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AI計算盒發(fā)布周年慶,英特爾攜伙伴展示智能邊緣應用
- AI計算盒,OpenVINO以及One API,作為英特爾面向智能邊緣應用的“三大主力”,消除了從不同硬件平臺到不同軟件算法以及不同智能應用之間的障礙,承載了英特爾面向智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用的創(chuàng )新使命。 近日,在以“同芯智遠,共贏(yíng)邊緣”為主題的2021英特爾AI計算盒參考設計(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AI計算盒”)主題分享會(huì )上,英特爾攜手邊緣AI領(lǐng)域的眾多合作伙伴一同見(jiàn)證了英特爾AI計算盒一系列最新落地成果。來(lái)自信步科技、優(yōu)哲信息、云圖睿視、極視角、智芯原動(dòng)、趨視科技、開(kāi)域集團、中科創(chuàng )達、小鈷科技、神州數碼等領(lǐng)先科技企業(yè)的
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Intel打造邊緣智能平臺 攜手云圖睿視發(fā)布全新算法商城解決方案

- 近日,2021人工智能峰會(huì )暨英特爾&云圖睿視AI生態(tài)發(fā)布會(huì )在成都圓滿(mǎn)舉辦。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、視頻事業(yè)部全球總經(jīng)理、中國區總經(jīng)理陳偉博士,英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區首席技術(shù)官及高級首席工程師張宇博士出席大會(huì )并發(fā)表主題演講。智能應用的井噴式爆發(fā),激蕩起智能創(chuàng )新的又一波浪潮,這也為計算帶來(lái)了新的挑戰。隨著(zhù)不同硬件平臺在不同處理任務(wù)中表現出各自的優(yōu)勢,異構計算的應用變得越來(lái)越廣泛,在邊緣智能領(lǐng)域,英特爾推出了一系列的舉措助力開(kāi)發(fā)者更高效更便捷的應用不同的硬件平臺,基于英特爾的One API+
- 關(guān)鍵字: Intel 云圖睿視 OpenVINO
匯聚開(kāi)發(fā)者創(chuàng )新動(dòng)力 OpenVINO瞄準市政應用場(chǎng)景

- 作為英特爾公司推出的面向物聯(lián)網(wǎng)應用的AI開(kāi)發(fā)平臺化工具,Intel OpenVINO從推出以來(lái)就瞄準行業(yè)應用痛點(diǎn),立足于英特爾在行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的豐富經(jīng)驗,為開(kāi)發(fā)者提供強大的人工智能與視覺(jué)應用結合的便捷開(kāi)發(fā)工具。 數據是智能物聯(lián)網(wǎng)最重要的動(dòng)力源泉,來(lái)自于圖形和圖像的視覺(jué)信息可以占到物聯(lián)網(wǎng)獲取的原始數據的半數以上,正是在A(yíng)IoT的蓬勃發(fā)展大前提下,發(fā)布三年來(lái),OpenVINO已經(jīng)在多個(gè)垂直行業(yè)應用中幫助開(kāi)發(fā)者們打造了眾多基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新應用。隨著(zhù)智能化進(jìn)程不斷演進(jìn),越來(lái)越多的城市管理應用逐漸開(kāi)始需要人工
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【OpenVINO】特定模型的條件編譯

- 目錄IntroductionBuilding for different modelsBuilding for devices with different ISA簡(jiǎn)介條件編譯通過(guò)排除特定模型推理中不必要的組件,可以顯著(zhù)減少OpenVINO?二進(jìn)制文件的大小??梢詮膬炔堪姹局信懦韵陆M件:1.nGraph和插件中的圖層和圖形轉換2.nGraph 操作3.CPU插件中的jit內核4.不用于特定模型推理的任意代碼然而,條件編譯有一個(gè)很大的缺點(diǎn)- 由此產(chǎn)生的OpenVINO運行時(shí)只能與有限的一組模型和設備一起工
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【OpenVINO】工具包內存管理包

- 簡(jiǎn)介:OpenVINO?工具包是一個(gè)全面的工具包,用于快速開(kāi)發(fā)解決各種任務(wù)的應用程序和解決方案,包括模擬人類(lèi)視覺(jué)、自動(dòng)語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統等?! ≡摴ぞ甙谧钚乱淮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò ),包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)、遞歸網(wǎng)絡(luò )和基于注意力的網(wǎng)絡(luò ),可將計算機視覺(jué)和非視覺(jué)工作負載擴展到整個(gè)英特爾?硬件,從而最大限度地提高性能?! ∷ㄟ^(guò)從邊緣部署到云的高性能、人工智能和深度學(xué)習推理來(lái)加速應用。英特爾?發(fā)行版OpenVINO?工具包Linux*版: 支持基于cnn的邊緣深度學(xué)習推理 支持跨Intel C
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英特爾攜手極視角賦能開(kāi)發(fā)者,助推AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展

- 2021年6月18日,青島——今日,以“AI新勢能,智創(chuàng )新未來(lái)”為主題的GCVC全球人工智能視覺(jué)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)大會(huì )在青島舉行。會(huì )上,英特爾中國戰略合作與創(chuàng )新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng )新加速器總負責人李德勝發(fā)表了題為《共建創(chuàng )新生態(tài),加速AI成長(cháng)》的主題演講,系統分享了英特爾在人工智能(AI)領(lǐng)域的多維實(shí)力和生態(tài)建設進(jìn)展。此外,英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、開(kāi)發(fā)者賦能部門(mén)全球總經(jīng)理Bill Pearson通過(guò)視頻致辭介紹了2021極市計算機視覺(jué)開(kāi)發(fā)者榜單大賽的有關(guān)情況,并與青島市人民政府、極視角共同宣布大賽正
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【OpenVINO】開(kāi)發(fā)包的工程項目說(shuō)明

- 英特爾?發(fā)行OpenVINO?工具包開(kāi)發(fā)包法律聲明:您對本軟件和任何必需的從屬軟件(“軟件包”)的使用受軟件包software license agreements和條件的約束,這些條款和條件還可能包括軟件包中包含或附帶的第三方或開(kāi)源軟件的通知、免責聲明或許可條款,您的使用表明您接受所有此類(lèi)條款?! ∮嘘P(guān)更多詳細信息,請參閱軟件包附帶的“Third-party-Programs.txt”或其他類(lèi)似名稱(chēng)的文本文件。簡(jiǎn)介 OpenVINO?工具包是一個(gè)全面的工具包,用于快速開(kāi)發(fā)解決各種任務(wù)的應用程序和解
- 關(guān)鍵字: OpenVINO 工程項目
【OpenVINO】數據流注樣本

- 示例是演示如何使用DL Streamer的簡(jiǎn)單應用程序<INSTALL_DIR>/data_processing/dl_streamer/samples目錄。樣本分為幾類(lèi)1.gst _ launch命令行示例(示例通過(guò)gst-launch-1.0命令行實(shí)用程序) o Face Detection And Classification Sample-使用gvadetect和gvaclassify元素構建目標檢測和分類(lèi)流水線(xiàn)實(shí)例,檢測人臉并估計年齡、性別、情感和標志點(diǎn) o
- 關(guān)鍵字: OpenVINO 數據 流注
OpenVINO?工具包公共模型概述

- OpenVINO?工具包提供了一組公共模型,您可以將其用于學(xué)習和演示目的,或者用于開(kāi)發(fā)深度學(xué)習軟件?! ∽钚掳姹究稍贕ithub上的回購中找到?! ∧梢韵螺d模型并使用OpenVINO?模型下載器和其他自動(dòng)化工具將它們轉換為推理引擎格式(*.xml+*.bin)。分類(lèi)分割 語(yǔ)義分割是目標檢測問(wèn)題的延伸?! ≌Z(yǔ)義分割模型不返回邊界框,而是返回輸入圖像的“繪制”版本,其中每個(gè)像素的“顏色”表示某個(gè)類(lèi)別?! ∵@些網(wǎng)絡(luò )比各自的目標檢測網(wǎng)絡(luò )大得多,但它們提供了更好的(像素級)目標定位,并且它們可以檢測到形狀復
- 關(guān)鍵字: OpenVINO 公共模型
看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

- 隨著(zhù)人工智能興起,利用“深度學(xué)習”技術(shù)進(jìn)行計算機視覺(jué)工作已是很普遍的應用,如圖像分類(lèi)、對象檢測等。通常只需將單張圖像送入訓練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結果,但當遇到視頻文件或串流視頻時(shí),逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率,因為幀間時(shí)間差距過(guò)短(通常為1/30~1/60秒),場(chǎng)景中的對象位移量(變形量)可能過(guò)小,導致幀間得到幾乎相同的計算結果(對象位置、尺寸及分類(lèi)),浪費計算資源,也讓系統看起來(lái)反應過(guò)慢?! 榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應,Intel OpenVINO Too
- 關(guān)鍵字: OpenVINO 串流視頻 DL Stream
“破局AI開(kāi)發(fā),釋放邊緣算力開(kāi)發(fā)者訪(fǎng)談”,干貨滿(mǎn)滿(mǎn)!

- 當前,人工智能已經(jīng)從高高在上的應用走進(jìn)了人們的日常生活。當人工智能成為企業(yè)的剛需時(shí),并不是所有企業(yè)都具備AI開(kāi)發(fā)能力或者說(shuō)需要完全自主研發(fā)。此時(shí),一些開(kāi)放的AI開(kāi)發(fā)平臺與開(kāi)發(fā)工具就成了首選。如果你想了解更多關(guān)于Intel OpenVINO的生態(tài)和應用,可以點(diǎn)擊觀(guān)看視頻。
- 關(guān)鍵字: openvino 極視角 AI開(kāi)發(fā)
不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(下)
- *實(shí)際案例操作:SSD對象檢測接下來(lái)就用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明如何操作DL Workbench。1.數據集預處理 如果手上沒(méi)有現成的數據集可供測試,可以參考官網(wǎng)[6]的說(shuō)明下載需要的公開(kāi)數據集及標注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數據集舉例說(shuō)明。點(diǎn)選網(wǎng)頁(yè)[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
- 關(guān)鍵字: OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench
不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(中)
- *DL Workbench工作流程在開(kāi)始實(shí)際操作前,先大致說(shuō)明一下整個(gè)DL Workbench的工作流程,方便后面理解實(shí)際操作項目,如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install):前面已經(jīng)介紹過(guò),除了可直接一步一步安裝在計算機上,也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝,方便沒(méi)有采購硬件的人,先利用Intel提供的云端測試平臺來(lái)選擇合適的硬件
- 關(guān)鍵字: OpenVINO DL Workbench 圖形化接口工具
openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件,用于快速部署應用和解決方案,支持計算機視覺(jué)的CNN網(wǎng)絡(luò )結構超過(guò)150余種。
OpenVINO是一個(gè)Pipeline工具集,同時(shí)可以兼容各種開(kāi)源框架訓練好的模型,擁有算法模型上線(xiàn)部署的各種能力,可以輕松的將預訓練模型在Intel的CPU上快速部署起來(lái)。
對于A(yíng)I工作負載來(lái)說(shuō),OpenVINO提供了深度學(xué)習推理套件(DLDT),該套件可以將 [ 查看詳細 ]
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