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使用SDNet開(kāi)發(fā)創(chuàng )新型可編程網(wǎng)絡(luò )

日本電報電話(huà)公司 (NTT) 是一家全球電信集團控股公司，負責制定管理策略和推動(dòng)研發(fā)工作發(fā)展。我們是 NTT 研發(fā)部的研究人員，正領(lǐng)導兩個(gè)針對軟件定義網(wǎng)
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ASIC設計的這些問(wèn)題不可忽視

本文結合NCverilog，DesignCompile，Astro等ASIC設計所用到的EDA軟件，從工藝獨立性、系統的穩定性、復雜性的角度對比各種ASIC的設計方法，介紹了在編
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剖析FPGA的優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)化的痛點(diǎn)

　　可編程的“萬(wàn)能芯片” FPGA——現場(chǎng)可編程門(mén)陣列，是指一切通過(guò)軟件手段更改、配置器件內部連接結構和邏輯單元，完成既定設計功能的數字集成電路。　　　　FPGA簡(jiǎn)介　　FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx創(chuàng )始人之一Ross Freeman發(fā)明，雖然有其他公司宣稱(chēng)自己最先發(fā)明可編程邏輯器件PLD，但是真正意義上的第一顆FPGA芯片XC2064為xilinx所發(fā)明，這個(gè)
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當FPGA越來(lái)越像SoC，FPGA跟ASIC還有啥區別

在需要靈活性的應用、不斷將可編程邏輯和硬線(xiàn)邏輯結合在一起的系統架構以及適用于兩者的工具的推動(dòng)下，ASIC和FPGA之間的界限正在變得日益模糊。
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MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展的瓶頸還是潛力股？

　　MEMS產(chǎn)業(yè)增長(cháng)潛力巨大，而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現成現實(shí)的關(guān)鍵路徑?據麥姆斯咨詢(xún)報道，漫長(cháng)的開(kāi)發(fā)周期、繁多的制造平臺、研發(fā)期間的用量少帶來(lái)的高報價(jià)是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性，清楚眾多生態(tài)系統的選擇，將有助于您在面臨挑戰時(shí)發(fā)展路線(xiàn)清晰，從而更快速地開(kāi)發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?！　EMS器件種類(lèi)繁多，要求不一。一種器件就是一套工藝流程，這是MEMS制造面臨巨大挑戰的根結所在。雖然單一的方法不適合所有公司，但利用不同公司專(zhuān)業(yè)知識形成生態(tài)系統是解決這些挑
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聯(lián)發(fā)科掘金ASIC市場(chǎng)，領(lǐng)先業(yè)界去打造下一個(gè)增長(cháng)新引擎

　　憑借過(guò)去20年在SoC上的經(jīng)驗，聯(lián)發(fā)科技累積了豐富的IP和先進(jìn)的工藝制程，這為聯(lián)發(fā)科在A(yíng)SIC芯片市場(chǎng)打下很好的基礎，使得聯(lián)發(fā)科可以快速為大型客戶(hù)量身打造專(zhuān)用定制化芯片(ASIC)，去年聯(lián)發(fā)科ASIC團隊已順利搶下思科訂單，開(kāi)始與博通等國際廠(chǎng)商展開(kāi)競爭。　　4月24日，聯(lián)發(fā)科在其深圳分公司舉行媒體溝通會(huì )，向記者展示了業(yè)界首個(gè)7nm 56G PAM4 SerDes IP ASIC。聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能設備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰表示，ASIC將會(huì )是高速成長(cháng)的市場(chǎng)，未來(lái)幾年，希望ASIC芯片能扮演聯(lián)發(fā)科業(yè)
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工程師20年經(jīng)驗總結：ASIC芯片的成本計算

　　大規模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip)，由多核CPU和GPU組成，用于智能手機主芯片、車(chē)載多媒體和導航系統，或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit)，用于電子控制模塊的信號處理，算法運行和控制執行部件，比如自動(dòng)泊車(chē)、啟動(dòng)安全氣囊、自動(dòng)駕駛的雷達信號分析等。這些芯片是未來(lái)數字化、智能化的核心元件。但是，它們的成本是怎樣構成? 客戶(hù)所能知道的就是半導體公司或芯片貿易商(Distributor)的報價(jià)。
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以太幣礦機ASIC芯片將面市？?jì)却娣矫婵赡軙?huì )面臨挑戰

ASIC以太幣礦機對內存要求很大，用常規DDR4沒(méi)有競爭力，省下的只是GPU的成本，但是要被內存制造商三星美光海力士等收割一波。
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瀘州倍賽達迅速完成首個(gè)ASIC工程項目

　　瀘州倍賽達科技有限公司宣布其團隊完成了第一項客制化ASIC項目，并于上周投片?！　≡摴こ添椖渴菫橐粴W洲客戶(hù)定制的，應用為新一代利用光波作數據傳輸，而且可以在消費或工業(yè)終端設備上使用，在單價(jià)及功耗這些要素上都必需用ASIC來(lái)實(shí)現。此項目在FPGA上作原型機，需要把設計轉移至ASIC標準單元(standard cell)，而且在功能及性能要與原來(lái)的FPGA一致?！　∶绹鳥(niǎo)aySand總裁兼首席執行官Salah Werfelli先生表示：“此項目將在亞洲某個(gè)世界級晶圓代工廠(chǎng)生
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ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習硬鑒方案哪種更被看好？

　　今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過(guò)他講深度學(xué)習和GPU的時(shí)候，真讓人虐心?！　★@卡的處理器稱(chēng)為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類(lèi)似，只不過(guò)GPU是專(zhuān)為執行復雜的數學(xué)和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的?！　ι疃葘W(xué)習硬件平臺的要求　　要想明白“深度學(xué)習”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習的工作原理。首先在表層上，我們有一個(gè)巨大的數據集，并選定了一種深度學(xué)習模型。每個(gè)模型都有一些內部參數需要調整，以便學(xué)習數據。而這種參數調整實(shí)際上可以歸結為優(yōu)化問(wèn)題，在調整這些參數時(shí)，就相
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挖礦不止繼臺積電后三星開(kāi)始代工ASIC礦機芯片

ASIC礦機占領(lǐng)虛擬幣挖礦對于我們普通消費者來(lái)說(shuō)，反而是天大的喜事。礦機效率高于顯卡挖礦，意味著(zhù)顯卡不再缺貨，價(jià)格也將回到正常水平。人人都能買(mǎi)到心滿(mǎn)意足的顯卡，豈不是美滋滋。
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2018全球半導體收入將達4510億美元同比增長(cháng)7.5%

　　根據Gartner公司的統計,到2018年,全球半導體收入預計將達到4510億美元,比2017年的4190億美元增長(cháng)7.5%,這相當于Gartner之前估計的2018年增長(cháng)率4%的兩倍。　　Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內存行業(yè)的有利市場(chǎng)條件盛行至2017年,并將在2018年持續,為半導體收入帶來(lái)重大推動(dòng)。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內存市場(chǎng)規模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價(jià)格上漲
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BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃

　　加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標準單元ASIC解決方案的領(lǐng)導者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設計服務(wù)?！　aySand金屬可配置標準單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標準單元ASIC, 同時(shí)為客戶(hù)的設計降低了光罩成本并縮短了進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間?！　finix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性?xún)?yōu)勢使Efinix的
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機器學(xué)習成長(cháng)速度驚人，FPGA和ASIC芯片有望成為新主力

　　在2016年初，機器學(xué)習仍被視為科學(xué)實(shí)驗，但目前則已開(kāi)始被廣泛應用于數據探勘、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、語(yǔ)音和手寫(xiě)識別、戰略游戲與機器人等應用領(lǐng)域。在這短短一年的時(shí)間內，機器學(xué)習的成長(cháng)速度超乎外界預期。　　Deloitte Global 最新的預測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習部署和實(shí)現的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。　　目前，有越來(lái)越多的類(lèi)型開(kāi)
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