多管齊下反擊Nvidia，英特爾在A(yíng)I芯片市場(chǎng)還有機會(huì )嗎？

　　8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場(chǎng)的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動(dòng)設備的崛起，對GPU加速系統大爆炸反應遲鈍，最終，當奄奄一息的AI再獲新生、變成一個(gè)前景可觀(guān)的市場(chǎng)時(shí)，Nvidia成為主角，英特爾落選。

　　AI就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰略，它用歷史數據來(lái)認證自己的觀(guān)點(diǎn)：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設置的障礙。有些人甚至開(kāi)始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng )始人。在過(guò)去3年里，Nvidia營(yíng)收翻了一倍，股價(jià)更是上漲10倍。

　　以前，在英特爾眼里Nvidia只是小角色，向自己的PC伙伴提供小眾產(chǎn)品，一夜之間，它成為新市場(chǎng)舉足輕重的玩家，而英特爾卻呆呆旁觀(guān)。

　　巨人已經(jīng)覺(jué)醒。英特爾明確向世人暗示，在A(yíng)I市場(chǎng)，它不會(huì )重蹈移動(dòng)市場(chǎng)一樣的錯誤，不會(huì )將AI市場(chǎng)割讓給對手。英特爾已經(jīng)知道，AI是數據中心業(yè)務(wù)增長(cháng)的關(guān)鍵，在未來(lái)5年里，AI芯片銷(xiāo)售額的年復合增長(cháng)率估計會(huì )達到30%。

　　正因如此，在最近的數據中心創(chuàng )新峰會(huì )(Data-Centric Innovation Summit)上，英特爾才會(huì )高調進(jìn)軍AI芯片市場(chǎng)，還說(shuō)去年公司的AI芯片營(yíng)收已經(jīng)達到10億美元。

　　AI芯片市場(chǎng)不只有GPU還有其它

　　Nvidia刻意強調說(shuō)，目前的AI發(fā)展以是GPU作為根基的，它的說(shuō)法有相當高的可信度，但是忽視了一些事實(shí)。

　　按照英特爾的解釋?zhuān)@種說(shuō)法最大的問(wèn)題在于忽視了AI軟件與GPU硬件的融合，AI運行是相當復雜的，不可能一招通吃，所以上述論斷過(guò)于簡(jiǎn)單。

　　英特爾AI產(chǎn)品集團主管 Naveen Rao曾經(jīng)在博客中指出，近幾年AI取得成功主要依賴(lài)三大支柱：一是軟件工具的優(yōu)化和成熟，二是硬件更加出色(多種形式的硬件，不限于GPU)，三是研發(fā)生態(tài)系統欣欣向榮，而且許多時(shí)候還是開(kāi)源的。

　　Naveen Rao進(jìn)一步強調說(shuō)：

　　“客戶(hù)發(fā)現，沒(méi)有什么單一的好硬件可以應付各種各樣的應用，因為AI的類(lèi)型不是單一的。受到應用的限制，從數據中心到邊緣設備，需要的能力各有不同，所以我們需要多種多樣的硬件組合形式。覆蓋多種多樣的應用，就可以為英特爾客戶(hù)帶來(lái)最高的投資回報?！?/p>

　　深度學(xué)習模式越來(lái)越復雜，需要強大的并行處理能力，不過(guò)Naveen Rao認為，它只是AI軟件生命周期的一部分。

　　聯(lián)想一名AI高管曾經(jīng)在文章中介紹說(shuō)，從構想到部署，總個(gè)周期相當漫長(cháng)，涉及到規劃、數據收集、驗證，開(kāi)發(fā)部署模型時(shí)也要經(jīng)歷這樣的流程。

　　Naveen Rao在峰會(huì )上曾表示，AI的執行環(huán)境多種多樣，有小設備，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和手機，也有自動(dòng)駕駛汽車(chē)，遠程設備，它們處在網(wǎng)絡(luò )邊緣，還有分散系統，比如云數據中心。

　　英特爾AI戰略的基石是“寬度”，就是說(shuō)英特爾有多種多樣的技術(shù)，可以用在多種多樣的環(huán)境中使用，另外，英特爾還向開(kāi)源項目投資，增強軟件性能，提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。

　　按照Naveen Rao的說(shuō)法，英特爾AI戰略會(huì )用“三條腿”走路：一是工具(軟件)，二是硬件，三是社區(開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統)。 從英特爾的AI產(chǎn)品組合可以看出，它能滿(mǎn)足各種需要，無(wú)論是端點(diǎn)、邊緣系統還是數據中心，都可以使用英特爾產(chǎn)品。在英特爾帝國內已經(jīng)有許多AI技術(shù)，有些是英特爾自己開(kāi)發(fā)的，有些是收購的，比如：

　　——低能耗Atom處理器，內置Movidius視覺(jué)處理單元(VPU)，用于物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設備。

　　——Mobileye先進(jìn)駕駛員輔助系統(ADAS)和EyeQ芯片，用于無(wú)人駕駛汽車(chē)。

　　——桌面及移動(dòng)x86處理器，內置GPU、GNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )協(xié)處理器和Inference Engine加速技術(shù)。

　　——基于A(yíng)ltera開(kāi)發(fā)的FPGA，它既給低能耗嵌入式系統用(Arria 系列產(chǎn)品)，也給高性能數據中心用(Stratix系列產(chǎn)品)，在實(shí)時(shí)數據評估中，可以加速深度學(xué)習模型的執行速度。Altera是英特爾收購而來(lái)的。

　　——Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器，它用高性能、靈活的GPU處理相同類(lèi)型的模型訓練和推斷任務(wù)。

　　——Xeon Scalable x86處理器，用于執行一般任務(wù)，訓練輕量級AI模型，完成繁重的模型推斷工作。