中國人工智能現狀　

作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit變革性技術(shù)、人工智能與汽車(chē)研究分析師總監

摘要：分析了國內AI，包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習現狀，解讀了基于AI的工業(yè)市場(chǎng)應用與發(fā)展，并就國內發(fā)展優(yōu)勢及下一步走向進(jìn)行了研究。

　　人工智能(AI)的主體由科學(xué)、算法和機器構成，基于先進(jìn)的軟件和硬件組件，能夠進(jìn)行某種形式的學(xué)習，獨立自主地解決問(wèn)題。在A(yíng)I的研究領(lǐng)域內還涉及到計算機科學(xué)的其他分支，包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習等。

　　AI的快速發(fā)展有助于其在許多行業(yè)的應用推廣，包括智能手機、醫療保健和汽車(chē)。目前AI的實(shí)現平臺可以是設備、云或兩種方法混合應用。然而，每種方法都有其各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

　　云AI具有更充裕的計算能力來(lái)進(jìn)行數據分析，它可執行深度學(xué)習算法，但在隱私、延遲和穩定性方面存在潛在的問(wèn)題。更強大的設備內置AI有助于在一定程度上降低這種風(fēng)險，例如智能手機用戶(hù)在他們的手機上部署內置AI時(shí)，就可以把數據存儲在本地，從而保護自己的隱私。

　　中國政府致力于開(kāi)發(fā)和投資人工智能技術(shù)，可謂大張旗鼓。最近中國國務(wù)院發(fā)布了一份藍圖，將中國定位于A(yíng)I技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)部署的領(lǐng)導者，描繪出了一幅路線(xiàn)圖，針對2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。這種循序漸進(jìn)的路線(xiàn)圖非常實(shí)用，并且十分合理，考慮到這個(gè)因素——技術(shù)發(fā)展現狀尚處于初期階段。AI領(lǐng)域的這些新發(fā)展將改變市場(chǎng)格局，影響到開(kāi)發(fā)和部署成本等關(guān)鍵因素。

機器學(xué)習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習

　　自20世紀80年代以來(lái)，學(xué)者們一直致力于發(fā)展AI機器學(xué)習的概念，這也常常與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANN)以及最近興起的深度學(xué)習體系彼此相關(guān)。深度學(xué)習是一種模仿人腦功能的方法，采用電子技術(shù)和軟件算法。

　　依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的系統不同于傳統的模式識別系統，它會(huì )不斷地從經(jīng)驗中學(xué)習，就像人類(lèi)一樣，對周?chē)h(huán)境進(jìn)行識別與領(lǐng)悟，以此為基礎使自己的能力不斷演進(jìn)：從實(shí)際生活環(huán)境里的聲音、圖像和其他感官輸入中不斷學(xué)習。在這個(gè)過(guò)程中，聲音、圖像和進(jìn)入系統中的其他輸入信息被分解成若干更高層次的抽象，每個(gè)抽象都代表著(zhù)某個(gè)特征或標識符，如邊緣、色彩、形狀和音調。

　　在2015年，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了一項突破，更確切地說(shuō)是深度學(xué)習的突破。當時(shí)，微軟取得了一項令人驚嘆的成功，它的軟件能夠對ImageNet當中100000幅測試圖像的內容做出精準標識。這是一個(gè)龐大的人類(lèi)及物品圖像數據庫，包含植物、動(dòng)物和科學(xué)家從世界各地搜集來(lái)的結構圖案，專(zhuān)門(mén)用來(lái)調教他們的軟件進(jìn)行圖像識別。微軟這個(gè)軟件的錯誤率為4.9%，優(yōu)于人類(lèi)的錯誤率5.1%。

　　如此快速的進(jìn)步，不僅得益于先進(jìn)算法的進(jìn)步，而且也離不開(kāi)新的、更快速的硬件系統，也就是基于多個(gè)圖形處理器(GPU)內核，而不是傳統的中央處理器(CPU)的硬件系統。這些新的架構支持更快的學(xué)習進(jìn)程以及更準確的結果，在模擬人腦神經(jīng)元的時(shí)候，它們的速度比使用CPU方法要快100倍。

基于人工智能的工業(yè)市場(chǎng)

　　未來(lái)預計會(huì )有更多的AI系統進(jìn)入信息娛樂(lè )應用的人機界面(HMI)，包括語(yǔ)音識別、手寫(xiě)、手勢識別、虛擬助理和自然語(yǔ)言接口。從處理能力和延遲方面來(lái)考慮，信息娛樂(lè )方面的深度學(xué)習預計不會(huì )增加關(guān)鍵性硬件的需求。由于信息娛樂(lè )并不是一個(gè)安全關(guān)鍵性領(lǐng)域，而且在精確性方面要求不會(huì )太高，因此，預計這里不需要由負責處理其他主機單元(Head-Unit )或HMI功能的同類(lèi)片上系統(SoC)。

　　交通和醫療行業(yè)已經(jīng)在應用AI，而工業(yè)自動(dòng)化和制造業(yè)、機器人、能源和公用事業(yè)、智能城市銀行業(yè)和金融業(yè)也可以從中受益。AI對這些業(yè)務(wù)部門(mén)的直接或間接影響將是巨大的，特別是對于產(chǎn)品供應(例如服務(wù)和應用)、AI智能工業(yè)自動(dòng)化、基于A(yíng)I的增強過(guò)程和接口、以及制造效率、生產(chǎn)率和成本。在未來(lái) 15年中，與沒(méi)有AI的情況相比，在有AI技術(shù)的加持下會(huì )刺激這些行業(yè)增長(cháng)20%到40%。

　　有一件事情是顯而易見(jiàn)的——AI會(huì )帶來(lái)企業(yè)利潤飆升。從人類(lèi)的勞動(dòng)力就業(yè)方面來(lái)看，獲利能力的優(yōu)勢應該怎樣得到利用，這將是一個(gè)重大問(wèn)題，而且最終需要法規監管機構的工作來(lái)解決。

　　AI就是未來(lái)——而且它就在眼前

　　AI會(huì )顛覆許多行業(yè)——甚至教育系統。當今的AI資源和專(zhuān)家都非常有限，這就是為什么具備AI技能的專(zhuān)業(yè)人士可以期待高水平薪資，尤其是在美國。此外，AI不僅會(huì )影響工業(yè)和金融，而且會(huì )影響整個(gè)社會(huì )，特別是在隱私和數據安全、勞工和道德領(lǐng)域——尤其是在數據處理和自主學(xué)習機器人方面。

　　如今對數據安全和隱私的要求比以往更為重要，因為如此強大的技術(shù)可能會(huì )被應用在任何地方。法國總統Emmanuel Macron關(guān)于A(yíng)I的最新聲明讓人們確信，設定清晰并且嚴謹的法規有多么重要，同時(shí)應該讓公民有機會(huì )分享到技術(shù)進(jìn)步的紅利，這也是在創(chuàng )造新機會(huì )和新業(yè)務(wù)方面所做的一項努力。

在中國，AI的下一步走向?

　　雖然AI肯定會(huì )增進(jìn)中國企業(yè)的價(jià)值和能力，但在短期內，它主要作用還是創(chuàng )造品牌差異性?xún)?yōu)勢。AI還將推動(dòng)新的商業(yè)模式，吸引新的市場(chǎng)參與者與顛覆者。然而，在未來(lái)AI對于服務(wù)、功能、效率和盈利能力將會(huì )極為重要——幫助中國的企業(yè)明確鎖定目標并在市場(chǎng)中生存下去。AI將得到普及并居于戰略地位，最終甚至關(guān)系到國家安全。

　　中國的計劃還附帶了可實(shí)際執行的范例。政府已經(jīng)在努力將AI引入特定的行業(yè)領(lǐng)域，如交通運輸和智能城市。范例之一就是北京雄安智能樞紐，這個(gè)項目開(kāi)放了自動(dòng)駕駛汽車(chē)實(shí)驗。同樣，巨額的金錢(qián)被用來(lái)支持具有轉型意義的技術(shù)，除了地區企業(yè)的發(fā)展外，還會(huì )為中國吸引更多的國外投資。

　　關(guān)于A(yíng)I的發(fā)展，與其他國家相比，中國有以下幾個(gè)優(yōu)勢：

　　? 人口眾多，這意味著(zhù)有更多的軟件開(kāi)發(fā)人員投身于A(yíng)I項目的編程工作;

　　? 收集的巨量數據，用來(lái)訓練AI軟件;

　　? 制定新法律法規的過(guò)程會(huì )更加便捷;

　　? 在利用視頻監控方面擁有更大的自由;

　　? 慷慨的政府資助計劃。

　　中國工商界也認識到半導體在整個(gè)經(jīng)濟中所起的戰略作用。已經(jīng)有一股強大的推動(dòng)力在支持戰略性芯片供應商，包括Cambricon和Deepbrain這類(lèi)公司，是完全專(zhuān)注于A(yíng)I的。

　　不論是優(yōu)先發(fā)展芯片，還是在供應鏈中向上移動(dòng)，中國都已經(jīng)擁有了相當多的行業(yè)關(guān)鍵性參與者。而且在授權專(zhuān)利數量方面，中國也僅次于美國。例如，百度已經(jīng)在汽車(chē)和人工智能技術(shù)中扮演著(zhù)重要的角色。阿里巴巴是零售業(yè)成功的典范，這必將有助于中國AI市場(chǎng)和基礎設施的發(fā)展。騰訊將在服務(wù)和媒體平臺中的AI發(fā)展方面發(fā)揮主要作用。在智能手機市場(chǎng)，華為是積極部署AI解決方案的參與者。已經(jīng)收購沃爾沃的吉利很有可能成為無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展的領(lǐng)導者，在這個(gè)領(lǐng)域AI是一項必需的技術(shù)。

　　中國政府唯一的挑戰就是必須認真考慮制造業(yè)的巨大產(chǎn)值和中國勞動(dòng)力的重要性。中國以制造能力和低廉勞動(dòng)力成本而聞名于世。在中國，如果運行AI的機器人最終取代了大部分的勞動(dòng)力，就可能會(huì )打亂社會(huì )平衡。因此，在中國社會(huì )部署人工智能設備的理論效果研究也必須放在首位。

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第5期第10頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。