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圖像處理
圖像處理 文章 進(jìn)入圖像處理技術(shù)社區
圖像處理中的數學(xué)原理詳解9——索伯列夫空間
- 在泛函分析中,索伯列夫空間并不像 巴拿赫空間或者希爾伯特空間那么引入注意。但是在圖像處理中,索伯列夫空間在介紹BV空間(有界變差函數空間)時(shí),會(huì )被提到。而B(niǎo)V函數空間對于理解TV算法(偏微分方程在圖像處理中的重要內容)至關(guān)重要!所以我特別在“圖像處理中的數學(xué)原理詳解”系列文章中留出一個(gè)小節來(lái)對索伯列夫空間進(jìn)行必要的介紹?! ?.3.7 索伯列夫空間 由廣義導數的定義可以看出,這種導數不是關(guān)于函數的個(gè)別點(diǎn)處局部性質(zhì)反映,因為它是通過(guò)在整個(gè)區間上積分的極限來(lái)確定的,而積分
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 索伯列夫
基于圖像處理和模式識別的火災檢測方法

- 學(xué)期末一直忙考試,大作業(yè),很久沒(méi)來(lái)耕耘了。。?! ‰m然考試都結束了,手頭還是累積了不少活兒要補,不多寫(xiě)了,曬個(gè)小項目,之前一直做的,后來(lái)當做模式識別課程的大作業(yè)交了?! 〈篌w框架如下: 還是之前的火災檢測,但是在一些簡(jiǎn)單的顏色、運動(dòng)檢測的基礎上增加了模式識別的方法。(其實(shí)并不需要這么多種方法,因為作業(yè)要求試驗三種以上的方法) 因為特征比較簡(jiǎn)單——SVM、非線(xiàn)性SVM、決策樹(shù)、隨機森林都是用的顏色直方圖來(lái)訓練;Adaboost就是完全用的《Rapid》中的
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 模式識別
圖像處理中的數學(xué)原理詳解(Part3)
- 1.3.9 斯托克斯公式與旋度 本小節完。
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圖像處理中的數學(xué)原理詳解(Part2)
- 1.3.8 高斯公式與散度(含格林第一恒等式,格林第二恒等式及格林互逆定理) 本小節完。
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實(shí)踐的意義——寫(xiě)給圖像處理算法愛(ài)好者的建議
- 陸放翁詩(shī)云:“紙上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行”,此乃亙古不變之真理也?! D像處理研究的一個(gè)很大特點(diǎn)就在于,它是一種和實(shí)際應用緊密聯(lián)系的實(shí)用型學(xué)科。所有的算法都是針對實(shí)際中遇到的問(wèn)題而存在的。無(wú)論是我們新提出了一個(gè)算法,還是我們新學(xué)習了一個(gè)算法,都可以直接寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)檢驗它的處理效果。而且這種“效果”往往還是一目了然的。因為圖像處理的輸入和輸出都是圖像,圖像就是用來(lái)給人看的。這種直觀(guān)性是其它研究領(lǐng)域所很難具備的。例如,當年何愷明博士向CVPR提交其關(guān)于圖像去霧算法的論文時(shí),審稿人就很驚訝于這么簡(jiǎn)單的方
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 Matlab
一個(gè)貫穿圖像處理與數據挖掘的永恒問(wèn)題

- 〇、序言 創(chuàng )新對于學(xué)術(shù)研究或產(chǎn)業(yè)應用都具有不言而喻的重要作用,現在國家也提出了要建立創(chuàng )新型國家的發(fā)展戰略。如果回到我們所探討的圖像處理或數據挖掘研究,細細品讀其中的某些點(diǎn)滴,你是否能窺探出些許啟迪?首先,創(chuàng )新可以分成兩種,一種是原始創(chuàng )新,另外一種就是所謂的二次創(chuàng )新。如果一個(gè)東西過(guò)去完全不存在,你鬼使神差的就想出來(lái),那就是原始創(chuàng )新。比如圖靈當初石破天驚地構想出圖靈機模型就是原始創(chuàng )新。到現在也沒(méi)有任何跡象表明,他受到了什么事或什么人的啟發(fā)。事實(shí)上,現在人們(包括我學(xué)習圖靈機的時(shí)候)也非常驚訝,圖靈是如何
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 數據挖掘
圖像處理與機器視覺(jué)網(wǎng)絡(luò )資源收羅——傾心大放送
- 做圖像處理或計算機視覺(jué)研究和開(kāi)發(fā),常會(huì )在線(xiàn)搜索一些資源,日積月累便挖出了一堆比較牛的博主,特別說(shuō)明:做這個(gè)方向的人很多,牛人也很多,但是這些資源大部分主要突出實(shí)用主義,相關(guān)博主也并不一定是這個(gè)領(lǐng)域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是學(xué)校里的教授),但是他們的空間里真的有料,可以學(xué)到很多。不斷更新中,但大浪淘沙,我只保留最值得推薦的?! 〉谝徊ㄊ且恍┵Y源豐富的博客,有算法介紹,也有代碼實(shí)現: 1、畢業(yè)于荷蘭特溫特大學(xué)的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchan
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圖像處理中的數學(xué)原理詳解(Part1 總綱)
- 數字圖像處理技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)對數學(xué)基礎的要求很高,一些不斷涌現的新方法中,眼花繚亂的數學(xué)推導令很多期待深入研究的人望而卻步。一個(gè)正規理工科學(xué)生大致已經(jīng)具備了包括微積分、線(xiàn)性代數、概率論在內的數學(xué)基礎。但在分析一些圖像處理算法的原理時(shí),好像還是感覺(jué)無(wú)從入手。實(shí)際所牽涉出來(lái)的問(wèn)題主要可歸結為如下幾個(gè)原因:1)微積分、線(xiàn)性代數、概率論這些是非常重要的數學(xué)基礎,但顯示不是這些課程中所有的內容都在圖像處理算法中有直接應用;2)當你將圖像處理和數學(xué)分開(kāi)來(lái)學(xué)的時(shí)候,其實(shí)并沒(méi)有設法建立它們二者的聯(lián)系;3)一些新方法或
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 算法
如何學(xué)好圖像處理——從小白到大神?
- 什么是數字圖像處理?歷史、以及它所研究的內容 說(shuō)起圖像處理,你會(huì )想到什么?你是否真的了解這個(gè)領(lǐng)域所研究的內容??v向來(lái)說(shuō),數字圖像處理研究的歷史相當悠久;橫向來(lái)說(shuō),數字圖像處理研究的話(huà)題相當廣泛?! 底謭D像處理的歷史可以追溯到近百年以前,大約在1920年的時(shí)候,圖像首次通過(guò)海底電纜從英國倫敦傳送到美國紐約。圖像處理的首次應用是為了改善倫敦和紐約之間海底電纜發(fā)送的圖片質(zhì)量,那時(shí)就應用了圖像編碼,被編碼后的圖像通過(guò)海底電纜傳送至目的地,再通過(guò)特殊設備進(jìn)行輸出。這是一次歷史性的進(jìn)步,傳送一幅圖片的時(shí)間從原
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 Matlab
基于Zynq平臺硬件加速的體感游戲

- 隨著(zhù)嵌入式系統的發(fā)展,我們已經(jīng)越來(lái)越離不開(kāi)它們。本文設計了一個(gè)基于Xilinx ZYNQ平臺硬件加速的體感游戲。首先,我們完成了手勢方向控制貪食蛇游戲,該游戲通過(guò)進(jìn)行膚色檢測、手勢跟蹤并分析軌跡,來(lái)控制貪食蛇的位置。然后,我們實(shí)現了用verilog語(yǔ)言編寫(xiě)的運行在FPGA上的膚色學(xué)習和識別算法。最后,軟件游戲調用基于A(yíng)XI總線(xiàn)的協(xié)議與硬件加速單元通信,膚色識別算法運行時(shí)間減少了43.2713%,達到了加速的效果。
- 關(guān)鍵字: 圖像處理 FPGA Zynq芯片 201611
圖像處理介紹
圖像處理
image processing
用計算機對圖像進(jìn)行分析,以達到所需結果的技術(shù)。又稱(chēng)影像處理。
基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經(jīng)過(guò)采樣和數字化得到的一個(gè)大的二維數組,該數組的元素稱(chēng)為像素,其值為一整數,稱(chēng)為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內容包括圖像壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個(gè)部分。
圖像壓縮 由數字化得到的一 [ 查看詳細 ]
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