大數據所處的時(shí)代：最好也最壞

　　在“最好的時(shí)代”的這方面，常常很容易聽(tīng)說(shuō)有企業(yè)利用大數據獲得巨大優(yōu)勢的故事。上星期，鮑勃-里奧里羅在《信息管理》雜志中寫(xiě)到美國醫療保健，該機構從多個(gè)部門(mén)獲得利益，包括“金融分析、欺詐和廢物監管、成本管理、藥房福利管理、臨床改善等等”。他援引該公司負責數據科學(xué)、解決方案以及戰略方向的董事拉維尚貝格的一句話(huà)，“數據在商業(yè)集團內部相互關(guān)聯(lián)，我們很難找到一個(gè)領(lǐng)域跟這些數據不直接或不間接相關(guān)的”。

　　游戲生產(chǎn)商King Digital Entertainment通過(guò)推出糖果粉碎傳奇這款游戲而出名。該游戲同時(shí)使用Hadoop和其他工具，由60多位數據科學(xué)家共同研發(fā)。他們分析“大片玩家的數據”，包括花在玩游戲的時(shí)間、交易方式、使用的設備等。反過(guò)來(lái)，他們根據上一周的計算數據來(lái)改善相應的設計，以留住更多的游戲玩家。

　　在“最壞的時(shí)代”這方面，同樣能容易的找到一些評論員和調查者，他們給人們的印象是大數據比人們預想的還夸張。

　　甚至大數據的支持者瑪麗-沙克利特上個(gè)月在《技術(shù)共和國》上寫(xiě)到關(guān)于為什么大數據分析師有時(shí)候會(huì )罷工，包括她所提到的未能預見(jiàn)的流感的爆發(fā)、油價(jià)下跌，甚至棒球賽勝利。她準確地指出：“在預測人類(lèi)行為這一方面，大數據分析仍處在早期的學(xué)習階段?，F代人類(lèi)已經(jīng)在地球上存活了20萬(wàn)年，我們始終沒(méi)有搞明白為什么我們會(huì )我行我素!即使通過(guò)聯(lián)想“思考”和加工處理，機器在預測人類(lèi)行為結果上仍會(huì )受到限制?！北M管如此，這樣的前景仍會(huì )說(shuō)服你的主管投資數百萬(wàn)美元進(jìn)去嗎?

　　據eWeek上周報道，一項由Snowflake Computing委托進(jìn)行的研究顯示，大數據被“大肆炒作，卻未被有效利用”。Snowflake Computing致力于為結構化和半結構化數據開(kāi)發(fā)數據倉庫解決方案。研究覆蓋了逾300位技術(shù)專(zhuān)家與數據分析專(zhuān)家，結果顯示，只有16%的人曾投資大數據，而且，“在已所投資的公司中，5%的公司充分使用了大數據策略，11%的公司仍在試行中?！备鶕芯拷Y果，41%的人表示他們“感興趣”，但還沒(méi)有進(jìn)一步了解大數據。

　　據Computerworld幾周前報道，一項覆蓋了超過(guò)1100位IT經(jīng)理的調查顯示，經(jīng)理們“對大數據的興趣持續上升“，超過(guò)半數的經(jīng)理目前正在或者準備在一年內開(kāi)展以數據為主導的項目。然而，調查發(fā)起者約翰娜-安布羅西奧注意到，目前仍然面臨預算約束，安全問(wèn)題以及揮之不去的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題?！按蠹s40%的人評價(jià)目前的產(chǎn)品和服務(wù)為優(yōu)或好，但44%的人認為它們只是一般甚至差?！?/p>

　　當然，沒(méi)有什么是完美的。

　　最后以一個(gè)故事來(lái)結尾。這個(gè)故事看起來(lái)似乎是這樣的，但實(shí)際上卻又是另一個(gè)樣子。伯納德-馬(Bernard Marr)幾周前在Business Insider上的一篇文章解釋了為什么大數據只是一時(shí)之熱。人們很同意他的觀(guān)點(diǎn)，對云計算有相同的看法。未來(lái)某一天，我們將不再討論云，而是關(guān)注基建，我們也將不再討論大數據，我們將討論的只是數據而已。