微軟黑科技：圖像識別系統錯誤率已低于人類(lèi)

　　微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經(jīng)超越了人類(lèi)。人類(lèi)在歸類(lèi)數據庫ImageNet中的圖像時(shí)錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習系統可以達到4.94%的錯誤率。

　　在微軟發(fā)布論文前一個(gè)月，百度也曾發(fā)表過(guò)自己的研究成果：百度使用了自家的超級計算機系統，識圖錯誤率為5.98%。而在這二者之前，識別ImageNet圖像數據庫的最好成績(jì)是由谷歌在2014年創(chuàng )下的，當時(shí)谷歌深度學(xué)習系統的錯誤率是6.66%。

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　　“這樣的成果并不能說(shuō)明機器視覺(jué)已經(jīng)大體上超越了人類(lèi)。雖然如此，但是我們相信，在執行許多圖像識別任務(wù)時(shí)，機器算法仍展示了它未來(lái)巨大的潛力?！?/p>

　　一位名為孫健(音)的微軟研究員在微軟博客中通俗地解釋道：“對于人來(lái)說(shuō)，區別一只羊和一頭母牛沒(méi)有任何問(wèn)題，但是電腦在處理這種簡(jiǎn)單任務(wù)時(shí)并不完美。然而電腦在某些方面卻具有優(yōu)勢，科學(xué)家們可以訓練電腦去觀(guān)察圖像的細節、紋理、形狀和背景等無(wú)法被人類(lèi)觀(guān)察到的細節，比如它能夠識別不同羊的品種，這是它超越人類(lèi)的地方?！?/p>