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SDS示波器 FFT在低頻信號上的性能

  • 像許多現代示波器一樣,SIGLENT SDS系列具有FFT數學(xué)功能,可根據采集的電壓與時(shí)間數據計算頻率信息。FFT代表快速傅立葉變換,是確定時(shí)變信號頻率成分的常用方法。將時(shí)域數據轉換為頻域數據使得相位噪聲和諧波等測量特性更加容易。示波器沒(méi)有真正頻譜分析儀的動(dòng)態(tài)范圍或靈敏度,但這些新設計可以提供精細的細節,以滿(mǎn)足您的研究。FFT通常用于高頻,但也可以用于頻率相當低的信號。在本文中,我將利用SIGLENT SDG805函數發(fā)生器向通道1提供一個(gè)10 MHz (100 s周期)、10 Vpp正弦波,展示兩個(gè)
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使用示波器FFT功能測量調幅信號的調制深度

  • 在幅度調制中,調制深度是指調制信號和載波信號的振幅比。借助快速傅里葉變化,調制深度可以通過(guò)測量邊帶幅度和載波幅度來(lái)得到。在這篇應用文檔中,我們將要展示一種使用新峰值/標記功能(在鼎陽(yáng)X-E系列數字示波器的6.1.31版本上可以看到)的便捷方式來(lái)測量調制深度。2、基本原理幅度調制使用正弦信號(通常是音頻頻率范圍從10赫茲到20千赫的正弦波)去控制被稱(chēng)為載波的高頻信號的幅度。一個(gè)具有振幅調制的載波可以表示為這里: V(t)   調
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一款心率戒指的設計

  • 本文介紹了一款心率戒指的設計,利用光電傳感器檢測食指指間動(dòng)脈的PPG信號,并對該信號進(jìn)行放大、濾波處理,再利用STM32F103C8T6單片機內置A/D轉換模塊進(jìn)行模擬/數字信號的轉換和采樣,最后編寫(xiě)單片機程序,通過(guò)FFT算法提取心率信息,另具有心率顯示、藍牙通信、運動(dòng)檢測功能。本文詳細論述了電路的設計思路、原理以及元器件參數,經(jīng)測試,在運動(dòng)幅度較小時(shí),該電路可以實(shí)現對心率信號的穩定檢測,在進(jìn)行周期性幅度較大的運動(dòng)時(shí),尚需研究合適的算法消除運動(dòng)偽差。
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千算萬(wàn)算,不如FFT變換

  • 前段時(shí)間,小外甥女家里出了一件大事。不知道是不是要進(jìn)入青春期的緣故,本來(lái)成績(jì)挺好的小外甥女成績(jì)開(kāi)始不明所以地直線(xiàn)下降,大姐和大姐夫很是著(zhù)急,幾番談心下來(lái),卻也覺(jué)察不出十二歲的小家伙有啥異常。是自己借口平時(shí)工作太忙,從來(lái)不輔導孩子做作業(yè)的緣故嗎?大姐心虛地捫心自問(wèn),可是轉念一想,之前也不曾輔導過(guò)的呀。是大姐夫成天不著(zhù)家,四十來(lái)歲了還整天玩心不退,絲毫不管女兒的原因?應該也不是,這么多年不都這么過(guò)來(lái)了嗎?于是,大姐更是丈二和尚摸不著(zhù)頭腦了。直到有一天,大姐夫偷偷看了女兒的手機,上了她的QQ,才算是破了案。原來(lái)
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FFT相關(guān)原理及使用注意事項

  • 在信號分析與處理中,頻譜分析是重要的工具。FFT(Fast Fourier Transform,快速傅立葉變換)可以將時(shí)域信號轉換至頻域,以獲得信號的頻率結構、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹,眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實(shí)用且高效,相關(guān)原理與使用注意事項也值得好好學(xué)習。一、何為FFT對于模擬信號的頻譜分析,首先得使用ADC(模擬數字轉換器)進(jìn)行采樣,轉換為有限序列,其非零值長(cháng)度為N,經(jīng)DFT(離散傅立葉變換)即可轉化為頻域。DFT變換式為:在上式中,N點(diǎn)序列的DFT需要進(jìn)行N2次復
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基 2 FFT 算法的模塊化硬件實(shí)現與比較

  • 隨著(zhù)快速傅里葉變化(FFT)在信號處理應用領(lǐng)域的廣泛應用,不同場(chǎng)合對硬件實(shí)現的 FFT 算法結構提出了多樣化的要求,針對這種需求在硬件編程設計中將 FFT 分割成模塊化的三部分:數據存儲重排模塊、旋轉因子調用模塊、蝶形運算模塊。通過(guò)時(shí)序調用可組成不同結構的 FFT 處理器,實(shí)現流水結構與遞歸結構兩種方案,分別側重于處理速度與資源占用量?jì)煞矫娴膬?yōu)勢。在FPGA硬件設計中使用 Verilog 語(yǔ)言完成代碼編程,實(shí)現了兩種結構的 512 點(diǎn)基 2 算法的快速傅里葉變換,使用 Modelsim 完成功能仿真。與
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【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器

  • 【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器-本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設置FFT以實(shí)現高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設置FFT以實(shí)現高效的分析。 快速傅里葉變換(FFT)是20世紀70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設計時(shí)首次出現的。
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基于SP061A實(shí)現心電數據的FFT與壓縮

  • 在SP061A 單片機上實(shí)現對ECG信號的FFT、濾波和壓縮。合理組織SP061A的硬件資源,并采取數據分段長(cháng)度可選、避開(kāi)高頻分量的計算和簡(jiǎn)易的數據壓縮算法,使存儲開(kāi)銷(xiāo)、運算速度和精度滿(mǎn)足實(shí)用要求。
  • 關(guān)鍵字: SP061A  心電數據  FFT  壓縮  

基于FFT IP核的數字脈沖壓縮系統設計

  • 本文基于快速傅里葉IP核可復用和重配置的特點(diǎn),實(shí)現一種頻域的FPGA數字脈壓處理器,能夠完成正交輸入的可變點(diǎn)LFM信號脈沖壓縮,具有設計靈活,調試方便,可擴展性強的特點(diǎn)。
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基于凌陽(yáng)單片機SPCE061A和FPGA的音頻信號分析儀的設計

  • 傳統的完全由單片機控制的音頻信號分析儀由于實(shí)時(shí)性差、穩定性不好等缺點(diǎn)而無(wú)法得到廣泛應用。本文設計的基于FFT方法的音頻信號分析儀,通過(guò)快速傅里葉變換(FFT)把被測的音頻信號由時(shí)域信號轉換為頻域信號,將其分解成分立的頻率分量,利用FPGA(EP2C8Q208C8N)實(shí)現FFT算法,由凌陽(yáng)單片機SPCE061A控制分析結果的顯示等人機交互接口功能。
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基于VHDL和高精度浮點(diǎn)運算器的基2 FFT在FPGA上的設計仿真

  • 基于IEEE浮點(diǎn)表示格式及FFT算法,提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運算器的FFT的設計。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結果。
  • 關(guān)鍵字: 蝶形運算  FFT  FPGA  

基于FFT IP核的數字脈壓處理器的實(shí)現

  • 本文基于快速傅里葉IP核可復用和重配置的特點(diǎn),實(shí)現一種頻域的FPGA數字脈壓處理器,能夠完成正交輸入的可變點(diǎn)LFM信號脈沖壓縮,具有設計靈活,調試方便,可擴展性強的特點(diǎn)。
  • 關(guān)鍵字: 數字脈沖壓縮  FFT  IP  

信號處理器設計

  • 該系統很好的實(shí)現了3G移動(dòng)終端處理功能,但實(shí)際環(huán)境比仿真環(huán)境更復雜,需要給出解決辦法,然后再驗證。目前該方案實(shí)現了384 kb/s工作,使用3個(gè)時(shí)隙(每個(gè)時(shí)隙128 kb/s)
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利用頻譜信號分析限制RF功率和寄生噪音輻射

  • 射頻功率的頻域測量是利用頻譜和向量訊號分析儀所進(jìn)行的最基本的測量。這類(lèi)系統必須符合有關(guān)標準對功率傳輸和寄生噪音輻射的限制,還要配有合適的測量技術(shù)來(lái)避免誤差。
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提升示波器波形質(zhì)量,要靠OFF/ENVELOPE/AVERAGE這三種算法?

  • 我們在前兩篇文章中介紹了示波器的波形抽取模式和內插模式,用戶(hù)可以根據需要提高或者降低波形采樣率,更好地還原信號。這篇文章我們將討論示波器如何針對多次采集的波形通過(guò)適當算法產(chǎn)生新的波形,獲得特別的應用價(jià)值。
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fft介紹

即為快速傅氏變換,是離散傅氏變換的快速算法,它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實(shí)等特性,對離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。它對傅氏變換的理論并沒(méi)有新的發(fā)現,但是對于在計算機系統或者說(shuō)數字系統中應用離散傅立葉變換,可以說(shuō)是進(jìn)了一大步。   設x(n)為N項的復數序列,由DFT變換,任一X(m)的計算都需要N次復數乘法和N-1次復數加法,而一次復數乘法等于四次實(shí)數乘法和兩次實(shí)數加法,一次復數加 [ 查看詳細 ]
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