從開(kāi)源走向AI普惠:IDC《AI與大數據開(kāi)源生態(tài)研究》發(fā)布
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IDC于近日發(fā)布了《AI與大數據開(kāi)源生態(tài)研究》報告，本報告重點(diǎn)研究了中國AI與大數據開(kāi)源生態(tài)的市場(chǎng)格局、市場(chǎng)進(jìn)展與未來(lái)發(fā)展趨勢等內容，能夠幫助技術(shù)供應商把握制勝因素，也可使終端用戶(hù)了解應用機會(huì )、市場(chǎng)空間等。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202301/442635.htm開(kāi)源技術(shù)是人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅動(dòng)力，從最早的開(kāi)源數據庫、深度學(xué)習框架、算法模型，到今天端到端的人工智能應用解決方案，再到開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，以及底層的開(kāi)發(fā)平臺，人工智能應用開(kāi)發(fā)已不再是簡(jiǎn)單的訓練算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技術(shù)棧。
AI與大數據開(kāi)源以數據庫、AI開(kāi)發(fā)框架等為重點(diǎn)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，未來(lái)還將逐步加入算法開(kāi)源聯(lián)盟，以支持AI走向普惠，IDC總結出的市場(chǎng)生態(tài)如下圖所示：
1. 深度學(xué)習開(kāi)源框架：
目前國外主流的深度學(xué)習框架有PyTorch、TensorFlow、Caffe等。近年來(lái)，PyTorch在產(chǎn)業(yè)界生產(chǎn)環(huán)境中繼續呈現出后來(lái)者居上的競爭優(yōu)勢。其供技術(shù)供應商參考的成功之處主要有：
1）框架的模型訓練效率、易用性吸引開(kāi)發(fā)者快速上手；
2）科研界最新的模型在該框架上得以實(shí)現，吸引開(kāi)發(fā)者復現；
3）學(xué)術(shù)界的科研人員將其成功帶入產(chǎn)業(yè)界；
4）值得注意的是，2022年9月PyTorch加入了Linux 基金會(huì )后，PyTorch 及其社區將受益于 Linux 基金會(huì )的許多計劃和社區活動(dòng)支持，包括培訓和認證計劃、社區研究等。
國內主流的深度學(xué)習框架以百度飛槳PaddlePaddle、華為昇思MindSpore等為代表。百度飛槳PaddlePaddle最早加入國產(chǎn)化生態(tài)聯(lián)盟，目前已經(jīng)升級到2.4版本，中國區域的用戶(hù)群體覆蓋廣泛度上逐年提高。2020上半年華為開(kāi)源昇思MindSpore框架，目前已經(jīng)升級到2.0版本，也在推出各項活動(dòng)以招募更多開(kāi)發(fā)者。
2. 開(kāi)源數據庫：
在數據庫領(lǐng)域中，開(kāi)源的發(fā)展趨勢也十分明顯。開(kāi)發(fā)者目前使用較多的還是相對傳統的基礎關(guān)系型數據庫MySQL，還有大數據領(lǐng)域Redis、Apache/Hive、MongoDB等，其中絕大部分都是開(kāi)源的，開(kāi)源中比較熱門(mén)的新型數據庫包括分布式數據庫、時(shí)序數據庫、圖數據庫、流式數據庫等也在逐漸得到開(kāi)發(fā)者的青睞。最近一兩年，國內各大數據庫廠(chǎng)商逐步推進(jìn)開(kāi)源策略，國內開(kāi)源數據庫產(chǎn)品技術(shù)供應商主要來(lái)自云廠(chǎng)商，如阿里云、華為云等，也包括PingCAP、TAOS、巨杉數據庫、第四范式等明星初創(chuàng )企業(yè)。
分析師觀(guān)點(diǎn)
IDC中國人工智能高級分析師程蔭表示， 近兩年，越來(lái)越多的傳統企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行數字化轉型和智能化升級，或者加大內部大數據、AI研發(fā)力量的投入，為開(kāi)源數據庫、深度學(xué)習開(kāi)源框架的應用帶來(lái)機會(huì )。有計劃或者新發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)，可以從選定高潛力的應用場(chǎng)景、推出能夠落地到生產(chǎn)環(huán)境的算法模型、軟硬一體技術(shù)棧高度優(yōu)化、尋找用戶(hù)群體著(zhù)手，為開(kāi)源生態(tài)建設貢獻力量，從而加深、加快大數據/AI產(chǎn)業(yè)應用，以支持AI走向普惠。
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