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jmp 文章 進(jìn)入jmp技術(shù)社區
分位數控制在高科技行業(yè)的應用
- 統計過(guò)程控制 在20世紀90年代，隨著(zhù)新的工藝和新材料的應用，電子元器件產(chǎn)品呈現高集成，高智能，高技術(shù)綜合化的特點(diǎn)，同時(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量水平迅速提高。目前國際上高質(zhì)量電子元器件生產(chǎn)線(xiàn)工藝不合格率已經(jīng)降至百萬(wàn)分之幾的水平，電子元器件失效率降至非特數量級(平均失效時(shí)間109小時(shí)，即失效率10非特)。在這種情況下，統計過(guò)程控制(Statistical Process Control簡(jiǎn)稱(chēng) SPC)得到了越來(lái)越廣泛的運用。統計過(guò)程的發(fā)展可以追溯到十九世紀三十年代。1924年，美國貝爾實(shí)驗室的沃爾特.休哈特博士根據數
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運用數據分析，提升軍工產(chǎn)品可靠性設計能力
- 可靠性設計及其重要作用 可靠性是指產(chǎn)品在規定的條件下、規定的時(shí)間內完成規定功能的能力，也就是系統、設備、元件的功能在時(shí)間上的穩定性?？煽啃怨こ淌菫榱诉m應產(chǎn)品的高可靠性要求而發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科。就我國目前的可靠性研究而言，可靠性的研究主要分為零件強度可靠性設計研究、系統可靠性研究和可靠性試驗與研究三個(gè)分支研究方向。在這三個(gè)研究方向中，可靠性試驗和研究與工程應用、與產(chǎn)品制造實(shí)際過(guò)程緊密結合，并且以做實(shí)驗為教學(xué)和工程基礎，通過(guò)設備進(jìn)行產(chǎn)品試驗，不斷積累數據，逐步形成了有工程需求、有設備、有產(chǎn)品、科學(xué)實(shí)驗的
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體驗感知圖的魅力—— 對應分析圖
- 為了能更深入的洞察產(chǎn)品，目標客戶(hù)群體以及競爭對手，基于JMP軟件繪制的對應分析圖展示了對應分析圖在業(yè)務(wù)決策中的應用。
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2014 JMP用戶(hù)交流大會(huì )在京落幕
- 2014 JMP“數據發(fā)現者”用戶(hù)交流大會(huì )在上海站、深圳站、北京站三場(chǎng)，依次巡回召開(kāi)，于近日，在北京圓滿(mǎn)落幕。本屆大會(huì )圍繞“敏捷分析，成就無(wú)限”主題吸引了逾300位JMP客戶(hù)、合作伙伴、學(xué)者、數據分析員、工程師，研發(fā)專(zhuān)家、行業(yè)業(yè)務(wù)人員等，并邀請了來(lái)自于芯片、高科技、醫藥、日用消費品等知名企業(yè)以及政府行業(yè)的用戶(hù)代表作經(jīng)驗分享，他們通過(guò)非常精彩的案例和深度的業(yè)務(wù)研討介紹了JMP數據分析在各自領(lǐng)域的實(shí)際應用，并積極探討大數據分析的未來(lái)發(fā)展趨勢和機遇?！ MP大中華區總經(jīng)理嚴雪林在會(huì )上表示：“大數據時(shí)代，企
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JMP可靠性數據分析精英培訓成功落幕
- 近日，JMP數據分析軟件在上海成功舉辦了為期三天的“使用JMP進(jìn)行可靠性數據分析”精英培訓，此次活動(dòng)吸引了20多位來(lái)自蘋(píng)果公司、陶氏化學(xué)、希捷硬盤(pán)、科勒電子等知名企業(yè)與大專(zhuān)院校的高級統計分析師，資深數據分析專(zhuān)家，質(zhì)量管理部經(jīng)理等精英們的積極參與! 培訓現場(chǎng) 隨著(zhù)更注重質(zhì)量的國家政策陸續更新(如國家汽車(chē)三包政策)與發(fā)布，消費者質(zhì)量意識的提升，以及行業(yè)競爭程度的加劇，越來(lái)越多的企業(yè)意識到了可靠性分析可以從本質(zhì)上改善產(chǎn)品質(zhì)量與性能，降低維修和售后服務(wù)成本，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠度。然而在推行可靠性工程的過(guò)
- 關(guān)鍵字： JMP 數據分析
六西格瑪水準的產(chǎn)品設計，我們做得到！
- 接觸過(guò)六西格瑪管理的朋友都知道：所謂的“六西格瑪的質(zhì)量水平”，是指每百萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品中只有3.4個(gè)缺陷產(chǎn)品，甚至更少。這相當于產(chǎn)品的Cp>=2，Cpk>=1.5的結果。要達到這樣近乎完美的質(zhì)量水平，僅僅依靠生產(chǎn)階段的管控是不夠的，往往需要在設計階段就要做好公差設計(也稱(chēng)“容差設計”)?！ 」钤O計ToleranceDesign是研發(fā)三階段(系統設計、參數設計和公差設計)中的最后一環(huán)，它是指在參數設計階段確定的最佳條件的基礎上，尋找各個(gè)參數最佳的容許誤差，使得質(zhì)量和成本綜合起來(lái)達到最佳的經(jīng)濟效益。
- 關(guān)鍵字： JMP 汽車(chē) 六西格瑪
擁抱大數據 需要大智慧
- 近年來(lái)，有關(guān)大數據的熱點(diǎn)話(huà)題一浪高過(guò)一浪，關(guān)注大數據應用的人也越來(lái)越多?？傮w來(lái)說(shuō)，人們對大數據的前景持樂(lè )觀(guān)態(tài)度，比如談到大數據的技術(shù)特征，人們最容易想起的就是4個(gè)“v”：vast(數量龐大)、variety(種類(lèi)繁多)、velocity(增長(cháng)迅速)和value(總價(jià)值高)。這些都沒(méi)錯，但仔細一想，它們都是偏重說(shuō)明大數據的正面優(yōu)勢的。但其實(shí)，大也有大的難處，大數據也不可避免地存在著(zhù)一些負面劣勢。結合筆者的從業(yè)經(jīng)驗，大數據的負面劣勢可以概括為4個(gè)“n”，下面
- 關(guān)鍵字： JMP 大數據 分析處理
在大數據沖擊下的工業(yè)質(zhì)量管理對策
- 說(shuō)起大數據，人們很容易想起電商、銀行、電信等行業(yè)。殊不知，傳統的制造業(yè)也正在(甚至更早地)面臨著(zhù)大數據的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營(yíng)等各方面都迫切期待著(zhù)有創(chuàng )新方法的誕生，來(lái)應對工業(yè)背景下的大數據挑戰?！ ±缭诎雽w行業(yè)，芯片在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )經(jīng)歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動(dòng)化的設備在加工產(chǎn)品的同時(shí)，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說(shuō)是后者的話(huà)，那么又該如何快速地撥云見(jiàn)日，
- 關(guān)鍵字： 大數據 半導體 JMP Cpk
移動(dòng)時(shí)代，呼叫中心考核亟待重新定義
- [背景] 呼叫中心始終是連接企業(yè)和市場(chǎng)、消費者的重要環(huán)節。其服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接決定消費者的直接消費感知。尤其在移動(dòng)時(shí)代，實(shí)時(shí)、在線(xiàn)、動(dòng)態(tài)、即時(shí)反饋的消費特性對精準統計客戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)而快速、無(wú)誤地對客戶(hù)需求做出反應提出更高要求。因此，呼叫中心的考核標準亟需重新定義?！ 鹘y上，企業(yè)一般通過(guò)質(zhì)檢成績(jì)同客戶(hù)滿(mǎn)意度進(jìn)行相關(guān)性檢驗。但是，這種質(zhì)檢往往和呼叫中心的客戶(hù)滿(mǎn)意度不相一致。這直接影響到呼叫中心的服務(wù)質(zhì)量把控，對企業(yè)的消費者感知造成潛在風(fēng)險?！ ∧敲?，什么原因造成了傳統方式的失靈?如何更新質(zhì)檢方式，保證
- 關(guān)鍵字： JMP 呼叫中心
產(chǎn)品系統可靠性的原理與執行
- 今年年初國家質(zhì)檢總局發(fā)布《家用汽車(chē)產(chǎn)品修理、更換、退貨責任規定》，廣大汽車(chē)企業(yè)、汽車(chē)零部件供應商企業(yè)，乃至其他更多的機械、電子產(chǎn)品企業(yè)都再次意識到產(chǎn)品質(zhì)量可靠性的重要程度。以前可有可無(wú)的產(chǎn)品可靠性分析已經(jīng)不再是個(gè)錦上添花的擺設了，它已經(jīng)成為企業(yè)持續經(jīng)營(yíng)的基本條件之一。 汽車(chē)以及汽車(chē)的核心零部件(如發(fā)動(dòng)機等)是一個(gè)復雜的系統，單個(gè)零部件的穩定可靠并不能代表系統工作的穩定可靠。因此，在從研發(fā)到生產(chǎn)的整體過(guò)程中，既需要繼續關(guān)注單個(gè)零部件的質(zhì)量可靠性改進(jìn)，同時(shí)更需要重視提升子系統乃至整車(chē)系統的質(zhì)量可靠性
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JMP11新功能速覽
- 近日，SAS公司的可視化統計發(fā)現軟件JMP正式發(fā)布了最新的JMP11版(JMP普通版)及JMP Pro11版(JMP專(zhuān)業(yè)版)。在大數據話(huà)題越來(lái)越熱的今天，此次新品發(fā)布也受到了眾多統計分析愛(ài)好者和JMPer(JMP粉絲)們的關(guān)注。從內容上看，JMP11的提升力度很大。在繼承了JMP可視化交互式分析的產(chǎn)品特色之外，JMP11新增或改進(jìn)了16個(gè)功能大類(lèi)，共計約140項功能，技術(shù)難度不亞于重新設計開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的小型統計分析軟件。 本文將以統計應用為導向，從用戶(hù)的視角出發(fā)，將內容及其豐富的JMP11新功能
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大數據時(shí)代對中國統計學(xué)科教育提出更高要求
- 作為全球最頂尖的統計學(xué)軟件集團SAS公司的重要事業(yè)部，除了幫助全球企業(yè)客戶(hù)提升質(zhì)量管理、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和改進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)，JMP軟件一直致力于幫助全球高校師生及科研人員提高統計學(xué)相關(guān)課程的教學(xué)質(zhì)量以及科研工作的成效。JMP的高校用戶(hù)包括沃頓商學(xué)院、麻省理工學(xué)院、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)、斯坦福大學(xué)、復旦大學(xué)、中歐國際工商管理學(xué)院、上海財經(jīng)大學(xué)、同濟大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等，在過(guò)去的幾年中，JMP中國區一直在支持中國頂尖高校的統計課程教學(xué)，協(xié)助復旦大學(xué)、同濟大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)等高校進(jìn)行課程設計、教學(xué)等工作。 近期
- 關(guān)鍵字： JMP 大數據
大數據如何貢獻大價(jià)值
- 大數據之熱 9月的浦東新區，天氣已經(jīng)略有涼意。張江高科技園區一個(gè)四周是玻璃的高檔辦公樓里，一大早，市場(chǎng)部門(mén)的資深員工李小姐正在自己的座位上開(kāi)始一天工作之前的熱身：倒杯水，花上一刻鐘到半小時(shí)在各大網(wǎng)站上瀏覽當天要聞。在她最經(jīng)常去的幾個(gè)論壇里，通常汽車(chē)、服裝，或者旅游促銷(xiāo)的廣告會(huì )不請自來(lái);最近她發(fā)現這種多年不變的情形有了些不經(jīng)意的變化，比如剛剛跳出的這個(gè)窗口：大數據分析幫助你鎖定高價(jià)值客戶(hù)“大數據”和旅游論壇有啥關(guān)系?她百思不得其解。 她所不知道的是，她在瀏覽器搜索界面
- 關(guān)鍵字： JMP 大數據
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