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openvino 文章 進(jìn)入openvino技術(shù)社區
創(chuàng )建智能教室解決方案
- 提供實(shí)時(shí)課堂指標，例如班級專(zhuān)注度，參與度，幸福指數和出勤率，而不會(huì )中斷班級。目標操作系統： Ubuntu * 16.04 LTS完成時(shí)間： 30分鐘使用軟件：Intel?OpenVINO?Toolkit發(fā)行使用的型號：face-reidentification-retail-0095頭姿勢估計adas-0001情緒識別零售-0003人檢測動(dòng)作識別-0005GitHub *（C ++） 您將學(xué)到什么了解如何構建多個(gè)計算機視覺(jué)推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以毫不干擾地收
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Intel?Vision產(chǎn)品為下一代數字安全和監視提供動(dòng)力
- Intel的vision產(chǎn)品組合提升了Agent Video Intelligence（Agent Vi*）尖端的基于計算機視覺(jué)的監視解決方案的性能。對人工智能預警系統解決方案的需求越來(lái)越大，不斷增長(cháng)的視頻監控市場(chǎng)正在推動(dòng)對先進(jìn)視頻分析技術(shù)的需求。來(lái)自所有垂直行業(yè)的企業(yè)和組織都希望利用深度學(xué)習所提供的提高檢測準確性和靈活性的好處，以解決其安全性、安全性和運營(yíng)方面的挑戰。此外，監控視頻監控的挑戰也越來(lái)越大。作為跨行業(yè)的企業(yè)和組織越來(lái)越依賴(lài)于視覺(jué)數據采集，這就要求同時(shí)分析大量的視頻片段。為了應對這些挑戰，這些
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NexCOBOT利用英特爾?視覺(jué)加速器設計產(chǎn)品為工業(yè)4.0提供AI機器人
- 內容提要機器人在提高生產(chǎn)效率和降低勞動(dòng)密集度方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。它們可以幫助控制成本，提高質(zhì)量，提高生產(chǎn)率。然而，由于機器人系統的復雜性，許多廠(chǎng)商很難從中識別出復雜的子系統。NexCOBOT是一家NEXCOM公司，它提供了一個(gè)靈活、模塊化的機器人解決方案，集成了人工智能（AI）和機器視覺(jué)，并由新的Intel?vision Accelerator設計產(chǎn)品提供動(dòng)力。該解決方案將人工智能的洞察力、機器人的機動(dòng)性和機器視覺(jué)的能力結合在一起，為制造業(yè)和工業(yè)實(shí)現提供了一個(gè)新的精度和優(yōu)化水平。挑戰提高自動(dòng)化程度是優(yōu)化不
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OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題
- Intel?Vision產(chǎn)品幫助Advantech解決主要零售難題——實(shí)時(shí)購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場(chǎng)中競爭內容摘要隨著(zhù)電子商務(wù)作為傳統實(shí)體零售的替代品的興起，企業(yè)正圍繞人工智能和計算機視覺(jué)調整自己的創(chuàng )新，以滿(mǎn)足客戶(hù)和現代供應鏈的新需求。在當前的網(wǎng)絡(luò )購物環(huán)境中，技術(shù)起著(zhù)關(guān)鍵作用，使在線(xiàn)零售商能夠通過(guò)從他們的瀏覽和購買(mǎi)習慣中獲得的數據來(lái)更好地了解他們的客戶(hù)。今天，當消費者在實(shí)體店購物時(shí)，他們期望得到同樣的個(gè)性化和響應性的在線(xiàn)服務(wù)。為了幫助零售客戶(hù)實(shí)現這一服務(wù)水平，Advantech部署了硬件和軟
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人工智能驅動(dòng)的解決方案改善了醫療服務(wù)的獲取和質(zhì)量
- JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產(chǎn)品，使用OpenVINO的Intel?發(fā)行版進(jìn)行優(yōu)化? 幫助更多的專(zhuān)業(yè)醫護人員提高篩查質(zhì)量。根據Frost&Sullivan的說(shuō)法，基于人工智能（AI）的醫療解決方案有可能將患者的預后提高40%百分之一AI驅動(dòng)的解決方案能夠改善醫療保健的最有希望的領(lǐng)域之一是醫學(xué)成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評估許多疾病的進(jìn)展。將人工智能集成到這些數據密集型設備中，有可能大大提高其準確性和效率，從而為全世界更多的
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Linux環(huán)境下OpenVINO的安裝教程
- 下載并安裝OpenVINO1-1 下載OpenVINO下載地址：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注冊，郵箱會(huì )收到下載鏈接和Serial Number來(lái)激活軟件。1-2 解壓并開(kāi)始安裝解壓下載好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz開(kāi)始安裝cd l_openvino_toolkit_p_2019.
- 關(guān)鍵字： OpenVINO 英特爾 人工智能 Linux 安裝教程
Linux環(huán)境下OpenVINO的安裝教程
- 下載并安裝OpenVINO1-1 下載OpenVINO下載地址：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux需要先注冊，郵箱會(huì )收到下載鏈接和Serial Number來(lái)激活軟件。1-2 解壓并開(kāi)始安裝解壓下載好的OpenVINOtar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz開(kāi)始安裝cd l_openvino_toolkit_p_2019.
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（三）可選步驟
- 目錄一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟二、可選：英特爾?Movidius??Neural Compute Stick和Neural Compute Stick 2的附加安裝步驟三、可選：采用Intel?Movidius?VPU的英特爾?視覺(jué)加速器設計的其他安裝步驟四、可選：更新Windows環(huán)境變量一、可選：英特爾?處理器顯卡（GPU）的其他安裝步驟注意：僅當您要使用GPU時(shí)才需要執行這些步驟。如果您的應用程序將計算卸載到英特爾?集成顯卡，則必須具有適用于Windows 15.
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（二）
- 目錄一、配置模型優(yōu)化程序二、模型優(yōu)化器配置步驟三、使用驗證腳本驗證您的安裝四、運行圖像分類(lèi)驗證腳本五、運行推理管道驗證腳本一、配置模型優(yōu)化程序重要信息：這些步驟是必需的。您必須為至少一個(gè)框架配置Model Optimizer。如果您未完成本節中的步驟，模型優(yōu)化程序將失敗。注意：如果您在知道安裝了Python時(shí)看到錯誤，表明未安裝Python，則您的計算機可能無(wú)法找到該程序。有關(guān)將Python添加到系統環(huán)境變量的說(shuō)明，請參閱更新Windows環(huán)境變量。Model Optimizer是OpenVINO?工具包
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windows10 64位 OpenVINO安裝教程（一）
- 涵蓋以下步驟：1. 安裝英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版。 2. 設置OpenVINO 環(huán)境變量（后面可選）并更新到 .bash_profile中。 3. 配置模型優(yōu)化器。 4. 運行驗證腳本驗證安裝以及編譯示例。 注：硬件 當前版本的面向 macOS* 的英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版僅支持在英特爾? CPU 和英特爾? 神經(jīng)計算棒 2 上進(jìn)行推理。 軟件要求 CMake 3.4 或更高版本 Python 3.5 或更高版本Apple Xcode* 命令行工具 （可選）Appl
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OpenCV 開(kāi)源協(xié)議更改為 Apache 2
- 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來(lái)了很多新特性以及改進(jìn)，一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開(kāi)源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來(lái)就一直使用BSD協(xié)議，它允許開(kāi)發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫，沒(méi)有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿(mǎn)足快速發(fā)展的計算機視覺(jué)領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專(zhuān)利，這意味著(zhù)使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專(zhuān)利算法的實(shí)現。在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，
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Intel 開(kāi)源計算機視覺(jué)庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫
- OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開(kāi)源計算機視覺(jué)庫，它實(shí)現了圖像處理和計算機視覺(jué)方面的很多通用算法。此版本更新亮點(diǎn)包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專(zhuān)利已過(guò)期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
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OpenVINO中文社區成立，以開(kāi)放開(kāi)源共創(chuàng )平臺助力智能邊緣未來(lái)
- 2020年5月16日是一個(gè)普通的周六，也是英特爾OpenVINO?工具套件發(fā)布兩周年的特殊日子。在這一天，OpenVINO中文社區通過(guò)一場(chǎng)線(xiàn)上直播活動(dòng)宣布正式成立，也成為OpenVINO兩歲生日的一份特殊禮物。秉承“開(kāi)放、開(kāi)源、共創(chuàng )”的理念，OpenVINO中文社區由一群熱愛(ài)技術(shù)、熱心社區的開(kāi)發(fā)者自發(fā)組織成立，致力于通過(guò)定期舉辦線(xiàn)上與線(xiàn)下的沙龍、動(dòng)手實(shí)踐及開(kāi)發(fā)者交流大會(huì )等活動(dòng)，促進(jìn)人工智能開(kāi)發(fā)者之間的交流學(xué)習。在過(guò)去的兩年時(shí)間里，英特爾OpenVINO?工具套件因其加速深度學(xué)習并將視覺(jué)數據轉換為業(yè)務(wù)洞察的
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計算機視覺(jué) AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習框架 Top1 嗎？
- 再牛的硬件設施，沒(méi)有好用順手的軟件工具加持也是把沒(méi)開(kāi)刃的刀。
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十倍性能提升！英特爾OpenVINO助推工業(yè)質(zhì)檢智能化
- 工業(yè)4.0為制造業(yè)的發(fā)展轉型提出了方向，在“智能化”的主導下，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)將得到前所未有的廣泛應用，成為推動(dòng)變革的主要力量。英特爾憑借其在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案幫助工業(yè)企業(yè)解決難題，提升智能制造能力，從而把握住市場(chǎng)機遇。
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openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件，用于快速部署應用和解決方案，支持計算機視覺(jué)的CNN網(wǎng)絡(luò )結構超過(guò)150余種。
OpenVINO是一個(gè)Pipeline工具集，同時(shí)可以兼容各種開(kāi)源框架訓練好的模型，擁有算法模型上線(xiàn)部署的各種能力，可以輕松的將預訓練模型在Intel的CPU上快速部署起來(lái)。
對于A(yíng)I工作負載來(lái)說(shuō)，OpenVINO提供了深度學(xué)習推理套件（DLDT)，該套件可以將 [ 查看詳細 ]
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