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NVIDIA北京發(fā)布會(huì )狂懟CPU:摩爾定律已死

  •   今天上午,GPU芯片廠(chǎng)商NVIDIA在北京召開(kāi)了GTC技術(shù)大會(huì )。會(huì )上,NVIDIA聲稱(chēng)要開(kāi)啟AI時(shí)代的計算新紀元,不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier,同時(shí)宣布,NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經(jīng)被包括BAT在內的大多數中國巨頭采用。   黃仁勛聲稱(chēng),摩爾定律已經(jīng)終結,設計人員無(wú)法再創(chuàng )造出可以實(shí)現更高指令集并行的GPU架構,晶體管數量每年增長(cháng)50%,但CPU的性能每年僅增長(cháng)10%
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NVIDIA看準趨勢 成功轉型為AI芯片商

  • 讓NVIDIA GPU再度火熱的原因與深度學(xué)習有關(guān)
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NVIDIA主導人工智能芯片? 英特爾自信將成AI平臺首選

  •   英特爾(Intel Corporation)執行長(cháng)Brian Krzanich 18日透過(guò)官網(wǎng)新聞室發(fā)布社論(注:附圖出自英特爾)指出,人工智能(AI)雖然還處于起步階段, 但英特爾對這項新興技術(shù)可能為社會(huì )、就業(yè)以及日常生活帶來(lái)的深遠影響抱持樂(lè )觀(guān)與務(wù)實(shí)的看法。 他表示,公司已透過(guò)英特爾資本(Intel Capital)對Mighty AI、Data Robot以及Lumiata等新創(chuàng )公司投資逾10億美元,藉此協(xié)助推進(jìn)AI技術(shù)。   Krzanich相信英特爾將是AI平臺的首選,提供無(wú)與倫比的可靠性、
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深度學(xué)習日益成熟 自駕貨車(chē)可望率先上路

  • 長(cháng)程駕駛運輸環(huán)境單純、運輸時(shí)間長(cháng),很容易因疲勞駕駛影響行車(chē)安全。 在這樣的情況之下,最快實(shí)現自動(dòng)駕駛的場(chǎng)域,將會(huì )是商用貨車(chē)的物流應用。
  • 關(guān)鍵字: 深度學(xué)習  NVIDIA  

分析師稱(chēng)NVIDIA將不會(huì )是AI芯片唯一贏(yíng)家

  •   美國投資研究機構晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發(fā)布最新報告針對機器學(xué)習和人工智能(AI)研究認為,在芯片市場(chǎng)競爭上,英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。   財經(jīng)雜志Barron’s報導,在加速器芯片市場(chǎng)中,包括NVIDIA的GPU,以及來(lái)自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片,2021年市場(chǎng)規??赡苓_到200億美元,NVIDIA有能力繼續受益于人工智能趨勢,但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場(chǎng)大餅。   Da
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NVIDIA挑戰100億美元營(yíng)收 進(jìn)擊數據中心市場(chǎng)是關(guān)鍵

  •   在一個(gè)正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng )新能量的公司會(huì )協(xié)助開(kāi)創(chuàng )新市場(chǎng),對新技術(shù)或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角,并從中創(chuàng )造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無(wú)疑當之無(wú)愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開(kāi)創(chuàng )將加速運算導入全球數據中心的新市場(chǎng),如今也正借此為公司創(chuàng )造獲利,并掌握相當先進(jìn)的前瞻技術(shù),因而有助NVIDIA在可預見(jiàn)的未來(lái)于這塊市場(chǎng)站穩腳步。   根據The Next Platform網(wǎng)站報導,NVIDIA借由在其數據中心產(chǎn)品線(xiàn)中推出Tesla加速器產(chǎn)品線(xiàn),充分有助該
  • 關(guān)鍵字: NVIDIA  深度學(xué)習  

NVIDIA挑戰100億美元營(yíng)收 進(jìn)擊數據中心市場(chǎng)是關(guān)鍵

  •   在一個(gè)正常運作的資本主義經(jīng)濟環(huán)境,一家具創(chuàng )新能量的公司會(huì )協(xié)助開(kāi)創(chuàng )新市場(chǎng),對新技術(shù)或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)大舉投資,因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角,并從中創(chuàng )造獲利,這在當前科技產(chǎn)業(yè)中若要找到范本,NVIDIA無(wú)疑當之無(wú)愧,因NVIDIA不僅協(xié)助開(kāi)創(chuàng )將加速運算導入全球數據中心的新市場(chǎng),如今也正借此為公司創(chuàng )造獲利,并掌握相當先進(jìn)的前瞻技術(shù),因而有助NVIDIA在可預見(jiàn)的未來(lái)于這塊市場(chǎng)站穩腳步。   根據The Next Platform網(wǎng)站報導,NVIDIA借由在其數據中心產(chǎn)品線(xiàn)中推出Tesla加速器產(chǎn)品線(xiàn),充分有助該
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加密貨幣將成為繪圖芯片下一個(gè)競技場(chǎng)

  •   自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構芯片以來(lái),英特爾(Intel)在繪圖芯片市場(chǎng)的市占率便一路攀升至60%以上,另外兩家大廠(chǎng)NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過(guò)后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場(chǎng)都頗有斬獲,迫使英特爾不得不采取降價(jià)策略確保領(lǐng)先優(yōu)勢?! 「鶕eeking Alpha報導,NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實(shí)境、云端深度學(xué)習和自駕車(chē)等尖端應用使用的芯片,全球規模最大的幾家云端服務(wù)業(yè)者都采用NVIDIA的芯片。這個(gè)規模達1,210億美元的云端服務(wù)
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NVIDIA不著(zhù)急 12nm Volta顯卡今年沒(méi)戲?

  • Pascal(帕斯卡)顯卡家族已經(jīng)成型很久了,Volta(伏特)架構也在高性能計算領(lǐng)域現身,但是對于游戲顯卡市場(chǎng),NVIDIA看起來(lái)一點(diǎn)也不著(zhù)急,下代產(chǎn)品還遠著(zhù)呢,至少今年肯定沒(méi)戲。
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NVIDIA Quadro虛擬數據中心工作站軟件助力Tesla GPU服務(wù)器變身強大的工作站

  •   NVIDIA公司宣布推出全新虛擬化軟件功能,可將NVIDIA? Tesla? GPU加速服務(wù)器變身為強大的工作站,并為IT部門(mén)提供所需的資源,以滿(mǎn)足企業(yè)級虛擬辦公環(huán)境的需求?! VIDIA Quadro?擁有數百個(gè)專(zhuān)業(yè)工作站應用程序的認證,長(cháng)期以來(lái)可謂企業(yè)中專(zhuān)業(yè)可視化的行業(yè)標準?,F在,NVIDIA Quadro虛擬數據中心工作站軟件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速數據中心中的任何一臺虛擬工作站或筆記本電腦上運行虛擬
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NVIDIA反超聯(lián)發(fā)科 擠進(jìn)IC設計TOP3

  •   目前主流的半導體或者IC(集成電路)公司可以劃分為三種,一是既設計又制造的全能型,如Intel、三星,二是僅設計無(wú)Fab,如高通、AMD、NVIDIA等,三就是單純的代工廠(chǎng),比如臺積電、中芯國際等。   如果全部算上來(lái)排名的話(huà),營(yíng)收第一的是三星,其次Intel,再次臺積電。   當然,這其中其實(shí)技術(shù)含量最高的是IC設計,據Digitimes報道,TRI(Topology Research Institute)就以二季度營(yíng)收為參考,對IC設計公司進(jìn)行了排名。        結果顯
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地表最強GPU!NVIDIA向清華北大贈送Tesla V100

  •   加速卡是計算機性能皇冠上的明珠,而在這一領(lǐng)域,NVIDIA事實(shí)做到了第一。   以6月份的超算TOP500為例,使用加速卡的方案中,NVIDIA拿下74套,而Intel的XeonPhi只有17套,AMD僅1套。   目前,NV旗下最強的加速卡就是TeslaV100。   V100基于下一代Volta(伏特)架構打造,臺積電12nmFFN工藝,核心擁有5120個(gè)CUDA、640個(gè)Tensor,面積達815平方毫米,集成了210億個(gè)晶體管,最高浮點(diǎn)性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、
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NVIDIA向北大清華等AI研究機構贈送GPU加速器

  •   繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學(xué)習大會(huì )(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構。   這次獲贈 GPU 加速器的院校機構包括卡內基美隆大學(xué)、華盛頓大學(xué)、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大
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MTK營(yíng)收大減 未來(lái)在哪里?

  •   日前,有市場(chǎng)調查機構研究了5月份中國市場(chǎng)暢銷(xiāo)手機的數據。在排行榜中前20名的手機中,使用聯(lián)發(fā)科芯片的手機僅有3款,使用高通驍龍芯片的手機達11款,差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋(píng)果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。   實(shí)際上,MTK的窘境去年就出現了,2014年雖然聯(lián)發(fā)科市場(chǎng)份額達到高位,營(yíng)收也大增近三成,但是其毛利率卻是創(chuàng )下4年來(lái)新低,2015年,聯(lián)發(fā)科的毛利率為43%,到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯(lián)發(fā)科的毛利率可能持續下滑。   營(yíng)收方面,剛剛公布的MTK的2017年
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AMD起步太晚,在A(yíng)I領(lǐng)域又要被NVIDIA吊打?

  • 現在,NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場(chǎng)份額,AMD則占領(lǐng)了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務(wù),下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
  • 關(guān)鍵字: AMD  NVIDIA  
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