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數據中心
數據中心 文章 進(jìn)入數據中心技術(shù)社區
服務(wù)器與儲存的下一步演進(jìn)發(fā)展
- 無(wú)論是制造產(chǎn)品、外出工作還是進(jìn)行日?；顒?dòng)，今日的社會(huì )使用數據的廣泛程度遠遠超過(guò)以往。資料已經(jīng)真正成為未來(lái)發(fā)展的原始材料。根據估計到2025年全球將有750億臺聯(lián)網(wǎng)設備每年產(chǎn)生27皆字節（zettabytes）的數據，數據雪崩會(huì )不斷增加。這些聯(lián)網(wǎng)設備，連同自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人工智能和機器學(xué)習均可提供優(yōu)勢，但只有通過(guò)高速因特網(wǎng)，尤其通過(guò)廣泛導入5G無(wú)線(xiàn)連接，才能真正地發(fā)揮作用。這些大量數據是新技術(shù)的基礎，也是由新技術(shù)產(chǎn)生的，為了處理和儲存它們，硬件解決方案必須與天線(xiàn)、軟件和其他5G推動(dòng)項目同步發(fā)展。高速數據的激增
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被稱(chēng)為數據中心“第三顆主力芯片”，DPU憑什么？
- 2021年10月至今，中科院計算所面向全行業(yè)先后發(fā)布了《專(zhuān)用數據處理器（DPU）技術(shù)白皮書(shū)》和《專(zhuān)用數據處理器（DPU）性能基準評測方法與實(shí)現》，兩份白皮書(shū)較為全面地解釋了，DPU為何被定義為數據中心發(fā)展的顛覆性技術(shù)。 在DPU性能基準評測白皮書(shū)里，闡述了DPU在網(wǎng)絡(luò )、存儲、計算和信息安全四個(gè)領(lǐng)域的評測和實(shí)現方法，這也是DPU釋放潛能的四大領(lǐng)域，同時(shí)它們恰恰又是數據中心的關(guān)鍵環(huán)節。因此，DPU、CPU、GPU被稱(chēng)為算力經(jīng)濟時(shí)代的三駕馬車(chē)，DPU成為數據中心領(lǐng)域“第三顆主力芯片”。此外，智能駕駛、
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世界越來(lái)越熱，數據中心可不能跟著(zhù)升溫
- 時(shí)序入秋，回顧今年夏天氣溫多次刷新高溫紀錄，全球最高溫飆破53°C，根據美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）觀(guān)察，極端氣候現象正促使全球年平均氣溫以每10年0.08°C的速度上升，是1981年以來(lái)速度的兩倍多。在世界越來(lái)越熱的狀況下，全世界企業(yè)為實(shí)現數字化轉型也不斷在擴建各種數據中心，然而數據中心維運人員最怕的就是熱，因此用以維持存儲設備的冷卻系統更是造成極高耗電與耗水量。隨著(zhù)時(shí)間的推移，維持數據中心冷卻的挑戰變得更加復雜、昂貴和耗電。電力需求已經(jīng)影響到其他基礎建設，部分城市，如倫敦甚至發(fā)生數據中心龐大的
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Arm推出面向云和數據中心的新芯片技術(shù) 英偉達首先采用
- 9月15日消息，當地時(shí)間周三，英國芯片設計公司Arm發(fā)布了名為Neoverse V2的下一代數據中心芯片技術(shù)，以滿(mǎn)足5G和聯(lián)網(wǎng)設備數據呈爆炸性增長(cháng)的趨勢。Arm以開(kāi)發(fā)基礎知識產(chǎn)權為主，然后授權給高通或蘋(píng)果等公司制造他們自己的處理器芯片。Arm的技術(shù)為大多數手機提供支持，但該公司始終在努力進(jìn)軍英特爾和AMD長(cháng)期占據主導地位的數據中心處理器領(lǐng)域。Arm表示，Ampere、亞馬遜、富士通和阿里巴巴等公司已經(jīng)在為其數據中心開(kāi)發(fā)基于A(yíng)rm技術(shù)的處理器芯片。該公司還表示，Neoverse V2提高了能效，但拒絕提供具
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英偉達Q2財報表現“慘淡”：游戲業(yè)務(wù)營(yíng)收翻車(chē)，數據中心才是未來(lái)？
- 英偉達于公布了2023財年第二財季（截至2022年7月31日）的財報，由于受到游戲業(yè)務(wù)收入下滑影響，其營(yíng)收持續上漲的勢頭在這一財季被終結 ——?連續八季的環(huán)比增長(cháng)被打斷，收入端出現 “斷崖” 式表現。這一業(yè)績(jì)并不會(huì )讓人感到意外，畢竟英偉達在月初已發(fā)出了業(yè)績(jì)預警公告。Q2財報表現“慘淡”財報顯示，英偉達在2023財年第二財季中，收入為67.04億美元，遠低于此前公司指引（81億美元），同比增長(cháng)3%，環(huán)比下降19%；而本次財報的凈利潤僅有6.56億美元，同比下滑72.4%，環(huán)比下降59%，又遠低于市
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英特爾攜手生態(tài)伙伴助數據中心智能化發(fā)展，為數字經(jīng)濟打造強引擎
- 在今日舉行的2022英特爾中國數據中心合作伙伴技術(shù)峰會(huì )上，英特爾誠邀產(chǎn)業(yè)伙伴一同就數據中心硬件架構、軟件產(chǎn)品及解決方案的技術(shù)創(chuàng )新展開(kāi)深入探討，并進(jìn)一步展現了英特爾如何與產(chǎn)業(yè)伙伴形成合力，通過(guò)構建行業(yè)統一標準和聯(lián)動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新，推動(dòng)數據中心的綠色、智能、高效發(fā)展，從而為數字經(jīng)濟發(fā)展鑄就堅實(shí)基石。 英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區數據中心銷(xiāo)售總經(jīng)理兼中國區運營(yíng)商銷(xiāo)售總經(jīng)理莊秉翰 會(huì )上，英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、中國區數據中心銷(xiāo)售總經(jīng)理兼中國區運營(yíng)商銷(xiāo)售總經(jīng)理莊秉翰指出：“在算力需
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英特爾推出數據中心 GPU Flex 系列，加速智能視覺(jué)云應用
- 全新產(chǎn)品：英特爾?數據中心 GPU Flex 系列（曾用代號 Arctic Sound-M ）能夠幫助客戶(hù)突破孤立且封閉的開(kāi)發(fā)環(huán)境的限制，同時(shí)降低數據中心對于不得不使用多個(gè)分離、獨立的解決方案的需求。英特爾為客戶(hù)提供的單一 GPU 解決方案，能夠在不犧牲性能或質(zhì)量的情況下，靈活處理多種工作負載。這一優(yōu)勢可讓它在支持多種云工作負載如媒體傳輸、云游戲、人工智能、元宇宙等新興視覺(jué)云使用場(chǎng)景的同時(shí)，降低或優(yōu)化相關(guān)的總體擁有成本。 英特爾副總裁兼超級計算事業(yè)部總經(jīng)理 Jeff McVeigh
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康普觀(guān)點(diǎn)：不斷增長(cháng)的數據中心需求推動(dòng)更具彈性的光纖平臺
- 人們對數據中心環(huán)境的不斷變化已是司空見(jiàn)慣，但有些變化相對影響更深遠，且長(cháng)期影響也更具顛覆性。確切地說(shuō)，受此根本性變化影響的并非只有數據中心（包括超大規模、全球規模、多租戶(hù)以及企業(yè)數據中心），在生態(tài)系統中，從設計師、集成商和安裝商到OEM和基礎設施合作伙伴的各方都需適應于此。 目前，我們正在見(jiàn)證新一輪速度層面的大升級，大型運營(yíng)商如今正在向400G應用轉型，并已在規劃升級至800G。那么，最新這一輪飛躍緣何意義重大？首先，向400G、800G，乃至最終1.6T和3.2T的升級正式標志著(zhù)八進(jìn)制時(shí)代的開(kāi)
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谷歌搜索遭遇全球性宕機，數據中心發(fā)生電力事故致三人受傷
- IT之家8 月 9 日消息，美國東部時(shí)間 8 月 8 日，谷歌一處位于愛(ài)荷華州康瑟爾布拉夫斯（Council Bluffs）的數據中心發(fā)生“電力事故”，事故已造成 3 人受傷，事發(fā)之后已送往醫院治療。據外媒 Sfgate 報道，該事故發(fā)生于當地時(shí)間周一上午 11:59，三名電工正在數據中心大樓附近的變電站工作，這時(shí)突然發(fā)生了電弧閃光（電爆炸），導致三名電工被嚴重燒傷，目前一名電工被直升機送往內布拉斯加醫療中心，另外兩名被救護車(chē)送往醫院，據當地 Council Bluffs 警察局稱(chēng)，這三個(gè)人在被送去接受治
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Microchip推出用于數據中心計算的新型CXL?智能存儲控制器，助力現代CPU優(yōu)化應用工作負載
- 受處理器增加存儲通道的限制，來(lái)自人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）工作負載、云計算和部署于傳統并行連接存儲器上的數據分析的連續計算需求已達到效率的極限。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布擴大旗下串行連接存儲控制器產(chǎn)品陣容，推出基于Compute Express Link?（CXL?）的新型SMC 2000系列智能存儲控制器，使CPU、GPU和SoC能夠利用CXL接口連接DDR4或DDR5存儲器。該解決方案可為每個(gè)內核提供更大的存儲帶寬和更高的存儲容量，并使現代C
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超大規模數據中心需求日益增長(cháng)，Colt DCS如何助力中國企業(yè)出海？
- 伴隨著(zhù)中國數字經(jīng)濟的快速發(fā)展，數字化創(chuàng )新和轉型的大潮從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向傳統行業(yè)滲透，越來(lái)越多的企業(yè)都選擇出海掘金。今年3月的中國貿促會(huì )研究院報告顯示，中國對外直接投資流量和存量連續四年穩居全球前三。報告還顯示，近八成中國企業(yè)將維持和擴大對外投資意向，看好對外投資前景。不難看出的是，越來(lái)越多的企業(yè)正積極借助數字化技術(shù)在海外實(shí)現產(chǎn)品升級和品牌升級，而在這一過(guò)程中，為了盡快融入海外市場(chǎng)，加快業(yè)務(wù)拓展，選擇高可靠、高可用、安全、靈活的數據中心就成為了數字時(shí)代的剛需。作為一家為歐洲和亞太地區客戶(hù)提供超大規模數據中心和混
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DOCA 1.3上線(xiàn) 讓DPU在數據時(shí)代找到“芯”價(jià)值
- 隨著(zhù)數據中心成為新的計算單元，數據處理器有了更多的用武之地。英偉達的BlueField系列DPU由DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）軟件框架提供支持，可實(shí)現更好的網(wǎng)絡(luò )、存儲和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開(kāi)發(fā)框架，DOCA旨在為開(kāi)發(fā)者提供全面、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)套件，支持其BlueField DPU上進(jìn)行簡(jiǎn)便、靈活的軟件開(kāi)發(fā)，快速創(chuàng )建基于BlueField DPU加速的高性能應用程
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康普推出全新Propel平臺 驅動(dòng)數據中心邁向未來(lái)
- 近日，康普推出了全新高速光纖平臺Propel，旨在賦能數據中心管理者應對當前算力需求的指數級增長(cháng)。隨著(zhù)各類(lèi)數據中心應用的快速涌現，這項新技術(shù)通過(guò)提供可靠的連接性和穩健的網(wǎng)絡(luò )基礎設施，可實(shí)現更為快速、高效的數據訪(fǎng)問(wèn)，從而助推向以太網(wǎng)太比特（Terabit）級速率的遷移。 對數據中心的需求正隨著(zhù)制造業(yè)、教育、醫療、企業(yè)、社交平臺及政府機構轉向云計算、流媒體服務(wù)和人工智能應用而激增。各種行業(yè)正通過(guò)建設新數據中心，并大幅提高投資，進(jìn)行數據中心擴容，持續致力于日
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康普推出全新Propel平臺，驅動(dòng)數據中心邁向未來(lái)
- 康普近日推出全新高速光纖平臺Propel，旨在賦能數據中心管理者應對當前算力需求的指數級增長(cháng)。隨著(zhù)各類(lèi)數據中心應用的快速涌現，這項新技術(shù)通過(guò)提供可靠的連接性和穩健的網(wǎng)絡(luò )基礎設施，可實(shí)現更為快速、高效的數據訪(fǎng)問(wèn)，從而助推向以太網(wǎng)太比特（Terabit）級速率的遷移。?對數據中心的需求正隨著(zhù)制造業(yè)、教育、醫療、企業(yè)、社交平臺及政府機構轉向云計算、流媒體服務(wù)和人工智能應用而激增。各種行業(yè)正通過(guò)建設新數據中心，并大幅提高投資，進(jìn)行數據中心擴容，持續致力于日益活躍的在線(xiàn)經(jīng)濟生活。?康普樓宇和數據
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美光面向數據中心客戶(hù)推出 DDR5 服務(wù)器 DRAM， 推動(dòng)下一代服務(wù)器平臺發(fā)展
- 關(guān)鍵優(yōu)勢：● 隨著(zhù) CPU 內核數量不斷增加，改進(jìn)后的內存架構相比 DDR4[1] 可將帶寬提高近一倍，進(jìn)而提高效率● JEDEC 速度提高至 4800MT/s[2]，比 DDR4 快 1.5 倍[3]● 得益于高達 64GB 的模組容量，能夠支持內存密集型工作負載[4]● DDR5 的創(chuàng )新架構改進(jìn)和模組內建電源管理功能，有助于優(yōu)化系統整體運行性能 內存和存儲解決方案領(lǐng)先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）今日宣布
- 關(guān)鍵字： 美光 數據中心 DRAM DDR5
數據中心介紹
數據中心（data center），或稱(chēng)為服務(wù)器農場(chǎng)（server farm），指用于安置計算機系統及相關(guān)部件的設施，例如電信和儲存系統。一般它包含冗余和備用電源，冗余數據通信連接，環(huán)境控制（例如空調、滅火器）和安全設備?！ 祿行脑谠缙诰薮蠓块g內的計算產(chǎn)業(yè)中是有根源的。早期的計算機系統操作和維護都復雜，需要一個(gè)特殊的環(huán)境來(lái)操作。連接所有的組件需要很多電纜，進(jìn)而產(chǎn)生了供應和組織的方法，例如標 [ 查看詳細 ]
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