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Google Cloud C2D采用AMD EPYC處理器 提升EDA與CFD效能
- AMD宣布AMD EPYC處理器，將為Google Cloud全新C2D虛擬機挹注動(dòng)能，在電子設計自動(dòng)化（EDA）與計算流體力學(xué)（CFD）等領(lǐng)域的高效能運算（HPC）內存密集型（memory-bound）工作負載，為客戶(hù)帶來(lái)強大的效能及運算能力。C2D延續AMD EPYC處理器的發(fā)展動(dòng)能，加入T2D和N2D實(shí)例的行列，成為Google Cloud第3個(gè)搭載AMD第3代EPYC處理器的實(shí)例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度，C2D虛擬機將成為Google Cloud運算優(yōu)化型實(shí)例中，擁有最大容量的虛
- 關(guān)鍵字： Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD
恒比定時(shí)甄別器（CFD）電路具體實(shí)現探討
- 介紹PET系統中定時(shí)方法時(shí)有介紹到目前大部分使用到的是CFD方法，CFD是Constant Fraction Discriminator的縮寫(xiě)?！ ∵@里對CFD具體方法概念，不再贅述，本文筆者個(gè)人帶著(zhù)學(xué)習的態(tài)度來(lái)給大家介紹下該方法電路的具體實(shí)現。為了介紹方便，我們還是將CFD的實(shí)現框圖擺出來(lái)，如圖1所示?！ ?nbsp; 圖1：CFD原理框圖 因為需要精確定時(shí)，所以在前面博文中，筆者詳細介紹了，當圖1中的輸入信號的幅度不同時(shí)，如果采用雙閾值檢測，那么
- 關(guān)鍵字： CFD PET
明導發(fā)布FloTHERM軟件，行業(yè)首創(chuàng )散熱障礙和散熱捷徑分析技術(shù)
- 明導公司今日發(fā)布針對電子散熱應用的行業(yè)領(lǐng)先、下一代三維計算流體力學(xué)(CFD)軟件FloTHERM® 。目前正在申請專(zhuān)利中的FloTHERM軟件，提供散熱障礙(Bn) 和散熱捷徑(Sc) 區域，因此，第一次，工程師能明確電子設計中熱流阻礙在哪里，以及為什么會(huì )出現熱流故障。它同時(shí)還確定了解決散熱設計問(wèn)題最快最有效的散熱捷徑。 Bn 和 Sc 區域共同改變了仿真工具的利用價(jià)值，將其從一個(gè)觀(guān)察問(wèn)題的工具，可以查看到熱管理問(wèn)題，變成了一個(gè)高效的解決熱設計問(wèn)題的工具，可以提供給設計工程師潛在的解決問(wèn)
- 關(guān)鍵字： 明導 CFD FloTHERM
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