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英特爾發(fā)布OpenVINO工具包 功能到底有多強大?

  • 英特爾官方在北京舉辦以“智能端到端,英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”為主題的視覺(jué)解決方案及策略發(fā)布會(huì ),并在會(huì )上發(fā)布專(zhuān)注于加速深度學(xué)習并將視覺(jué)數據轉換為業(yè)務(wù)洞察的OpenVINO工具包。
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OpenVINO?工具套件應用案例之停車(chē)場(chǎng)監控系統

  • 近年來(lái),隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的進(jìn)步,數碼攝像頭在視頻監控領(lǐng)域正扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。據統計,2016年全球約有3.5億臺監控攝像頭,而亞洲幾乎占全球總量的65%。
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Openvino是什么,與Movidius SDK的區別

  • AI的熱度似乎壓過(guò)了物聯(lián)網(wǎng),但是兩者有著(zhù)必然的聯(lián)系,那就是物聯(lián)網(wǎng)設備收集了大量數據,才為AI進(jìn)行計算分析打下了基礎。根據IDC預測,到2020年全球會(huì )有超過(guò)500億的智能設備,超過(guò)2120億個(gè)傳感器。有研究機構預測,隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,到2020年每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)一天將產(chǎn)生大約1.5GB的數據,每個(gè)智能醫院每天將產(chǎn)生超過(guò)3TB的數據;每輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)每天將產(chǎn)生超過(guò)4TB的數據,一架聯(lián)網(wǎng)飛機每天將產(chǎn)生超過(guò)40TB的數據;一家智慧工廠(chǎng),每臺設備上有很多個(gè)傳感器,時(shí)時(shí)刻刻都會(huì )產(chǎn)生數據,按照一千臺設備計算,那么整
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英特爾發(fā)布OpenVINO 讓開(kāi)發(fā)者在物聯(lián)網(wǎng)上布局AI模型

  • 英特爾推出了OpenVINO,這套工具包主要將計算機圖形和深度學(xué)習推理整合到前沿的視覺(jué)應用中。OpenVINO全稱(chēng)為開(kāi)放式視覺(jué)推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化,該工具包能夠幫助開(kāi)發(fā)者在云端(例如TensorFlow, MXNet和Caffe等熱門(mén)框架)創(chuàng )建和培訓AI模型,并將其部署到各種產(chǎn)品中。它主要得益于英特爾的多項AI加速技術(shù)、包括CPU、FPGAs和VPUs。
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openvino環(huán)境搭建

OPENVINO新手上路

  • 本文章向大家介紹OPENVINO的基礎調試以及l(fā)unix配置,主要包括OPENVINO新手上路 之 基礎調試以及l(fā)unix配置使用實(shí)例、應用技巧、基本知識點(diǎn)總結和需要注意事項,具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友可以參考一下。
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什么是OpenVINO?

  • OpenVINO?視覺(jué)庫(CVSDK)可快速部署模擬人類(lèi)視覺(jué)的應用程序和解決方案。主要包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)推斷模塊IE,可以部署深度學(xué)習模型部署工具包(DLDT)。
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DarwinAI:用AI改進(jìn)AI,使AI應用更高效、更透明

  • 在滑鐵盧大學(xué)攻讀系統設計工程博士學(xué)位期間,Alexander Wong 沒(méi)有足夠的資金購買(mǎi)其計算機視覺(jué)實(shí)驗所需的硬件。因此,他發(fā)明了一項使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型更小、速度更快的技術(shù)。Sheldon Fernandez 回憶道:“Alexander Wong 當時(shí)正在做項目演示,有人對他說(shuō)‘嘿,你的博士研究很酷,但你知道嗎,你真正的秘密武器,是你為了完成博士研究而發(fā)明的技術(shù)!’”?,F在,Fernandez 和 Wong 分別是 DarwinAI 的首席執行官和首席科學(xué)家。而 DarwinAI 是一家位于加拿大安大略省
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基于英特爾OpenVINO優(yōu)化,愛(ài)奇藝已將深度學(xué)習應用于視頻產(chǎn)品

  • 隨著(zhù) AI 技術(shù)逐漸應用于網(wǎng)絡(luò )視頻之中,算力優(yōu)化和平衡成本逐漸成為了視頻平臺關(guān)注的重點(diǎn)。36氪近期通過(guò)采訪(fǎng)愛(ài)奇藝技術(shù)部門(mén)相關(guān)負責人,了解到了 OpenVINO 為愛(ài)奇藝視頻平臺產(chǎn)品帶來(lái)的體驗提升。
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英特爾人工智能大會(huì )在北京舉行

  • 英特爾發(fā)布全新神經(jīng)計算棒,構建更智能的AI邊緣設備2018?年?11?月?14?日,北京——英特爾人工智能大會(huì )今天在北京舉行。逾千名 AI 開(kāi)發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶(hù)和伙伴齊聚,探討 AI 的發(fā)展,了解英特爾 AI 技術(shù)組合的最新進(jìn)展。會(huì )上,英特爾發(fā)布了英特爾??神經(jīng)計算棒二代(簡(jiǎn)稱(chēng)英特爾??NCS 2),利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò )邊緣構建更智能的 AI 算法和計算機視覺(jué)原型設備。英特爾??NCS 2基于英特爾??Movidius?
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OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺(jué)開(kāi)發(fā)

  • 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場(chǎng)增長(cháng)迅猛,為世界各地的公司和開(kāi)發(fā)商創(chuàng )造數據驅動(dòng)型創(chuàng )新機會(huì )。其背后的一項重要驅動(dòng)因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺(jué)解決方案的急劇增長(cháng)便是最好的例證。最近的行業(yè)報道:到 2023 年,計算機視覺(jué)市場(chǎng)總體規模預計將達到 173.8 億美元[1],到 2022 年,視頻分析市場(chǎng)估計將達到 111.7 億美元[2],深度學(xué)習收入預計將從 2016 年的 6.55 億美元增長(cháng)到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
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阿里云IoT宣布與英特爾達成物聯(lián)網(wǎng)深度合作 推出云邊一體化邊緣計算產(chǎn)品

  • 9月20 日,在 2018 杭州云棲大會(huì )上,阿里云 IoT 宣布與英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域達成深度合作,雙方將充分整合各自在云以及邊緣計算上的能力,結合英特爾在硬件以及阿里云 IoT 在物聯(lián)網(wǎng)平臺上的優(yōu)勢,為全球企業(yè)帶來(lái)云邊一體化邊緣計算產(chǎn)品。據了解,此次阿里云 IoT 和英特爾聯(lián)合推出的云邊一體化邊緣計算產(chǎn)品,是一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對物聯(lián)網(wǎng)應用的開(kāi)放性框架,包含了英特爾硬件、人工智能技術(shù),以及阿里云 IoT 的平臺、操作系統等最新產(chǎn)品。英特爾通過(guò)提供處理器配合軟件優(yōu)化,以發(fā)揮英特爾架構的最大優(yōu)勢,滿(mǎn)足邊緣處理數據所需的
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英特爾攜手百度云,以人工智能推進(jìn)金融服務(wù)、交通運輸和視頻處理等領(lǐng)域的落地應用

  • 2018年9月4日,上海–在今日舉行的百度云智峰會(huì )(Baidu ABC Summit)上,英特爾與百度云共同分享在人工智能(AI)領(lǐng)域展開(kāi)的全新合作,雙方展示了 AI 在金融服務(wù)、交通運輸以及視頻內容檢測等領(lǐng)域的落地應用。具體而言,百度云采用英特爾? 至強? 可擴展處理器以及面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的英特爾數學(xué)核心函數庫(MKL-DNN)為國內領(lǐng)先的金融機構部署全新云服務(wù)解決方案;百度云采用英特爾 OpenVINO 工具包提供 AI 邊緣分發(fā)和視頻解決方案;并將英特爾傲騰 +QLC NAND 固態(tài)硬盤(pán)(SSD)技
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一文看懂英特爾2018視覺(jué)解決方案及策略,OpenVINO是關(guān)鍵

  • 五月份時(shí),英特爾宣布推出OpenVINO工具包,它主要應用于將計算機圖形和深度學(xué)習技術(shù)整合到前沿的視覺(jué)應用中。OpenVINO全稱(chēng)為開(kāi)放式視覺(jué)推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化(Open Visual Inference & Neural Network Optimization),其前身是英特爾計算機視覺(jué)SDK(Computer Vision SDK),通過(guò)工具包中集成的三個(gè)全新API:深度學(xué)習部署工具包、通用的深度學(xué)習推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能,支持TensorFlow\MXNet和C
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英特爾視覺(jué)智能改變物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

  • 領(lǐng)導英特爾物聯(lián)網(wǎng)(IoT)組的這一年是令人驚訝的一年。在這段時(shí)間里,我們一直在努力為行業(yè)創(chuàng )新定義和開(kāi)發(fā)數據驅動(dòng)的技術(shù)基礎。我們的策略是通過(guò)專(zhuān)注于邊緣的硅平臺和工作負載整合,在各個(gè)垂直方向上推動(dòng)端到端分布式計算。成功的關(guān)鍵在于調整合作伙伴和開(kāi)發(fā)人員的生態(tài)系統以帶來(lái)收益。隨著(zhù)英特爾的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在2017年增長(cháng)了20%,并在今年第一季度保持強勁增長(cháng),這種專(zhuān)注的努力正在獲得回報。我們看到全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的顯著(zhù)增長(cháng),部分原因是視覺(jué)應用(尤其是利用人工智能(AI)的視覺(jué)應用)急劇增加。這些影像和視頻用例幾乎涵蓋了每個(gè)物
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openvino介紹

OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件,用于快速部署應用和解決方案,支持計算機視覺(jué)的CNN網(wǎng)絡(luò )結構超過(guò)150余種。 OpenVINO是一個(gè)Pipeline工具集,同時(shí)可以兼容各種開(kāi)源框架訓練好的模型,擁有算法模型上線(xiàn)部署的各種能力,可以輕松的將預訓練模型在Intel的CPU上快速部署起來(lái)。 對于A(yíng)I工作負載來(lái)說(shuō),OpenVINO提供了深度學(xué)習推理套件(DLDT),該套件可以將 [ 查看詳細 ]

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