Intel 開(kāi)源計算機視覺(jué)庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫

OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開(kāi)源計算機視覺(jué)庫，它實(shí)現了圖像處理和計算機視覺(jué)方面的很多通用算法。

此版本更新亮點(diǎn)包括：

l SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專(zhuān)利已過(guò)期)

l DNN 模塊

n 改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：

  最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn::NMSBoxes。

  ONNX：添加對 Resnet_backbone(Torchvision)的支持

 EfficientDet 模型支持

n 新 samples/demos：

添加文本識別示例：C ++ / Python

FlowNet2 optical flow

n 英特爾?推理引擎后端(OpenVINO?)：

增加了對OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4版本的支持

計劃在下一版本中刪除對NN Builder API的支持

n CUDA 后端中的許多修復和優(yōu)化

l G-API 模塊

n 在OpenCV后端引入了用于stateful內核的新API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。

n 在G-API推出更多面向視頻的操作：goodFeaturesToTrack，buildOpticalFlowPyramid，calcOpicalFlowPyrLK。

n 添加了更多的圖像處理內核：Laplacian和雙邊過(guò)濾器。

n 修復了G-API的OpenCL后端中的潛在崩潰。

其他重要改進(jìn)

l Obj-C/Swift綁定

l 為CV_16UC1圖像啟用Otsu閾值

l 為文本檢測添加筆劃寬度變換算法

　　此外，OpenCV 3.4.11也已發(fā)布，并帶有一些bug 修復和改進(jìn)。詳細內容可查看更新說(shuō)明：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

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