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為什么工業(yè)領(lǐng)域ARM處理器必然超越X86?

  •   工業(yè)4.0快速發(fā)展,ARM處理器的應用也越來(lái)越廣泛,是什么讓ARM處理器在工業(yè)領(lǐng)域分掉X86的那杯羹呢?  從51單片機到ARM處理器,嵌入式微控制領(lǐng)域不斷更替交疊,伴隨而來(lái)的是技術(shù)的不斷發(fā)展和生產(chǎn)力水平的不斷提高?! ∧壳霸诠I(yè)控制系統中大量應用了嵌入式ARM,如工業(yè)過(guò)程控制、電力系統、石油化工、數控機床等,ARM嵌入式系統的發(fā)展促進(jìn)了工業(yè)控制自動(dòng)化程度的提高?! ?nbsp;    圖 1 ARM的廣泛應用  多方業(yè)內人士表示,ARM會(huì )是趨勢,未來(lái)嵌入式市場(chǎng)可能會(huì )形
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浦利豐發(fā)布FPGA云平臺,為芯片設計提供云端優(yōu)化

  •   云計算代表著(zhù)FPGA的未來(lái),怎樣才能迅速跟緊潮流?  人工智能,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),4K視頻直播?–?相信您一定不會(huì )對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個(gè)行業(yè)的未來(lái),同時(shí)也極大地推動(dòng)了市場(chǎng)對FPGA的需求。而很多數據中心的巨頭(比如亞馬遜,微軟,騰訊)都堅信價(jià)格低廉,易于擴展的云計算可以讓FPGA應到最廣泛的市場(chǎng)中。他們因而紛紛在自己的云服務(wù)器中部署FPGA,以在這場(chǎng)未來(lái)戰爭中搶占先機。一個(gè)標志性的事件就是不久前,全球最大的云供應商亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)(AWS)和FPGA業(yè)內的龍頭廠(chǎng)
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英特爾推出史上最大SOC/FPGA:Stratix 10 SX系列芯片

  •   英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開(kāi)始出貨。Stratix 10 SX系列由10個(gè)裝置組成,邏輯單元(logic element;LE)數介于40萬(wàn)~550萬(wàn)個(gè)。每個(gè)裝置都有1個(gè)雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統。而其最接近的競爭產(chǎn)品,賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬(wàn)個(gè)邏輯單元。   根據EEJournal報導,Stratix 10 SX Cortex-A53的運作時(shí)脈高達1.5GHz,嵌入式存儲
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高性能、低功耗的ARM內核單片機——STM32家族介紹

  • 基于A(yíng)RM? Cortex? M 處理器內核的 32位閃存微控制器STM32產(chǎn)品家族,為MCU用戶(hù)開(kāi)辟了一個(gè)全新的自由開(kāi)發(fā)空間,并提供了各種易于上手的軟硬件輔助工具。STM32 MCU融高性能、實(shí)時(shí)性、數字信號處理、低功耗、低電壓于一身,同時(shí)保持高集成度和開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)易的特點(diǎn)。
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高云半導體涉足國產(chǎn)FPGA新領(lǐng)域—車(chē)載芯片

  • 中國廣東,2017年11月30日訊,廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高云半導體”)宣布將向客戶(hù)提供支持汽車(chē)級溫度范圍的FPGA器件。此前,高云半導體已經(jīng)推出了兩個(gè)家族的FPGA系列產(chǎn)品,分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族,這兩個(gè)家族的器件均已支持商業(yè)級(0C°-85C°)和工業(yè)級(-40C°~+100C°)溫度標準。此次推出支持汽車(chē)級溫度范圍(-40C°~+125C°)的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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為何圖像和FPGA更配?揭秘背后的技術(shù)要素

  •   背景   “No PP,No WAY”這是個(gè)眼見(jiàn)為實(shí)的世界,這是個(gè)視覺(jué)構成的信息洪流的世界。大腦處理視覺(jué)內容的速度比文字內容快6萬(wàn)倍,而隨著(zhù)智能手機的普及,圖片、視頻的產(chǎn)生和分享已經(jīng)是人們在社交平臺上的基本交流方式。用戶(hù)通過(guò)手機、平板、電腦上傳和分享自己的圖片,而且這個(gè)趨勢是每年都在增長(cháng)(參見(jiàn)圖1)。   圖1. 2016年KPCB統計報告[1]   每天QQ相冊、微信朋友圈上,用戶(hù)上傳的圖片數量有上億張,這些圖片被后臺服務(wù)器存儲下來(lái),再通過(guò)網(wǎng)絡(luò )分發(fā)出去。如果每張圖片
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基于verilog實(shí)現哈夫曼編碼的新方法

  • 傳統的硬件實(shí)現哈夫曼編碼的方法主要有:預先構造哈夫曼編碼表,編碼器通過(guò)查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動(dòng)態(tài)生成哈夫曼樹(shù),通過(guò)遍歷節點(diǎn)方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長(cháng)角度看,在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹(shù),會(huì )產(chǎn)生大量的節點(diǎn),且需遍歷哈夫曼樹(shù)獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實(shí)現較為麻煩。本文基于軟件實(shí)現[4]時(shí),使用哈夫曼樹(shù),會(huì )提出一種適用于硬件并行實(shí)現的新數據結構——字符池,通過(guò)對字符池的頻數屬性比較和排序來(lái)決定各個(gè)字符節點(diǎn)在字符池中的歸屬。配置字符池的同時(shí)逐步生成
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讓FPGA替代GPU,你會(huì )有怎樣的顧慮?

  • 最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統的主力軍,你會(huì )有什么樣的顧慮?
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FPGA與云端需求“不謀而合” 國產(chǎn)先從“中低端”發(fā)力

  • 在FPGA的傳統市場(chǎng),一直被經(jīng)營(yíng)了30多年的FPGA的美國四大家壟斷著(zhù),國產(chǎn)FPGA廠(chǎng)商雖然舉步維艱但近幾年在產(chǎn)品布局、發(fā)展策略方面發(fā)力已經(jīng)初見(jiàn)成效。
  • 關(guān)鍵字: FPGA  ADAS  

ASIC嶄露頭角 FPGA如何不淪為“過(guò)渡”品?

  • AI芯片不會(huì )是一兩顆芯片打遍天下,而一定是針對不同的應用類(lèi)型處理,由不同的芯片來(lái)支持,是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長(cháng)一段時(shí)間內同時(shí)存在。
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芯片巨頭ARM進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,其操作系統將奉行最高級網(wǎng)絡(luò )安全標準

  •   軟銀集團(Softbank)CEO 孫正義有很多瘋狂的想法。他認為智商超過(guò) 10000 的機器人將在 30 年內超過(guò)人類(lèi)。他還考慮過(guò)將軟銀私有化,如果付諸行動(dòng),這將是歷來(lái)最大的杠桿收購。他曾經(jīng)在 45 分鐘內籌集了 450 億美元的投資資金。他甚至在手握一個(gè) Vision Fund 的時(shí)候,計劃啟動(dòng)第二個(gè)破紀錄的 Vision Fund。這一系列瘋狂的想法往往會(huì )導致一觸即發(fā)的巨額交易,以速度和大膽震撼各個(gè)行業(yè)。        ARM Holdings 的 CEO Simon Seg
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51單片機如何輕松轉型到ARM設計?

  •   看到很多在做電子工程設計的朋友在討論:轉到該怎樣學(xué)習?《單片機與嵌入式系統應用》小編為大家找到了這樣一位工程師,談?wù)勊膶?shí)際經(jīng)驗~  我以前一直用的是51,不過(guò)一直是C51,對C語(yǔ)言已經(jīng)有10多年的經(jīng)驗,匯編用的很少,后來(lái)因為項目需要轉到了ARM。一開(kāi)始對ARM什么都不懂,看了本《ARM體系結構與編程》也是云里霧里的,但是也許是因為無(wú)知者無(wú)畏吧,我直接就在MDK中建立一個(gè)工程,添加了自帶的啟動(dòng)文件,然后做了個(gè)main函數,里面一個(gè)死循環(huán)沒(méi)有操作任何硬件,居然跑起來(lái)了。然后以此為基礎,慢慢的開(kāi)始控制GP
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Arm CoreLink MMU-600可為優(yōu)質(zhì)內容保護系統節省超過(guò)10億美元

  •   Arm發(fā)布了新一代System MMU,CoreLink MMU-600,旨在保護實(shí)時(shí)、低延遲且高帶寬的4K內容。媒體內容保護依靠CoreLink MMU-600部署TrustZone Media Protection v2 (TZMP2)?! ZMP2系統利用主側過(guò)濾避免大量的用于保護媒體的系統內存拆分。這樣一來(lái),CoreLink MMU-600在加電時(shí)不再需要像當前系統那樣去分配專(zhuān)門(mén)的內存空間,每臺設備可節省大約3美
  • 關(guān)鍵字: Arm  MMU-600  

Lattice:聚焦網(wǎng)絡(luò )邊緣計算的差異化市場(chǎng)

  •   延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決,Canyon Bridge對Lattice的收購要約可能告吹。雖然買(mǎi)賣(mài)不成,但lattice發(fā)展的腳步還是要繼續邁進(jìn)。根據其最新的動(dòng)態(tài)來(lái)看,lattice瞄準了網(wǎng)絡(luò )邊緣這一逐漸興起的領(lǐng)域。   目前的網(wǎng)絡(luò )中已經(jīng)有64億臺設備連接,此外還新增了550萬(wàn)臺新設備,因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設備和云之間實(shí)現強大的無(wú)縫連接,同時(shí)消除計算問(wèn)題和隱私問(wèn)題。云計算結合IoT技術(shù)的能力意
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arm多重計算架構創(chuàng )新構建未來(lái)人工智能需求

  •   計算領(lǐng)域的發(fā)展重新構建了我們的生活,由計算產(chǎn)生的大數據被收集、存儲和處理,然后又被分析和探究,這些龐大數據也因此引領(lǐng)了一個(gè)人工智能的世界。展望未來(lái),Arm將從尖端技術(shù),開(kāi)放生態(tài),產(chǎn)業(yè)資本三個(gè)方面加大戰略部署和投資力度,協(xié)同兩百多個(gè)國內合作伙伴打造了涵蓋幾乎所有電子信息產(chǎn)品的開(kāi)放式創(chuàng )新生態(tài)系統。那么最近arm在計算架構上有哪些創(chuàng )新和舉措,來(lái)開(kāi)拓更智能的生活體驗?   人工智能時(shí)代,PSA平臺用“芯”守護安全   未來(lái)是人工智能的時(shí)代,據調查顯示,50%的人認為無(wú)人駕駛更安全,
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