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支持向量機語(yǔ)音識別算法在OMAP5912上的移植
- 針對語(yǔ)音識別這種典型的多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，提取MFCC參數作為語(yǔ)音特征，采用支持向量機(SVM)作為識別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類(lèi)分類(lèi)方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎上，對算法中的所有參數進(jìn)行測試，選取最佳參數進(jìn)行實(shí)驗，識別率達到95％以上。為了滿(mǎn)足語(yǔ)音識別系統對實(shí)時(shí)性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統開(kāi)發(fā)平臺上進(jìn)行實(shí)現，與傳統的語(yǔ)音識別系統相比，該系統易于使用，語(yǔ)音識別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
- 關(guān)鍵字： OMAP5912 移植 算法 識別 向量 語(yǔ)音 支持 音頻
如何在A(yíng)TM網(wǎng)絡(luò )支持IP
- ATM可以提供空前的可伸縮性和性?xún)r(jià)比，以及對將來(lái)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、多媒體業(yè)務(wù)等的支持,ATM將扮演重要的角色。但目前的信息體系，即LAN和WAN，建立在網(wǎng)絡(luò )層協(xié)議如IP、IPX、AppleTalk等的基礎上，因此，ATM的成功及Internet
- 關(guān)鍵字： IP 支持 網(wǎng)絡(luò ) ATM 如何
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