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視覺(jué)
視覺(jué) 文章 進(jìn)入視覺(jué)技術(shù)社區
研華AFE機器人專(zhuān)用控制器：集多視覺(jué)與強抗干擾的機器人
- 為了應對人工成本上升和人口老齡化的挑戰，世界各地的公司都在尋求創(chuàng )新的解決方案來(lái)優(yōu)化資源并保持競爭力，這使得自動(dòng)化比以往任何時(shí)候都更加重要。迎接機器人市場(chǎng)快速發(fā)展的趨勢，研華推出面向AMR機器人應用AFE-R系列產(chǎn)品：AFE-R360和AFE-R770。該系列產(chǎn)品針對機器人應用的挑戰，提供從傳感器驗證，抗干擾，高可靠與集成化AI等全方位解決方案。AFE-R360支持AMR常用的深度視覺(jué)解決方案，而AFE-R770從設計階段就集成了IMU傳感器和TVS保護。這兩個(gè)產(chǎn)品都提供傳感器集成，確保硬件兼容性，并提供軟
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面向現代視覺(jué)系統的低功耗圖像傳感器
- 在更快的連接速度、更高的自動(dòng)化程度和更智能系統的推動(dòng)下，工業(yè)4.0加快了視覺(jué)技術(shù)在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡(jiǎn)單的數據采集系統中。上一代視覺(jué)系統負責捕捉圖像，對其進(jìn)行封裝以供傳輸，并為后續的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數據進(jìn)行處理。如今，工業(yè)5.0更進(jìn)一步，通過(guò)在整個(gè)數據通路中融入人工智能（AI）與機器學(xué)習（ML），實(shí)現大規模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數據，僅輸出用于決策的元數據。這兩代之間的關(guān)鍵發(fā)展是關(guān)注邊緣端發(fā)生的變化。我們世界本質(zhì)上以模擬為主，許多
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基于Intel神經(jīng)計算棒NCS2的智能機器手臂之視覺(jué)系統方案
- 英特爾NCS 2由最新一代的英特爾VPU（視覺(jué)處理單元）支持–英特爾Movidius Myriad X VPU。這是第一個(gè)具有神經(jīng)計算引擎的VPU，可提供額外的性能。諸如Caffe，Tensor Flow或MXNet之類(lèi)的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以與NCS2上的OpenVINO工具包集成。這些機器學(xué)習框架針對全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（DNN）推理引擎進(jìn)行了優(yōu)化，該引擎提供的性能是前一代的八倍。 借助電腦和Intel NCS2，開(kāi)發(fā)人員可以啟動(dòng)其AI和計算機視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)，并在幾分鐘內執行。英特爾NCS2在標準USB
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10GigE最佳實(shí)踐：設置單攝像頭系統
- 無(wú)論您是在研究如何使用 10GigE，還是尋求所需考慮事項的建議，本文均提供一些最佳實(shí)踐，以幫助確保單相機 10GigE 視覺(jué)系統的平穩設置和最佳性能。我們列出了主機系統配置、布線(xiàn)和相機設置的最佳實(shí)踐。主機系統配置、布線(xiàn)和相機設置的實(shí)踐無(wú)論您是在研究如何使用 10GigE 還是尋求所需考慮事項的建議，本文均提供有實(shí)踐，幫助確保單相機 10GigE 視覺(jué)系統設置順利并擁有良好性能。我們列出了主機系統配置、布線(xiàn)和相機設置的實(shí)踐。最佳主機系統配置的實(shí)踐■ CPU在現代個(gè)人電腦上，將以太網(wǎng)數據包重新組裝成圖像數據
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瑞薩面向具備視覺(jué)AI和實(shí)時(shí)控制功能的下一代機器人推出功能強大的單芯片RZ/V2H MPU
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）近日宣布推出一款面向高性能機器人應用的新產(chǎn)品——RZ/V2H，進(jìn)一步擴展其廣受歡迎的RZ產(chǎn)品家族微處理器（MPU）。RZ/V2H打造了產(chǎn)品家族中最高水平性能，可實(shí)現視覺(jué)AI與實(shí)時(shí)控制功能。RZ/V2H微處理器集成AI加速器提供卓越功效和高實(shí)時(shí)性能RZ/V2H配備瑞薩新一代專(zhuān)有AI加速器DRP-AI3（動(dòng)態(tài)可配置處理器-AI3），可帶來(lái)10TOPS/W的能效，相比早期型號提高可達10倍之多。此外，DRP-AI3加速器采用的剪枝技術(shù)顯著(zhù)增強了AI計算效率，將
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瑞薩推出面向圖形顯示應用和語(yǔ)音/視覺(jué)多模態(tài)AI應用的全新RA8 MCU產(chǎn)品群
- 2023 年 12 月 12 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布推出RA8D1微控制器（MCU）產(chǎn)品群。RA8D1產(chǎn)品群作為瑞薩RA8系列的第二款產(chǎn)品，RA8是基于A(yíng)rm? Cortex?-M85處理器的首款MCU。RA8D1 MCU具有超過(guò)6.39 CoreMark/MHz（注）的突破性性能，結合充足的內存和經(jīng)過(guò)優(yōu)化圖形與外設功能，可滿(mǎn)足樓宇自動(dòng)化、家用電器、智能家居、消費及醫療等廣泛應用的各類(lèi)圖形顯示和語(yǔ)音/視覺(jué)多模態(tài)AI要求。?所有RA8系列M
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安森美與NVIDIA DRIVE平臺合作 提升自動(dòng)駕駛視覺(jué)能力
- 安森美今日宣布，其 Hyperlux影像傳感器系列產(chǎn)品獲NVIDIA DRIVE 平臺支持，可大大增強自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)能力并提高安全性。有了這強大的技術(shù)組合，自動(dòng)駕駛系統就能充分利用Hyperlux傳感器的優(yōu)勢，可在任何光照條件下以出色的影像質(zhì)量捕獲到更多細節。視覺(jué)系統是自動(dòng)駕駛最關(guān)鍵的功能之一。Hyperlux 影像傳感器提供超精細影像，且無(wú)需更改曝光設置，從而避免視覺(jué)盲區。這為NVIDIA DRIVE平臺提供更高質(zhì)量的數據，使其能夠快速處理并做出更明智的決策。此外，這些傳感器還具有領(lǐng)先業(yè)界的低功耗特
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通過(guò) Teledyne FLIR 機器視覺(jué)相機實(shí)現基于視覺(jué)的運動(dòng)分析、足球訓練和球員評估
- 足球是世界上最受歡迎的娛樂(lè )活動(dòng)，也是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)。頂級俱樂(lè )部無(wú)法承受人事決策出錯的損失，并且關(guān)鍵球員需要在受傷后盡快恢復。這正是奧地利公司?skill.lab?能夠為歐洲一些最大的足球俱樂(lè )部提供幫助的地方。比較和培養球員所有職業(yè)足球俱樂(lè )部都面臨著(zhù)同樣的任務(wù)：如何評估球員的表現，如何客觀(guān)地比較不同的球員，如何衡量進(jìn)步情況，以及如何正確評估球員是否具備成為未來(lái)球星的潛質(zhì)？ 過(guò)去，俱樂(lè )部要依賴(lài)球探和教練的描述。如今則對實(shí)證、客觀(guān)的比較標準需求很大。解決方案：skills-lab.com為實(shí)
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案例研究：歐洲頂級足球俱樂(lè )部基于視覺(jué)的運動(dòng)分析、訓練和球員評估
- 足球不僅是世界上最受歡迎的娛樂(lè )活動(dòng)，同時(shí)也是一個(gè)價(jià)值數十億美元的產(chǎn)業(yè)。個(gè)別球員的薪酬和轉會(huì )費可達數百萬(wàn)美元。面對如此利益攸關(guān)，教練和球探需要做出最為明智的人事決策，并讓球員保持最佳狀態(tài)。為了獲得最有效的實(shí)時(shí)實(shí)際經(jīng)驗數據，頂級歐洲足球俱樂(lè )部采用了 Anton Paar SportsTec 的 skills.lab 解決方案。skills.lab 將復雜的算法與 Teledyne FLIR 攝像機結合起來(lái)，使教練人員能夠從不同視角全面觀(guān)察球員的各項能力，其中所包含的詳細信息還可用于創(chuàng )建個(gè)人訓練及恢復計劃。為了
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AI視覺(jué)市場(chǎng)潛力大，愛(ài)芯元智用自研IP打造芯片平臺
- 近年來(lái)，本土涌現了一批AI芯片的初創(chuàng )企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛(ài)芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺(jué)市場(chǎng)的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級。值此機會(huì )，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪(fǎng)了公司創(chuàng )始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛(ài)芯元智 創(chuàng )始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛(ài)芯元智”2021年9月，愛(ài)芯科技正式更名為愛(ài)芯元智半導體（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)為“愛(ài)芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛(ài)芯元
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瑞薩AI視覺(jué)識別方案應用筆記3
- 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構建了多款解決方案，包括工業(yè)自動(dòng)化中的目標物體檢測與追蹤、二維碼編碼類(lèi)型的快速檢測等。這次，我們就來(lái)拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結合實(shí)現口罩人臉檢測。在示例中我們通過(guò)MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個(gè)1280x720分辨率的圖像，通過(guò)RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個(gè)輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠實(shí)現在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺(jué)識別方案應用筆記2
- 話(huà)不多說(shuō)，我們開(kāi)始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實(shí)現在8ms時(shí)間內檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱(chēng)二維條碼，常見(jiàn)的二維碼為QR Code，QR全稱(chēng)Quick Response，是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數據類(lèi)型。除了這種常見(jiàn)的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規的操作是
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視覺(jué)介紹
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