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利用CPU和SVE2加速視訊譯碼和圖像處理

  • 隨著(zhù)每一代新產(chǎn)品的推出,Arm CPU 會(huì )實(shí)現全新一代的效能提升,并導入架構改進(jìn),以滿(mǎn)足不斷演進(jìn)的運算工作負載的需求。本文重點(diǎn)介紹三個(gè)應用實(shí)例,以展示 Armv9 CPU 的架構特性在實(shí)際應用場(chǎng)景中產(chǎn)生的影響,尤其是在HDR 視訊譯碼(加速 10%),圖像處理(加速 20%),以及在主要行動(dòng)應用程序中的功能 LibYUV(加速 26%)。而本文中討論的一些 Arm SVE2 優(yōu)化現已可供開(kāi)發(fā)人員存取使用,有望提升熱門(mén)的媒體應用程序的用戶(hù)體驗,進(jìn)一步改善人們溝通、工作和娛樂(lè )的方式。應用開(kāi)發(fā)人員和品牌廠(chǎng)面臨的
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貿澤電子開(kāi)售支持圖像處理和邊緣AI加速的Advantech VEGA-P110 PCIe Intel Arc A370M嵌入式GPU卡

  • 專(zhuān)注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨Advantech的VEGA-P110 PCIe Intel? Arc A370M嵌入式GPU卡。這款全新的VEGA-P110 GPU卡采用表現出眾的Intel? Arc顯卡,可為醫療成像、工廠(chǎng)自動(dòng)化和游戲應用提供圖像處理和邊緣AI加速功能。另外VEGA-P110 PCIe GPU卡也是監控、視覺(jué)檢測和AI分析的理想選擇。貿澤供應的Advantech VEGA-P110 PCIe Inte
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Spinnaker SDK:專(zhuān)為機器視覺(jué)構建的 API 庫

  • 借助廣泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面陣掃描相機支持,工程師可以使用 Spinnaker 快速開(kāi)發(fā)用于視覺(jué)應用的軟件解決方案。通過(guò)提供完全控制相機的選項,Spinnaker 允許用戶(hù)管理圖像處理管道的每一個(gè)環(huán)節。此外,Spinnaker 還支持通過(guò)相機功能來(lái)保證系統面向未來(lái)的方法,這些功能可以通過(guò)動(dòng)態(tài)加載到計算機中來(lái)添加,而無(wú)需重新編譯代碼。GigE MultiplicityTeledyne IIS GigE Vision 框架旨在提供卓越的性能并與要求苛刻的應用程序無(wú)縫集成。Spinn
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UBSense汽車(chē)零部件視覺(jué)檢測案例

  • 隨著(zhù)新一代信息技術(shù)加速擁抱千行百業(yè),智能制造正在多領(lǐng)域多場(chǎng)景落地開(kāi)花。在汽車(chē)行業(yè),傳統人工檢測效率低、檢測精度低等問(wèn)題日益凸顯,新興技術(shù)與先進(jìn)制造深度融合,通過(guò)視覺(jué)檢測等人工智能技術(shù)實(shí)現對于鈑金、玻璃等汽車(chē)零部件的外觀(guān)缺陷檢測是大勢所趨。檢測的缺陷產(chǎn)品包含了產(chǎn)品表面或功能不對稱(chēng)的地方,如劃痕、黑點(diǎn)、空隙、色差、雜質(zhì)、破損、污漬等。機器視覺(jué)技術(shù)中,表面外觀(guān)缺陷檢測是通過(guò)自動(dòng)識別技術(shù),維持流水線(xiàn)上各種不同形狀及大小的汽車(chē)零部件的自動(dòng)化、智能化、高精度檢測。與人工檢測相比,具有可靠性、可在復雜環(huán)境中長(cháng)期工作、生
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匯川技術(shù)首款OCR智能相機重磅發(fā)布

  • 隨著(zhù)制造業(yè)的轉型升級,機器視覺(jué)應用范圍不斷擴大,迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期。近年來(lái),機器視覺(jué)的發(fā)展主要集中在智能化和集成化兩個(gè)方面。一方面,工業(yè)AI正在向大算力、大數據、大模型方向突破,以解決復雜的視覺(jué)需求;另一方面,機器視覺(jué)系統也逐步從傳統的基于PC方案向更加集成的嵌入式系統方案方向發(fā)展。智能相機產(chǎn)品應運而生,并且正在逐步占據主要市場(chǎng)份額。匯川技術(shù)深耕機器視覺(jué)領(lǐng)域多年,以先進(jìn)的圖像處理算法及AI技術(shù)為核心,結合10年 的應用沉淀,100+ 客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗,以及20+種 OCR場(chǎng)景迭代
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圖像處理技術(shù)在物理實(shí)驗中的應用探究*

  • 為了研究圖像處理技術(shù)在物理實(shí)驗中的應用,設計一種圖像處理檢測物理實(shí)驗結果的系統。根據已學(xué)的圖像處理知識和物理實(shí)驗基本常識,借助LabVIEW軟件的Line Profile線(xiàn)剖面圖技術(shù)對實(shí)驗中不同質(zhì)量小車(chē)所打出的紙帶進(jìn)行識別,從而推斷出各個(gè)點(diǎn)的位置信息,計算出實(shí)驗結果,最終將系統得到的結果與學(xué)生計算的數據值對比,進(jìn)而實(shí)現對學(xué)生的快速打分。經(jīng)過(guò)實(shí)際的操作,圖像處理能夠順利完成該實(shí)驗的檢測與計算,可以得出圖像處理在物理實(shí)驗以及教師教學(xué)中具有實(shí)用價(jià)值,今后可應用于類(lèi)似實(shí)驗的檢測。
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ARM+FPGA開(kāi)發(fā)板的強勁圖形系統體驗——米爾基于NXP i.MX 8M Mini+Artix-7開(kāi)發(fā)板

  • 本篇測評由優(yōu)秀測評者“qinyunti”提供。01 ARM+FPGA異核架構開(kāi)發(fā)板簡(jiǎn)單介紹MYD-JX8MMA7的這款ARM+FPGA異核架構開(kāi)發(fā)板, 擁有2個(gè)GPU核,一個(gè)用來(lái)做3D數據處理,另一個(gè)用來(lái)做2D和 3D加速。3D GPU核支持:●? ?OpenGL ES 1.1,2.0●? ?Open VG 1.1●? ?2D GPU核支持●? ?多圖層混合基于A(yíng)RM+FPGA異核架構開(kāi)發(fā)板MYD-JX8MMA7,具備非常強的
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三星研究員為VR提出更優(yōu)用于圖像扭曲的深度學(xué)習技術(shù)

  • Image Warping(圖像扭曲/圖像校正)廣泛用于各種計算機視覺(jué)和圖形任務(wù),例如圖像編輯、光流、圖像對齊和全向視覺(jué)(例如VR)。傳統方法應用逆坐標變換來(lái)插值輸入空間中缺失的RGB值。然而,基于插值的方法會(huì )導致輸出圖像中出現鋸齒和模糊偽影。盡管社區已經(jīng)探索了一系列的解決方案,但其一般存在著(zhù)性能,光譜偏差,或無(wú)法評估圖像扭曲的頻率響應等問(wèn)題。韓國大邱慶北科學(xué)技術(shù)院和三星的研究人員提出了一種用于圖像扭曲的圖像處理深度學(xué)習技術(shù)。與其他現有方案相比,團隊的發(fā)明可以降低存儲速度并將分辨率提高3dB。另外,與基于
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STM32圖像處理函式庫介紹

  • STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語(yǔ)言所編寫(xiě)的開(kāi)放原始碼軟件函式庫,提供了圖像處理和計算機視覺(jué)功能,能加快在意法半導體(ST)的STM32 微控制器上開(kāi)發(fā)視覺(jué)分析的應用。本產(chǎn)品在最新版 (v3.1.0)FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。一般來(lái)說(shuō),視覺(jué)深度學(xué)習模型的輸入不同于相機拍攝的圖像,深度學(xué)習輸入因為具有不同維度及圖像格式,會(huì )需要預先處理原圖,例如縮放、影像格式轉換和標準化等。而STM32IPL可提供實(shí)用且現成的軟件套件,以簡(jiǎn)化及加速影像預處
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賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺(jué)處理平臺 ——驚鴻7100

  • 近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司,發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺(jué)處理平臺——驚鴻7100?!绑@鴻”一詞取自成語(yǔ)“驚鴻一瞥”,語(yǔ)義雙關(guān):“驚鴻7100”的推出,不僅驚艷了世界,還以它優(yōu)異的性能,造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習、圖像處理、語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)為一體的多功能平臺,由賽昉科技獨立自主開(kāi)發(fā),可廣泛應用于自動(dòng)駕駛、智能無(wú)人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺(jué)掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應用領(lǐng)域?!绑@鴻7100”的出現,標志著(zhù)RISC-V在智能音視
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基于NI myRIO的玉米種植監控系統設計

  •   Design of monitoring system for maize cropping based on NI myRIO  王騰飛,翟亞芳,李立(安陽(yáng)工學(xué)院 電子信息與電氣工程學(xué)院, 河南 安陽(yáng) 455000)  摘要:本文基于NI myRIO平臺和TCP網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的遠程實(shí)時(shí)圖像監控系統,實(shí)現對玉米長(cháng)勢及蟲(chóng)害情況的實(shí)時(shí)圖像處理和遠程控制?;贚abview的圖像處理平臺,具有對實(shí)時(shí)圖像的分割、灰度和邊緣三種處理模式。植株高度解析采用網(wǎng)格化圖像分割技術(shù),根據擬合方程對玉米長(cháng)勢進(jìn)行擬合計算。經(jīng)測試針
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NSCT與中心對稱(chēng)局部方向模式相結合的人臉識別

  •   Face recognition based on NSCT and centrosymmetric local direction pattern? ? ?魏維,楊恢先,陶霞,曾金芳,(湘潭大學(xué)物理與光電工程學(xué)院,湖南 湘潭 411105)  摘要:針對人臉識別中姿態(tài)、光照、表情變化造成的識別率不高的問(wèn)題,本文提出一種非下采樣Contourlet變換(NSCT)與絕對值型中心對稱(chēng)局部方向模式(ACSLDP)相結合的人臉識別方法。首先,對人臉圖像進(jìn)行非下采樣Contour
  • 關(guān)鍵字: 201905  圖像處理  人臉識別  NSCT  絕對值型中心對稱(chēng)局部方向模式  信息熵  最近鄰分類(lèi)器  

基于FPGA的車(chē)牌識別系統

  • 車(chē)牌識別主要包括車(chē)牌定位檢測、字符分割和字符識別三個(gè)部分,現有的車(chē)牌識別系統都依托于類(lèi)似OpenCV這樣的軟件平臺,實(shí)際安裝操作非常麻煩,沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)用的處理器來(lái)實(shí)現車(chē)牌識別功能,針對這一現狀,我們設計了基于紫光PGT180H芯片的車(chē)牌識別系統,利用FPGA的靈活性和高速并行的特點(diǎn),實(shí)現了車(chē)牌識別的功能,并在紫光同創(chuàng )開(kāi)發(fā)板上搭建了車(chē)牌識別系統。
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GMS氣象衛星云圖實(shí)時(shí)數據錄取和圖像處理

  • 在航天科學(xué)飛速發(fā)展的今天,衛星觀(guān)測已成為天氣預報和大氣科學(xué)研究不可缺少的有效手段。它能為工、農業(yè)生產(chǎn),為航海、漁業(yè)、林業(yè)、水利及軍事保障等提
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FPGA的圖像處理是怎么做到的?

  •   基于軟件的圖像處理方法存在著(zhù)一些局限性,尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想?! 畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作,輸出值只取決于輸入值,與位置無(wú)關(guān),可以看作是一個(gè)函數的映射。從硬件實(shí)現的角度來(lái)說(shuō),最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現函數的模塊對輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
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圖像處理介紹

  圖像處理   image processing   用計算機對圖像進(jìn)行分析,以達到所需結果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。   基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過(guò)采樣和數字化得到的一個(gè)大的二維數組,該數組的元素稱(chēng)為像素,其值為一整數,稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內容包括圖像壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個(gè)部分。   圖像壓縮 由數字化得到的一 [ 查看詳細 ]

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