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ai-ran 文章 進(jìn)入ai-ran技術(shù)社區
專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復:如果對AI取代人毫無(wú)作為 人類(lèi)將面臨災難
- 對于A(yíng)I的發(fā)展，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復一直是眾所周知的樂(lè )觀(guān)主義者。 在達沃斯接受新浪科技專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，他堅信雖然AI會(huì )取代一部分人類(lèi)的工作，但有四個(gè)領(lǐng)域人類(lèi)的價(jià)值是無(wú)法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng )意的、需要有愛(ài)心的，還有是需要相對復雜戰略性跨領(lǐng)域思維的。 不過(guò)他同時(shí)提醒，當人類(lèi)用AI創(chuàng )造有史以來(lái)最大的財富時(shí)，也將面臨著(zhù)同樣大的挑戰。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會(huì )遭遇人類(lèi)有史以來(lái)最大的挑戰，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類(lèi)重新培訓從事有價(jià)
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OPPO陳明永：AI不需要被神化 國際市場(chǎng)要深耕
- 在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會(huì )”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來(lái)還是要滿(mǎn)足用戶(hù)的核心需求。國際市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。 談及國際市場(chǎng)的開(kāi)拓時(shí)，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場(chǎng)之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語(yǔ)言。中國市場(chǎng)做得不錯了，OPPO就逐步進(jìn)入東南亞、印度等市場(chǎng)。但是每個(gè)市場(chǎng)不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕，做得不錯，再下一個(gè)，順理成章去延伸。接下來(lái)，OPPO將會(huì )進(jìn)入日本和歐洲市場(chǎng)、為全球更多用戶(hù)提供極致科技體驗。 關(guān)于A(yíng)I技術(shù)，陳明永指出
- 關(guān)鍵字： OPPO AI
機器人相互教學(xué)讓知識瞬間轉移 AI迎來(lái)指數級進(jìn)化
- “在交流越容易出現的情況下，變化就會(huì )發(fā)生得更快。”——Science Historian專(zhuān)欄作者詹姆斯·伯克 在2015年10月的新聞發(fā)布會(huì )上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動(dòng)駕駛功能，該功能允許汽車(chē)能夠進(jìn)行半自主駕駛，而特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克也提到，每個(gè)車(chē)輛的擁有者將成為每個(gè)Model S這款車(chē)的“私人專(zhuān)家教練”。事實(shí)上，每輛Model S可以通過(guò)從駕駛員身上來(lái)學(xué)習改善自主特征，
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【E問(wèn)E答】什么是數據科學(xué)、機器學(xué)習和AI？它們有啥區別？
- 當我進(jìn)行以數據科學(xué)家進(jìn)行自我介紹時(shí)，經(jīng)常會(huì )被問(wèn)道：“數據科學(xué)和機器學(xué)習有什么區別?”或者“這是不是意味著(zhù)你在研究人工智能?”所以我將通過(guò)本文進(jìn)行回答?！ ∵@些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊的地方，但它們并不是一個(gè)領(lǐng)域：即使很難用語(yǔ)言表達，這些領(lǐng)域的大多數專(zhuān)家也都能直觀(guān)的理解特定的工作是如何被分類(lèi)為數據科學(xué)、機器學(xué)習或人工智能的?！ ∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個(gè)領(lǐng)域差異的簡(jiǎn)化定義: ·數據科學(xué)產(chǎn)生洞察力?！ C器學(xué)習做出預測?！ と斯ぶ悄苌尚袨??！ ★@然，這不是一個(gè)充分條件：不是所有符合該定義的東西
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邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場(chǎng)規模CAGR將逾30%
- 邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與數據處理能力，而傳統架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外，更有機會(huì )進(jìn)一步落實(shí)AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場(chǎng)中熱門(mén)技術(shù)議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估，2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場(chǎng)規模的年復合成長(cháng)率(CAGR)將超過(guò)30%。 拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過(guò)往傳統云端架構引領(lǐng)運算市場(chǎng)多年，并帶動(dòng)云端儲存、大數據分析等新商機的崛起，但隨著(zhù)更大量、更實(shí)時(shí)的運算需求興起，傳統云
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中國打響了AI人才爭奪戰 中國AI資深人才稀缺
- “上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門(mén)頭溝建設一個(gè)人工智能(AI)工業(yè)園區，這是中國政府計劃在2030年前成為該領(lǐng)域世界領(lǐng)導者的首筆重大投資。” 《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時(shí)間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰》，對中國AI人才短缺問(wèn)題予以關(guān)注。 文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀(guān)點(diǎn)：“AI的未來(lái)將是數據和人才的較量。”進(jìn)而指出，“要成為全球AI領(lǐng)導者
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日本 2018 年科技大預測：AI、AR、VR 全面爆發(fā)
- 2018 年的科技趨勢，日本點(diǎn)名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長(cháng)，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。 重視流行趨勢的日本，每年總會(huì )在新年之初進(jìn)行「大預測」。 在科技方面，各家媒體 2018 年無(wú)獨有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。 智能音箱 用嘴就能上網(wǎng)的殺手級應用 智能音箱被認為是后智能型手機的新數字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶(hù)接口。 消費者在使用終端設備時(shí)，從敲計算機鍵盤(pán)，到點(diǎn)選計算機
- 關(guān)鍵字： AI AR
三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術(shù)來(lái)導航
- 2016年，無(wú)后視鏡汽車(chē)被批準在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時(shí)間開(kāi)發(fā)和測試實(shí)驗攝像頭。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)在嘗試利用人工智能(AI)系統來(lái)控制車(chē)輛。最近，三菱公司在考慮把汽車(chē)的后視鏡取消。 三菱在本周宣布，它已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車(chē)攝像技術(shù)。該技術(shù)被安裝在車(chē)輛上時(shí)，它可以探測到100米以外的物體，并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。 三菱表示，該測試車(chē)輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI，能夠準確區分行人、汽車(chē)和摩托
- 關(guān)鍵字： 三菱 AI
曙光“數據中國智能計劃”亮目標：助力構建AI城市和科學(xué)大腦
- 1月18日，中科曙光“賦能數據 智領(lǐng)中國”主題客戶(hù)會(huì )在三亞舉行。會(huì )上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數據中國智能計劃”進(jìn)行了詳細解讀，披露了更多實(shí)施細節和最新進(jìn)展，并將“依托大數據和大計算，助力創(chuàng )建AI城市，構造科學(xué)大腦”明確為該計劃的兩大目標。 2017年，隨著(zhù)“人工智能”被寫(xiě)入政府工作報告和國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
- 關(guān)鍵字： AI 量子通信
未來(lái)屬于云和AI
- 據IDC報道，受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現實(shí)的推動(dòng)，“第三平臺”——包括云、移動(dòng)性和大數據——在過(guò)去10年里出現了。IDC預測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數字化的，不愿意進(jìn)行數字化的公司將面臨市場(chǎng)份額日益萎縮的競爭現狀。 到2019年，40%的數字轉型活動(dòng)將會(huì )使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應用程序將會(huì )在A(yíng)I上運行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數據科學(xué)家儲備力量。 到2020年，90%的公司有望通過(guò)出售其支持和管理的
- 關(guān)鍵字： 云 AI
又一項目擊敗人類(lèi)，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準率超越人類(lèi)
- 近日，在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準率，超越了人類(lèi)82.304的成績(jì)。 據了解，SQuAD比賽構建了一個(gè)大規模機器閱讀理解數據集，其中包含10萬(wàn)個(gè)問(wèn)題，文章來(lái)源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過(guò)梳理出這套試題的線(xiàn)索，看機器學(xué)習模型是否能夠經(jīng)過(guò)大量信息處理后給出問(wèn)題的確切答案。 阿里巴巴研究院自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家司羅在一份公告中說(shuō)，對于像“天為什么會(huì )下雨”這樣的客觀(guān)問(wèn)題，機器給
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