傳統IT架構OUT了！大數據時(shí)代需新思維

　　在如今科技快速發(fā)展的時(shí)代，較之以往企業(yè)已經(jīng)能夠以更快的速度和更低的成本來(lái)獲取和儲存大量的數據。有人甚至認為，科技很快就能讓大數據分析變得“像使用Excel一樣容易”。在其他如潮水般涌起的革命性數據科學(xué)當中，最令人感到興奮的莫過(guò)于能夠實(shí)時(shí)掌握消費者和物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)，但是，這恐怕容易使得企業(yè)陷于另一種困境。

　　日本信息通信技術(shù)(ICT)企業(yè)美國公司首席信息官尼爾·賈維斯(Neil Jarvis)表示：“企業(yè)已經(jīng)知道他們能夠越來(lái)越容易地獲取和儲存大量自身業(yè)務(wù)和世界范圍內產(chǎn)生的數據。而所謂公司的麻煩是指，該如何正確利用這些數據——判斷出哪些才是相關(guān)的、有用的，哪些是需要過(guò)濾掉的。最重要的是，哪些才是有助于推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的。”

　　因此，思想轉變的第一步應是觀(guān)察數據的方式。如今數據不再是一種靜態(tài)的可支配資源，其意義不再像以往那樣局限于一種單一的目的，而是或許已經(jīng)成為延伸至多種功能用途的數據處理了。作為一種可再生資源，其價(jià)值的衡量不應是視其底線(xiàn)而定，而是應該將其視為一種不僅能帶來(lái)價(jià)值增長(cháng)，而且能夠提供價(jià)值增長(cháng)的機會(huì )的資產(chǎn)。數據作為商業(yè)的一種原材料也和其他生產(chǎn)的原材料一樣，正是它能夠被應用于各種各樣的領(lǐng)域而使得其價(jià)值超越了作為原始產(chǎn)品本身。

　　以IBM近期對從美國本田汽車(chē)公司和太平洋電力公司收集而來(lái)的數據的應用為例，最初，太平洋煤氣電力公司收集數據是為了管理其服務(wù)的穩定性，而本田收集電動(dòng)汽車(chē)的數據是為了提高經(jīng)營(yíng)效率，但是，IBM則能夠將兩者建成數據集并整合成一個(gè)數據系統，通過(guò)這個(gè)系統，本田的車(chē)主能夠從中掌握何時(shí)何地需要為汽車(chē)充電的節奏，能源供應商則能夠對電力負荷進(jìn)行相應的調整。