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在大數據沖擊下的工業(yè)質(zhì)量管理對策

• 　　說(shuō)起大數據，人們很容易想起電商、銀行、電信等行業(yè)。殊不知，傳統的制造業(yè)也正在(甚至更早地)面臨著(zhù)大數據的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營(yíng)等各方面都迫切期待著(zhù)有創(chuàng )新方法的誕生，來(lái)應對工業(yè)背景下的大數據挑戰?！　±缭诎雽w行業(yè)，芯片在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )經(jīng)歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝制程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動(dòng)化的設備在加工產(chǎn)品的同時(shí)，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說(shuō)是后者的話(huà)，那么又該如何快速地撥云見(jiàn)日，
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