人工智能可以克服地震預測的難題嗎？

　　每周全世界都會(huì )發(fā)生 20-30 起震級在4.5以上的地震，但大部分都沒(méi)有被預測到。

　　IBM近日宣布，正在為人工智能沃森培訓一個(gè)新技能——預測火山、地震。IBM 的一組計算機科學(xué)家和奧斯汀大學(xué)、紐約大學(xué)的研究人員合作，建立了一個(gè)用于預測地震的數學(xué)模型。

　　這個(gè)模型收集了來(lái)自全球的地表傳感器信息，并結合眾多的地殼、地震理論，不過(guò)鑒于我們對地球內部非常不了解，所以這個(gè)模型運算起來(lái)非常麻煩，如果是在家庭電腦上運作，三年才能知道地底發(fā)生了什么，因此 IBM 選擇在超級計算機“紅杉”上運作，每秒可以運算 16324 萬(wàn)億次。

　　地震預測與天氣預報的不同之處在于，我們沒(méi)有辦法在地表下面安裝傳感器，而地震發(fā)生的原理非常很復雜，并未表現出明顯的規律。如果我們只是依靠動(dòng)物活動(dòng)、氣壓變化，根本沒(méi)辦法準確預測地震發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。

　　“我們對地球內部的認識遠遠比不上地表，”研究人員 Costas Bekas 承認，不過(guò)通過(guò)這個(gè)模型，起碼可以加深地質(zhì)學(xué)家、地殼學(xué)家們對地震的認識，“如果你不了解，那怎么預測這種現象呢?”

　　不過(guò)在花費20多億美元收購“天氣公司”的數據部門(mén)后，沃森除了做天氣預報員，還能通過(guò)這龐大的氣象數據，提高預報自然災害的準確率。