fpga ip 文章進(jìn)入fpga ip技術(shù)社區

基于米爾i.MX8M Mini+Artix-7核心板的全自動(dòng)血細胞分析儀解決方案

全自動(dòng)血細胞分析儀是醫院臨床檢驗應用非常廣泛的儀器之一，用來(lái)檢測紅細胞、血紅蛋白、白細胞、血小板等項目。是基于電子技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)的全自動(dòng)智能設備，功能齊全，操作簡(jiǎn)單，依托相關(guān)計算機系統在數據處理和數據分析等方面具有出色表現，可同時(shí)進(jìn)行多個(gè)參數的可靠分析，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)互通和交互式觸摸屏可以實(shí)現線(xiàn)上信息共享等功能，被廣泛應用在醫院臨床檢驗中。圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )?全自動(dòng)血細胞分析儀硬件系統主要分三條線(xiàn)，首先是數據線(xiàn)，以FPGA處理器為主，主要用于原始數據的高速采集和獲??；其次是控制線(xiàn)，以MCU處理器為主，主要
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“倒金字塔”折射IP巨大價(jià)值，Imagination IP創(chuàng )新蝶變賦能半導體產(chǎn)業(yè)

過(guò)去50余年，芯片制程迭代沿著(zhù)摩爾定律滾滾向前，并持續增強著(zhù)芯片的算力與性能?，F如今，無(wú)論是在SoC上集成越來(lái)越多的功能模塊，又或是利用chiplet技術(shù)在先進(jìn)制程下進(jìn)一步提升芯片集成度，都充分展現了芯片性能、功耗和成本的改進(jìn)不能僅僅依賴(lài)于制程的升級，而需從不同的維度拓展創(chuàng )新來(lái)延續摩爾定律的“經(jīng)濟效益”。這導致芯片設計變得越來(lái)越困難，IP的作用也愈加凸顯，逐漸成為企業(yè)尋求設計差異化道路上的“秘鑰”。?日前，在深圳舉辦的第10屆EEVIA年度中國硬科技媒體論壇暨產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng )趨勢展望研討會(huì )上，Imag
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美樂(lè )威在其最新的HDMI視頻采集卡上采用萊迪思半導體FPGA

中國上?！?022年11月17日——萊迪思半導體公司（MASDAQ: LSCC），低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應商，近日宣布美樂(lè )威電子科技有限公司（下稱(chēng)“美樂(lè )威”）選擇萊迪思CrossLink?-NX FPGA產(chǎn)品打造其最新的Eco Capture和視頻編碼傳輸類(lèi)產(chǎn)品。萊迪思CrossLink-NX FPGA基于屢獲殊榮的萊迪思Nexus?平臺，可提供行業(yè)領(lǐng)先的低功耗、小尺寸、可靠性和高性能，滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)人員創(chuàng )建創(chuàng )新的嵌入式視覺(jué)和人工智能解決方案的需求。美樂(lè )威總裁童涌先生表示：“CrossLink-
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享譽(yù)業(yè)界學(xué)界的2022年SuperComputing（SC22）又要來(lái)了，基于FPGA的硬件數據處理加速器值得關(guān)注

11月13-18日，全球極具影響力的高性能計算專(zhuān)業(yè)會(huì )議“International Conference on High-performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC22)” 將在美國德克薩斯州達拉斯市Kay Bailey Hutchison Convention Center舉辦。隨著(zhù)大數據、人工智能、異構計算和計算存儲等新技術(shù)的興起，該活動(dòng)已從傳統的高性能計算轉向更廣闊的領(lǐng)域，因而繼續保持著(zhù)業(yè)界最具影響力活動(dòng)之一的地位。由IEE
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萊迪思即將舉辦《使用FPGA重塑5G網(wǎng)絡(luò )和ORAN電信安全解決方案》的網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )

中國上?！?022年11月15日——萊迪思半導體公司（NASDAQ: LSCC），低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應商，今日宣布即將舉辦線(xiàn)上安全研討會(huì )，探討全球通信產(chǎn)業(yè)的挑戰、機遇和最新的可編程邏輯解決方案。在研討會(huì )期間，萊迪思的技術(shù)專(zhuān)家將探討電信行業(yè)5G網(wǎng)絡(luò )和ORAN應用的發(fā)展前景、5G和ORAN的最新安全要求，以及FPGA如何幫助系統和應用設計人員在其電信安全解決方案中實(shí)現真正的網(wǎng)絡(luò )安全。 · 主辦方：萊迪思半導體· 活動(dòng)主題：使用FPGA重塑5G網(wǎng)
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聚創(chuàng )新之勢，英特爾以領(lǐng)先技術(shù)和生態(tài)加速FPGA發(fā)展

2022年11月14日，北京——今日，以“加速，讓創(chuàng )新有跡可循”為主題的2022英特爾?FPGA中國技術(shù)周于線(xiàn)上拉開(kāi)帷幕。期間，英特爾披露了其最新推出的基于Intel 7制程工藝的Agilex D系列和Sundance Mesa系列的FPGA的相關(guān)細節。與此同時(shí)，英特爾亦攜手產(chǎn)業(yè)伙伴圍繞云計算、嵌入式、網(wǎng)絡(luò )和開(kāi)發(fā)者等主題展開(kāi)深入探討，共同深入解析如何創(chuàng )新FPGA應用，靈活應對工業(yè)、網(wǎng)絡(luò )通信、消費電子、數據中心、自動(dòng)駕駛等廣泛下游應用領(lǐng)域的巨大需求，并以?xún)?yōu)秀的開(kāi)發(fā)設計體驗助力智能化未來(lái)。英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副
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Imagination：SoC IP技術(shù)賦能未來(lái)硬核科技創(chuàng )新

在龐大的半導體細分產(chǎn)業(yè)鏈中，IP是其中最特殊的一環(huán)。正是借助眾多的IP，才讓半導體發(fā)展的步伐如此之快。IP是整個(gè)半導體上游產(chǎn)業(yè)鏈里面的核心，根據統計數據可以發(fā)現，每一元芯片能撐起200多元的社會(huì )經(jīng)濟，而每一元的IP，能支持20000元的社會(huì )經(jīng)濟價(jià)值，所以IP公司的存在是必要的。隨著(zhù)芯片復雜度不斷提升，特別是芯片進(jìn)入SoC時(shí)代使得系統對各個(gè)環(huán)節技術(shù)要求越來(lái)越高，對一些中小型公司、創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，他們需要在成長(cháng)過(guò)程中專(zhuān)注核心領(lǐng)域，沒(méi)辦法提供整個(gè)SoC完整的技術(shù)，所以它需要IP公司的支持，IP公司能協(xié)
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FPGA與ADC數字數據輸出的接口

現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)與模數轉換器(ADC)輸出的接口是一項常見(jiàn)的工程設計挑戰。本文簡(jiǎn)要介紹各種接口協(xié)議和標準，并提供有關(guān)在高速數據轉換器實(shí)現方案中使用LVDS的應用訣竅和技巧。接口方式和標準現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)與模數轉換器(ADC)數字數據輸出的接口是一項常見(jiàn)的工程設計挑戰。此外，ADC使用多種多樣的數字數據樣式和標準，使這項挑戰更加復雜。對于通常在200 MHz以下的低速數據接口，單倍數據速率(SDR) CMOS非常普遍：發(fā)送器在一個(gè)時(shí)鐘沿傳送數據，接收器在另一個(gè)時(shí)鐘沿接收數據。這種方式
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燦芯半導體提供MIPI IP完整解決方案

中國上?！?022年10月14日——一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體日前宣布推出可用于客制化ASIC/SoC設計服務(wù)的MIPI IP完整解決方案。該解決方案由一系列 MIPI控制器和PHY構成?？梢詭椭到y制造商和IC公司等設計高質(zhì)量的ASIC/SoC產(chǎn)品，同時(shí)加速上市時(shí)間。 MIPI聯(lián)盟在2003年成立，MIPI全稱(chēng)Mobile Industry Processor Interface，即移動(dòng)產(chǎn)業(yè)處理器接口。顧名思義，是為了統一和簡(jiǎn)化手機處理器的接口，CSI、DSI、DigRF、C/D
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深圳將出臺21條促進(jìn)半導體與集成電路高質(zhì)量發(fā)展“新政”

《征求意見(jiàn)稿》提出重點(diǎn)支持高端通用芯片、專(zhuān)用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、碳化硅等化合物半導體制造，從多個(gè)層面全面培育發(fā)展深圳半導體與集成電路產(chǎn)業(yè)集團的發(fā)展，深入資金、平臺、政策、人才、產(chǎn)業(yè)園區等多方面的支持。國際電子商情10日訊深圳市發(fā)展和改革委員會(huì )日前發(fā)布了《深圳市關(guān)于促進(jìn)半導體與集成電路產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施（征求意見(jiàn)稿）》（下稱(chēng)《若干措施》）?！度舾纱胧诽岢鲋攸c(diǎn)支持高端通用芯片、專(zhuān)用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、
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為什么智能汽車(chē)用到的FPGA越來(lái)越多

以智能化、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化為代表的汽車(chē)“新四化”時(shí)代，正在加速推進(jìn)汽車(chē)行業(yè)技術(shù)和架構的快速演進(jìn)。例如，傳統的分布式方案將被集成式方案取代，包括ECU、傳感器在內的硬件會(huì )得到高度整合；汽車(chē)OEM會(huì )更關(guān)注客戶(hù)在接口軟件層面上的創(chuàng )新，以及為終端客戶(hù)提供差異化產(chǎn)品的能力。同時(shí)，電動(dòng)汽車(chē)、自動(dòng)駕駛、高級駕駛輔助系統(ADAS)和車(chē)載信息娛樂(lè )系統等市場(chǎng)需求的猛增，也大大增加了OEM廠(chǎng)商對汽車(chē)系統電子組件的依賴(lài)。根據德勤(Deloitte)的預計，到2030年，電子系統將占據新車(chē)成本的45%左右。但可能有一些不太
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在高速演變的汽車(chē)行業(yè)中體現FPGA價(jià)值

當前，全球汽車(chē)業(yè)正在步入以智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化、共享化為代表的“新四化”時(shí)代。IHS Markit的數據顯示，到2023年，汽車(chē)電子系統總額將高達1800億美元，平均每輛汽車(chē)會(huì )使用500美元以上的半導體器件，增幅最大的應用分別來(lái)自高級駕駛輔助系統、動(dòng)力系統和車(chē)載娛樂(lè )信息系統。新變化帶來(lái)新要求目前汽車(chē)行業(yè)的技術(shù)和架構都正在經(jīng)歷一個(gè)快速演變的過(guò)程，這一現象背后很重要的推手之一，就在于整車(chē)廠(chǎng)越來(lái)越意識到來(lái)自不同tier 1廠(chǎng)商的ECU之間彼此缺乏關(guān)聯(lián)，他們不得不投入大量時(shí)間和資金加以整合，使得整合ECU成為一
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Microchip為FPGA芯片推出功能安全認證包，加快上市時(shí)間

在許多高可靠性商業(yè)航空、太空、國防、汽車(chē)和工業(yè)應用中使用的系統需要獲得IEC 61508安全完整性等級（SIL）3功能安全規范的認證。為了降低這一過(guò)程的成本，并加快上市，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）持續按照行業(yè)安全規范對產(chǎn)品和工具進(jìn)行認證，今日宣布已為另外兩款系統級芯片（SoC）FPGA和FPGA系列新增了IEC 61508 SIL 3認證包。 Microchip FPGA業(yè)務(wù)部副總裁Bruce Weyer表示：“Microchip FPGA系列產(chǎn)品在工
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Achronix收購FPGA網(wǎng)絡(luò )解決方案領(lǐng)導者Accolade Technology的關(guān)鍵IP和專(zhuān)長(cháng)

加利福尼亞州圣克拉拉市，2022年9月19日——高性能現場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列（FPGA）和嵌入式FPGA（eFPGA）半導體知識產(chǎn)權（IP）領(lǐng)域的領(lǐng)導性企業(yè)Achronix半導體公司宣布：該公司已經(jīng)收購了Accolade Technology的關(guān)鍵IP資產(chǎn)以及Accolade的技術(shù)團隊，此舉使Achronix的客戶(hù)能夠更快速且更輕松地設計高性能網(wǎng)絡(luò )和數據中心系統。Accolade在FPGA的網(wǎng)絡(luò )應用方面擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識，此次收購使Achronix能夠為開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的客戶(hù)提供強大的硬件和軟件解決方案?！叭缃?/li>
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使用萊迪思FPGA加速低功耗AI應用的創(chuàng )新

ABI公司的研究表明，截至2024年，具備設備端AI推理能力的設備比例預計將達到60%。印證了過(guò)去幾年里AI的快速創(chuàng )新，這就要求在從云端向網(wǎng)絡(luò )邊緣轉變的過(guò)程中，工程師需要開(kāi)發(fā)更加靈活的設計模型。這一趨勢的驅動(dòng)力包括對超低延遲、安全性能的需求以及帶寬限制和隱私保護等。萊迪思FPGA和軟件解決方案能夠幫助設計人員使用現有的芯片加速實(shí)現面向未來(lái)的模型。本文將探索萊迪思FPGA和軟件解決方案在計算機視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò )邊緣AI設計中的一些應用示例。為何FPGA是網(wǎng)絡(luò )邊緣計算和AI應用的最佳選擇FPGA本身具有靈活性和適應性
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