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Nvidia聚焦數據科學(xué)和人工智能鞏固其GPU芯片地位
- 盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會(huì )推出，但在本周開(kāi)幕的GPU Technology Conference(GTC)大會(huì )上，Nvidia把重點(diǎn)放在了一系列新設備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！ ”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會(huì )上，Nvidia推出了旨在加速數據科學(xué)的工作站新產(chǎn)品，以及基于RTX實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤技術(shù)的服務(wù)器新產(chǎn)品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術(shù)，用于提供電影級質(zhì)量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現實(shí)和增強現實(shí)?！ ∵@次新推
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【E問(wèn)E答】顯示芯片是干嘛的，為什么這么難造？
- 提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達，沒(méi)錯，顯示芯片就是一個(gè)壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務(wù)就是處理系統輸入的視頻信息并將其進(jìn)行構建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內部結構還是其性能，都存在著(zhù)差異，而其價(jià)格差別也很大。
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統的支持
- MathWorks 今天宣布為 DGX 系統和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務(wù)提供商的多個(gè) GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學(xué)習工作流程?！ 嫿?AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪(fǎng)問(wèn)云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時(shí)間。利用來(lái)自 NGC 的 GPU 來(lái)加速 MATLAB 容器，用戶(hù)能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構SDK開(kāi)發(fā)包：新時(shí)代來(lái)了
- Turing圖靈架構帶來(lái)了前所未有的實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱(chēng)之為2006年引入CUDA統一渲染核心以來(lái)最大的革命，甚至是近20年來(lái)計算機圖形行業(yè)最大的飛躍之一?！ ‖F在，NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構的SDK開(kāi)發(fā)包，開(kāi)發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構了?！ D靈SDK的內容十分豐富，包含深度學(xué)習SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開(kāi)發(fā)工具?！ ∩疃葘W(xué)習SDK又可以分為五個(gè)部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia，英特爾在A(yíng)I芯片市場(chǎng)還有機會(huì )嗎？
- 8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場(chǎng)的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動(dòng)設備的崛起，對GPU加速系統大爆炸反應遲鈍，最終，當奄奄一息的AI再獲新生、變成一個(gè)前景可觀(guān)的市場(chǎng)時(shí)，Nvidia成為主角，英特爾落選?！ I就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰略，它用歷史數據來(lái)認證自己的觀(guān)點(diǎn)：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設置的障礙。有些人甚至開(kāi)始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng )始人。在過(guò)去3年里，Nvidia營(yíng)收翻了一倍，股價(jià)更是上漲10倍?！ ∫郧?，在英特爾眼里Nvidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD！Intel預告獨立顯卡產(chǎn)品2020年推出
- SIGGRAPH2018大會(huì )期間，Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強調，Intel將在2020年發(fā)布獨立顯卡產(chǎn)品，而且不是打一槍就走?！ 念A覽的輪廓來(lái)看，和目前的獨顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規范?)。有網(wǎng)友說(shuō)獨顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了?！ ∮腥さ氖?，在視頻下方，從
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長(cháng)：GeForce 11系成本壓不??？
- 經(jīng)濟學(xué)中，供需影響價(jià)格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會(huì )便宜，一是因為10系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導致采購價(jià)高?，F在在GDDR6顯存這點(diǎn)上，又有形勢上的新變化?！ 﨓E Times報道，除了PC客戶(hù)，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開(kāi)始感受到來(lái)自汽車(chē)自動(dòng)駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數據中心/網(wǎng)頁(yè)應用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長(cháng)的需求?！ DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現在這個(gè)流媒體
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NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒：融入光線(xiàn)追蹤
- 為了提升渲染畫(huà)質(zhì)，GPU顯卡廠(chǎng)商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來(lái)的當屬光線(xiàn)追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡(jiǎn)稱(chēng)ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線(xiàn)追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱(chēng)，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作
- 隨著(zhù)醫療保健行業(yè)與數據采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫療產(chǎn)業(yè)的結合呈現出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問(wèn)題上也開(kāi)始推進(jìn)更深層的研究?！ ∽怨乓詠?lái)，中國流傳著(zhù)長(cháng)生不老，求仙問(wèn)藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話(huà)故事的場(chǎng)景走進(jìn)現實(shí)?！ ?014年，Insilico Medicine由創(chuàng )始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專(zhuān)注于運用AI技術(shù)發(fā)現新藥，延長(cháng)壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問(wèn)題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2 AI運算性能更上層樓
- 為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應未來(lái)日益繁重的運算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會(huì )上宣布推出專(zhuān)為AI與高效能運算打造的單一整合運算平臺--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過(guò)2 Petaflops計算能力提升AI運算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達、聯(lián)想等采用?！ VIDIA 創(chuàng )辦人暨執行長(cháng)黃仁勛于會(huì )主題演講時(shí)表示，隨著(zhù)運算需求急速攀升，擴充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運算(HPC)和AI的服務(wù)器復雜度不停攀升，幾乎已到了系統設計的極限;而
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執行長(cháng)黃仁勛期未來(lái)10年內，每年對于運算需求的規模將成長(cháng)100倍，同時(shí)預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來(lái)5年內成長(cháng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！ ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調過(guò)去NVIDIA創(chuàng )造CUDA運算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說(shuō)明未來(lái)借由GPU加速運算的模式將會(huì )持續擴大，預期在2028年全球運算需求將等同1000萬(wàn)組Volta架構GPU所推動(dòng)效能，若以傳統通過(guò)多組CPU堆疊構
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
nvidia介紹
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名稱(chēng)：英偉達?
NVIDIA公司總部地址：美國加利福尼亞州圣克拉拉(與Intel相鄰)
NVIDIA公司的創(chuàng )始人和CEO——黃仁勛先生
NVIDIA公司中文網(wǎng)址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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