眾人眼中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的概念早在20世紀40年代就被提出，但直到現在，人們對于神經(jīng)元及大腦的工作方式仍然知之甚少，最近幾年，科研界關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)創(chuàng )新的呼聲越來(lái)越強，渴望重啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的熱潮……其實(shí)，除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以外，AI領(lǐng)域中還包含很多更有趣、更新穎，更有前景的技術(shù)，
關(guān)鍵字： AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )