<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 消費電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 2014年政府大數據回顧與展望

2014年政府大數據回顧與展望

作者: 時(shí)間:2015-02-13 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  ,作為近兩年內的熱點(diǎn)話(huà)題,已經(jīng)被公認為是推動(dòng)經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展的重要戰略資源,并受到社會(huì )各界的高度關(guān)注。其中以政府為主體的應用,因其對社會(huì )影響深遠而廣泛,在應用領(lǐng)域中占據著(zhù)重要地位。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/269925.htm

  在社會(huì )高度信息化與數據化的今天,每時(shí)每刻都有大量的數據產(chǎn)生,這些數據來(lái)源不同,類(lèi)型各異,記錄著(zhù)社會(huì )生活的方方面面。而政府作為城市管理與民生服務(wù)的主體,不僅擁有著(zhù)大量的高質(zhì)量數據資源,同時(shí)有著(zhù)強烈的數據應用需求。政府通過(guò)對數據采集整理,可以描繪出數字化的社會(huì )全景圖,并通過(guò)對數據的分析,可以發(fā)現以往難以洞察的社會(huì )運轉模式、規律以及問(wèn)題,幫助政府工作的高效化、科學(xué)化開(kāi)展。2014年,在智慧城市與信息惠民相關(guān)政策的驅動(dòng)下,各地政府也都在積極部署大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,探索大數據在城市管理,民生服務(wù)領(lǐng)域的應用。

  2014年政府大數據回顧:

  智慧城市建設帶動(dòng)應用需求

  近兩年,“智慧城市”的建設正在全國各地方火熱的開(kāi)展。截止至2014年底,我國的國家智慧城市試點(diǎn)已達193個(gè),而公開(kāi)宣布建設智慧城市的城市超過(guò)400個(gè)。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫療、智慧環(huán)保等多領(lǐng)域的應用,而這些都要依托于大數據,可以說(shuō)大數據是“智慧”的源泉。在治安領(lǐng)域,大數據已用于信息的監控管理與實(shí)時(shí)分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測,北京、臨沂等市已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐利用大數據技術(shù)進(jìn)行研判分析,打擊犯罪。在交通領(lǐng)域,大數據可通過(guò)對公交地鐵刷卡、停車(chē)收費站、視頻攝像頭等信息的收集,分析預測出行交通規律,指導公交線(xiàn)路的設計、調整車(chē)輛派遣密度,進(jìn)行車(chē)流指揮控制,及時(shí)做到梳理?yè)矶?,合理緩解城市交通負擔。在醫療領(lǐng)域,部分省市正在實(shí)施病歷檔案的數字化,配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析,可以用于遠程診療、醫療研發(fā),甚至可以結合保險數據分析用于商業(yè)及公共政策制定等等。伴隨著(zhù)智慧城市建設的火熱進(jìn)行,政府大數據應用進(jìn)入實(shí)質(zhì)性的建設階段,有效拉動(dòng)了大數據的市場(chǎng)需求,帶動(dòng)了當地大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數據在各個(gè)領(lǐng)域的應用價(jià)值已得到初顯。

  政企大數據合作更加緊密

  政府擁有大量的政務(wù)及城市信息數據與巨大的應用需求,而企業(yè)則掌握著(zhù)居民生活消費相關(guān)的數據與大數據采集、處理、分析的關(guān)鍵技術(shù)。兩者的合作可以形成優(yōu)勢的互補,將雙方的資源盤(pán)活,各取所需,更加充分的挖掘數據中蘊含的價(jià)值。而2014年,政府與企業(yè)的在大數據領(lǐng)域的合作不斷加強,關(guān)系更加緊密,合作領(lǐng)域更加廣泛、模式更加多元化。

  政企合作能提升政府業(yè)務(wù)水平。2014年9月,國家統計局與包括騰訊、數??萍?、搜房網(wǎng)在內的六家公司簽署大數據戰略合作協(xié)議,將政府力量與企業(yè)資源相結合,共同推進(jìn)大數據在政府統計中的應用;2014年11月,山西省農業(yè)廳、動(dòng)物衛生監督所與北京寶訊溯源科技有限公司簽署了“畜牧獸醫大數據系統平臺建設合作協(xié)議”,利用大數據增強全省重大動(dòng)物疫病防控能力和畜產(chǎn)品質(zhì)量安全監管能力;此外,一些政府部門(mén)在進(jìn)行報告撰寫(xiě)、決策分析的過(guò)程中,也陸續使用第三方企業(yè)提供海量數據或分析結果,提高了工作效率與決策的科學(xué)性。

  政企合作助力大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2014年,在推進(jìn)本地大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,貴州省經(jīng)濟和信息化委員會(huì )還聯(lián)合阿里巴巴集團、百度公司共同舉辦了2014中國“云上貴州”大數據商業(yè)模式大賽,共同吸引大數據優(yōu)秀人才、企業(yè)、項目落地,為產(chǎn)業(yè)的長(cháng)遠發(fā)展造勢并打造人才基礎。

  政企合作更能帶動(dòng)模式的創(chuàng )新。2014年5月和10月,貴州省旅游局分別與中國聯(lián)通貴州分公司及中國移動(dòng)貴州分公司簽約,合力打造貴州的“智慧旅游云”, 建設全省統一的旅游數據資源交換體系,利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )推動(dòng)貴州智慧旅游發(fā)展,為游客提供智慧旅游體驗。2014年7月,北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設備商和服務(wù)商共同宣布推出了“北京健康云”項目,依托大數據分析,提前發(fā)現健康隱患,為居民用戶(hù)提供個(gè)性化的健康咨詢(xún)服務(wù),將健康的重心由“治療”轉向“預防”。

  政企合作不僅為政府降低了平臺搭建與數據收集的成本,而且通過(guò)數據價(jià)值的挖掘,大幅提高了政府的執政水平與工作效率,同時(shí)通過(guò)模式的創(chuàng )新,進(jìn)一步帶動(dòng)當地大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實(shí)現政府與企業(yè)的互利共贏(yíng)。

  政府數據資源進(jìn)一步開(kāi)放

  盡管政府擁有著(zhù)大量的高質(zhì)量的數據資源,但數據資源在封閉的場(chǎng)景下無(wú)法充分發(fā)揮其內在的應用價(jià)值。國家發(fā)展和改革委員會(huì )發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步加強政務(wù)部門(mén)信息共享建設管理的指導意見(jiàn)》中也進(jìn)一步強調了國家電子政務(wù)工程建設的思路和原則,以及推進(jìn)信息共享,明確信息共享需求、完善信息共享機制的相關(guān)要求。政府的數據資源應該“取之于民,用之于民”,建立適當共享機制,實(shí)現個(gè)人、企業(yè)、政府的三方共贏(yíng)。

  2014年,以北京、上海、廣州、貴州等為代表的省市政府在數據資源的開(kāi)放共享上走在了全國前列。截止至2014年11月,北京市各政務(wù)部門(mén)共同建設的北京市政務(wù)數據資源網(wǎng),已經(jīng)收集公開(kāi)了36個(gè)部門(mén)機構的300余條資源信息,內容涵蓋交通、生活安全、就業(yè)、教育、社會(huì )保障等多個(gè)方面,為居民的生活與企業(yè)的運營(yíng)提供了便捷的信息來(lái)源。上海市于2014年5月發(fā)布了《2014年度上海市政府數據資源向社會(huì )開(kāi)放工作計劃》,并建立上海市政府數據服務(wù)網(wǎng),向社會(huì )開(kāi)放了一批關(guān)注度高、影響面大的重點(diǎn)領(lǐng)域政府數據,其中2014年4月正式開(kāi)通運行的上海市公共信用信息服務(wù)平臺,已實(shí)現對外可供查詢(xún)數據近3億條;2014年11月,為了響應廣州市信息資源共享的要求,廣州市交委發(fā)布了《廣州交通信息資源整合共享平臺管理辦法》,要求市環(huán)保局、氣象局、高速公路、廣鐵集團等15個(gè)單位和部門(mén)在未來(lái)三年率先進(jìn)行“大數據”共享,推動(dòng)大數據在交通領(lǐng)域的充分利用。而2014年10月,貴州省的“云上貴州”系統正式上線(xiàn),該系統致力于實(shí)現貴州省交通、環(huán)保、旅游等多個(gè)部門(mén)多個(gè)領(lǐng)域的數據的統一存儲,實(shí)現便捷可靠的數據交換,達成省級政府數據資源的互通共享與開(kāi)放。

  政府大數據趨勢與展望

  在政策支持與社會(huì )需求的共同驅動(dòng)下,政府大數據在2015年必將迎來(lái)新的一輪發(fā)展。其中信息安全的重要性將得到突顯,國產(chǎn)品牌將有望迎來(lái)機遇的爆發(fā),而充分發(fā)揮企業(yè)與市場(chǎng)作用將是政府大數據未來(lái)發(fā)展的必然選擇。

  智慧城市建設帶動(dòng)應用需求

  近兩年,“智慧城市”的建設正在全國各地方火熱的開(kāi)展。截止至2014年底,我國的國家智慧城市試點(diǎn)已達193個(gè),而公開(kāi)宣布建設智慧城市的城市超過(guò)400個(gè)。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫療、智慧環(huán)保等多領(lǐng)域的應用,而這些都要依托于大數據,可以說(shuō)大數據是“智慧”的源泉。在治安領(lǐng)域,一些省市已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐利用大數據技術(shù)進(jìn)行研判分析,通過(guò)對監控攝像、犯罪檔案等數據的整理分析,及時(shí)發(fā)現安全隱患、預測犯罪趨勢,打擊犯罪。在交通領(lǐng)域,大數據可通過(guò)對公交地鐵刷卡、停車(chē)收費站、視頻攝像頭等信息的收集,分析預測出行交通規律,指導公交線(xiàn)路的設計、調整車(chē)輛派遣密度,進(jìn)行車(chē)流指揮控制,及時(shí)做到梳理?yè)矶?,合理緩解城市交通負擔。在醫療領(lǐng)域,電子病歷、臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析,可以用于遠程診療、醫藥研發(fā),甚至可以結合保險數據分析用于商業(yè)及公共政策制定等等。

  信息化與智慧化既是城市建設的切實(shí)需求,也是社會(huì )發(fā)展的必然趨勢。而伴隨著(zhù)智慧城市建設的火熱進(jìn)行,政府大數據的應用將進(jìn)入實(shí)踐建設階段,市場(chǎng)需求有望得到爆發(fā)式增長(cháng),將有效帶動(dòng)大數據收集、挖掘、分析、處理、應用到智能終端產(chǎn)品的制造等大數據全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

  信息安全是發(fā)展的關(guān)鍵

  隨著(zhù)大數據的深入發(fā)展與使用,各類(lèi)數據信息的收集、流通與開(kāi)放進(jìn)一步加強。這些數據當中也包含了政府企業(yè)的機密以及個(gè)人的隱私,一旦泄露或者處理不當,將嚴重損害國家、企業(yè)以及個(gè)人的合法權益。2014年2月27日,中央網(wǎng)絡(luò )安全和信息化領(lǐng)導小組成立,顯示了中央對保障網(wǎng)絡(luò )與信息安全以及推動(dòng)國家信息化發(fā)展的高度重視,是中國網(wǎng)絡(luò )安全和信息化國家戰略邁出的重要一步。

  在國家的高度重視與有關(guān)政策推動(dòng)下,信息安全將成為未來(lái)幾年大數據發(fā)展的關(guān)鍵詞。這就要求IT企業(yè)加大對電子認證、加密解密、攻擊檢測與防御等技術(shù)的研發(fā)投入,加強產(chǎn)品系統應用安全。而政府用戶(hù)要抓緊推進(jìn)信息安全等級保護制度,加強對數據中心及信息系統運維的監督管理,做好系統與項目的評估驗收工作,進(jìn)一步完善信息安全保障體系。大數據的參與者必須將信息安全的保護落到實(shí)處,共同打造安全可靠的大數據發(fā)展環(huán)境。

  國產(chǎn)品牌迎來(lái)空前機遇

  在數據信息安全受到高度重視的今天,安全性已經(jīng)成為政府與企業(yè)信息系統的采購與搭建的首要考量因素。特別是政府用戶(hù),其信息安全更關(guān)系到國家安全,對數據產(chǎn)品的安全與可靠程度要求更加嚴格。而棱鏡門(mén)事件的曝光,以及一些國外企業(yè)的不良作為,暴露了國外品牌產(chǎn)品所蘊含的安全隱患。在這樣的大背景下,政府在大數據平臺與應用的采購與設計上,將更加青睞國產(chǎn)品牌,避免潛在的安全風(fēng)險。而支持國產(chǎn)品牌,不僅符合政府的安全性需求,也符合國家關(guān)于優(yōu)先采購本國產(chǎn)品的政府采購政策。

  另一方面,與標準化的IT信息化產(chǎn)品不同,大數據應用與解決方案的設計,強調針對不同主體,不同的應用場(chǎng)景的定制化設計。而相比國外品牌,國內廠(chǎng)商在對本國國情與市場(chǎng)需求的把握上更具優(yōu)勢,在大數據產(chǎn)品與應用的設計上,更能契合政府用戶(hù)的實(shí)際需求,在政府大數據的市場(chǎng)上具有較強的競爭優(yōu)勢,將迎來(lái)空前的發(fā)展機遇。

  市場(chǎng)機制發(fā)揮更大作用

  政府大數據的最終目標是實(shí)現信息惠民,但實(shí)現惠民的主體并不一定是政府本身。受困于其職能身份的限制,政府在數據應用的創(chuàng )新方面往往顯得不夠靈活。而企業(yè)不僅擁有著(zhù)大數據的分析技術(shù),在商業(yè)利益的驅動(dòng)下,對于數據中蘊藏的價(jià)值有著(zhù)更加敏銳的嗅覺(jué),在數據的應用模式的創(chuàng )新方面有著(zhù)靈活的應變能力與較強的探索精神。

  政府運用大數據服務(wù)民生,未來(lái)將更注重發(fā)揮市場(chǎng)機制的作用,加強企業(yè)的參與程度。在保證有效監管的前提下,政府應有層次有選擇的加大數據對外開(kāi)放,引導企業(yè)挖掘數據的潛在價(jià)值,探索商業(yè)與應用模式的創(chuàng )新,同時(shí)保障市場(chǎng)的良性競爭,實(shí)現優(yōu)勝劣汰,推動(dòng)大數據應用的健康發(fā)展,鍛造出真正能被市場(chǎng)所接收的、為政府與居民創(chuàng )造價(jià)值的、優(yōu)質(zhì)的大數據應用模式,實(shí)現政府大數據資源的高效、高質(zhì)量利用。

  不可否認,大數據的應用,將對政府部門(mén)的行政管理和公共服務(wù)產(chǎn)生深遠影響。擁抱大數據,是政府走向科學(xué)化、智慧化的必然選擇,而如何用好大數據,仍需各地各級政府在不斷探索中總結。相信在不遠的未來(lái),我們可以看到政府大數據在更多領(lǐng)域從理論走向實(shí)踐,落地開(kāi)花。

攝像頭相關(guān)文章:攝像頭原理


關(guān)鍵詞: 大數據

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>