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RNA處理器:新生物計算機能并行處理多個(gè)復雜信號

  •   近日出版的《自然》雜志刊登了一篇研究論文:美國亞利桑那州立大學(xué)教授艾利克斯·格林和哈佛大學(xué)維斯生物啟發(fā)工程研究所合作,研制出迄今為止最復雜的生物計算機。該計算機由 RNA(核糖核酸)制成,能在大腸桿菌活細胞內對 12 種不同指令同時(shí)作出反應,控制細菌細胞的行為。   研究團隊在大腸桿菌的活體細胞內誘導形成的 RNA 電路,能像微型機器人和數字計算機一樣執行計算指令。格林表示,他們可以用計算機軟件設計想要的 RNA 序列,并利用這些可以預測和編程的 RNA 相互作用,來(lái)構筑生物電路,這對
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為什么說(shuō)Cortex-M是低功耗應用的首選?

  •   雖然Cortex-M處理器家族目標瞄準效能光譜較低端的區域,但是和大多數微控制器(MCU)采用的其他典型處理器相比,Cortex-M的效能依然算相當強悍。舉例來(lái)說(shuō),像是許多高效能微控制器所采用的Cortex-M4與Cortex-M7處理器,其最高時(shí)脈頻率就高達400MHz?! ‘斎辉谶x擇處理器時(shí)效能并非唯一考量的因素。在許多應用中,低功耗與成本是顧客最關(guān)切的標準。因此,Cortex-M處理器家族納入各種類(lèi)型的產(chǎn)品來(lái)因應不同的需求(表1)?! ortex-M和傳統ARM處理器(像是ARM7TDMI、A
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淺析英特爾CEO接班制的利弊

  •   去年Intel上2萬(wàn)的大規模裁員還讓人印象深刻,今年Intel就又被老對手AMD的新芯片系列全盤(pán)反超。   回顧一下整個(gè)電子科技發(fā)展史,Intel這樣一個(gè)巨無(wú)霸般的存在,已經(jīng)牢牢霸占電子技術(shù)頭把交椅半個(gè)世紀之久。但是很長(cháng)很長(cháng)很長(cháng)時(shí)間內,我們都沒(méi)有聽(tīng)到過(guò)這個(gè)公司的好消息。   相比之下關(guān)于Intel最正面的消息只有:XXX即將超越Intel,成為半導體行業(yè)新霸主。   翻看Intel的公司體制,確實(shí)出現了不小的問(wèn)題。   講道理,Intel其實(shí)在所有科技公司乃至所有公司里來(lái)算,在管理方面做得最為
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AMD Ryzen增長(cháng)勢頭明顯 英特爾失去處理器市場(chǎng)絕對控制力?

  • AMD 與英特爾的戰爭從未停止,如今新一輪戰爭終于來(lái)襲,而且這可是時(shí)隔多年讓無(wú)數人期待已久的又一場(chǎng)好戲。
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Intel推出至強可擴展處理器 引領(lǐng)5G未來(lái)

  •   英特爾宣布推出全新英特爾至強可擴展處理器,為企業(yè)提供突破性的性能,以處理需要大量計算的任務(wù),其中包括實(shí)時(shí)分析、虛擬化基礎設施以及高性能計算。今天發(fā)布的產(chǎn)品標志著(zhù)數據中心和網(wǎng)絡(luò )處理器領(lǐng)域十年以來(lái)最大的進(jìn)步。   英特爾公司執行副總裁兼數據中心事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤表示:“數據中心和網(wǎng)絡(luò )基礎設施正在經(jīng)歷大規模轉型,以支持精準醫療、人工智能和敏捷網(wǎng)絡(luò )服務(wù)等新興應用場(chǎng)景,從而為5G做好準備。英特爾至強可擴展處理器標志著(zhù)數據中心領(lǐng)域十年以來(lái)的最大進(jìn)步。”   在今天全面上市之前,英特爾最
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余承東:華為正在研發(fā)人工智能處理器 適當時(shí)發(fā)布

  •   在今天上午開(kāi)幕的2017中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上,華為消費者BG CEO、華為終端董事長(cháng)余承東發(fā)表主題演講表示,華為目前正在研發(fā)人工智能處理器,在適當的時(shí)候會(huì )發(fā)布。   余承東作的演講主題為《打造智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的極致體驗》,他在演講中表示,人工智能時(shí)代的來(lái)臨,將使得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,從app時(shí)代發(fā)展到智慧助理+API時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,端+云+芯片的協(xié)同智能化體驗十分重要。   面對即將到來(lái)的人工智能時(shí)代,華為將推出人工智能處理器,目前正在研究,在適當的時(shí)候會(huì )發(fā)布。   云服務(wù)方面,余承東表
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物聯(lián)網(wǎng)掘金指南

  •   6月15日,一份工信部辦公廳下發(fā)的《關(guān)于全面推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)建設發(fā)展的通知》在朋友圈瘋傳?!锻ㄖ芬蠹涌霳B-IoT在國內落地,明確到2017年末,我國NB-IoT網(wǎng)絡(luò )的NB-IoT基站規模要達到40萬(wàn)個(gè),NB-IoT的連接總數要超過(guò)2000萬(wàn),實(shí)現NB-IoT網(wǎng)絡(luò )對直轄市、省會(huì )城市等主要城市的覆蓋。到2020年,我國NB-IoT基站規模要達到150萬(wàn)個(gè),NB-IoT的連接總數要超過(guò)6億,實(shí)現對于全國的普遍覆蓋以及深度覆蓋?! ∽蛱?,一份中電信全球首個(gè)專(zhuān)門(mén)針對NB-IoT的資費套餐,讓
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手機產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化:中國零部件產(chǎn)業(yè)的崛起

  • 一部智能手機里面,最貴的單個(gè)部件就是屏幕,那么除了屏幕,還有東西最貴呢?攝像頭模組是一個(gè),另外還有以處理器、基帶芯片為核心的各種集成電路,各種主要機械、電子元件和結構件,今天我們來(lái)看看手機里在這些領(lǐng)域已經(jīng)誕生了哪些中國力量。
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AI是下一個(gè)科技爆點(diǎn)?AI處理器層出不窮

  • 人工智能(AI)市場(chǎng)持續升溫,但產(chǎn)業(yè)對于這些系統應如何建構仍十分分歧,大型科技公司動(dòng)輒投入數十億美元購并新創(chuàng )公司或支持研發(fā),各國政府也提供大學(xué)和研究機構大筆研究經(jīng)費,希望在這波AI競賽中脫穎而出。
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英特爾第六、七代Core處理器遭爆有bug,可讓系統不穩定

  • 英特爾第六代與第七代處理器在啟動(dòng)超線(xiàn)程下,在某些運算處理時(shí)可能導致程序或系統出錯,造成數據毀損或遺失,影響所有平臺,包括桌面、行動(dòng)、服務(wù)器、嵌入式裝置,波及Windows與Linux操作系統。
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i.MX RT 系列—應用處理器與MCU的融合

  •   趨勢: 從分離到融合  在嵌入式處理領(lǐng)域, 設計人員和制造商通常依據設計的必要性提供兩種不同的解決方案: 需要經(jīng)濟實(shí)惠和靈活實(shí)用的應用場(chǎng)合使用微控制器(MCU), 超出 MCU功能范圍的設計則會(huì )選擇使用應用處理器(MPU)?! ∪欢?, 對處理方案融合的需求已形成最新的趨勢, 這一趨勢已經(jīng)在嵌入式市場(chǎng)開(kāi)啟了產(chǎn)品領(lǐng)域的新篇章。產(chǎn)品設計人員越來(lái)越需要高效、高性能的嵌入式處理器, 這一產(chǎn)品升級可以在不必增加成本和功耗的前提下,&n
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各類(lèi)處理器大顯身手 人工智能進(jìn)駐物聯(lián)網(wǎng)終端

  •   人工智能終端應用的可能性無(wú)限,舉凡智能型手機、汽車(chē)、照明等,都有機會(huì )成為所謂的邊緣運算裝置。 但在過(guò)去,運算處理器是在數據中心有較為明顯的需求。 目前邊緣運算此一產(chǎn)業(yè)走向的大逆轉,已可從各芯片供貨商,如GPU、CPU等,以及硅智財(IP)授權商紛紛針對人工智能展開(kāi)布局,推出各自處理器縮小化的解決方案,明顯可見(jiàn)一斑。   隨著(zhù)人工智能的發(fā)展,有越來(lái)越多應用產(chǎn)品開(kāi)始在終端上進(jìn)行實(shí)時(shí)運算,也就是所謂的邊緣運算。 不過(guò),目前的處理器核心對許多終端裝置來(lái)說(shuō),功耗仍嫌偏高。   AIoT浪潮興起 小型處理器核
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全球首顆非馮諾伊曼架構處理器即將面世

  •   美國國防部先進(jìn)計劃署(DARPA)目前正資助開(kāi)發(fā)一種全新的非馮-諾伊曼(non-von-Neumann)架構處理器——稱(chēng)為“分層辨識驗證利用”(Hierarchical Identify Verify Exploit;HIVE)。DARPA計劃在4年內半內投入8,000萬(wàn)美元,打造這款HIVE處理器。包括英特爾(Intel)與高通(Qualcomm)等芯片商以及國家實(shí)驗室、大學(xué)與國防部承包商North Grumman都加入了這項計劃。   美國太平洋西
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電路板設計的并行設計法

  • 利用最新開(kāi)發(fā)的軟件技術(shù)可以完成高效的并行電路板設計。這種新的技術(shù)能使多個(gè)設計師、多個(gè)進(jìn)程和不同種類(lèi)的工具同時(shí)工作于同一個(gè)設計數據庫,并能顯著(zhù)地提高設計生產(chǎn)力?! ∨c將設計分成若干部分并獨立地完成各個(gè)部分的傳統方法不同,此新技術(shù)能在一個(gè)公共數據庫上創(chuàng )建并行進(jìn)程,并能自動(dòng)同步進(jìn)程的變化、解決相互間可能發(fā)生的沖突。這在EDA行業(yè)
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STM32FSMC機制FlaSh存儲器擴展

  • STM32作為新一代ARM Cortex-M3核處理器,其卓越的性能和功耗控制能夠適用于廣泛的應用領(lǐng)域;而其特殊的可變靜態(tài)存儲技術(shù)FSMC具有高度的靈活性,對于存儲容量要求較高的嵌入式系統設計,能夠在不增加外部分立器件的情況下,擴展多種不同類(lèi)型和容量的存儲芯片,降低了系統設計的復雜性,提高了系統的可靠性。
  • 關(guān)鍵字: 處理器  存儲  STM32  FSMC  
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