1萬(wàn)億的機器人產(chǎn)業(yè)不是夢(mèng)

　　但用戶(hù)的需求，永遠是最有效的指揮棒?，F在機器人雖然面臨技術(shù)還不夠成熟，成本不夠低廉，以及應用場(chǎng)景和商業(yè)模式都不夠清晰等一系列問(wèn)題，但這些問(wèn)題恰恰是商機所在，誰(shuí)能搞定這些難題，誰(shuí)就有可能站在下一個(gè)1萬(wàn)億新興產(chǎn)業(yè)的金字塔之巔。

　　從產(chǎn)業(yè)參與者來(lái)說(shuō)，無(wú)論是汽車(chē)為代表的機械加工產(chǎn)業(yè)，還是以PC和智能手機為代表的IT產(chǎn)業(yè)，都存在增速放緩，消費者升級消費意愿不斷下降等挑戰。就拿PC產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，由于芯片升級換代過(guò)快，現在大多數用戶(hù)都覺(jué)得自己的PC已經(jīng)性能過(guò)剩了，所以購買(mǎi)兩三年后升級PC的意愿正在不斷下降。全球PC出貨量已經(jīng)低迷了幾年，至今也看不到太多明顯反彈的跡象，即便強大如英特爾，也面臨著(zhù)越來(lái)越嚴峻的挑戰。而人工智能則是消耗計算資源、又能打動(dòng)用戶(hù)埋單的重要突破口，所以在全球需求疲軟的前提下，原有的IT產(chǎn)業(yè)必然在人工智能方面出狠招、出大招。

　　谷歌、百度等科技公司雖然盈利能力強勁，但支撐他們目前高市盈率的重要因素就是市夢(mèng)率，而人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，是為數不多可以支撐他們宏大夢(mèng)想的產(chǎn)業(yè)，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，現在不管是傳統的芯片制造巨頭，還是谷歌、百度這樣的科技新貴，都需要機器人產(chǎn)業(yè)來(lái)為自己的未來(lái)添彩。

　　人們希望借助機器人擺脫枯燥、乏味、簡(jiǎn)單重復的勞動(dòng)和家務(wù)，產(chǎn)業(yè)巨頭渴望借機器人產(chǎn)業(yè)實(shí)現持續輝煌，萬(wàn)億財富感召著(zhù)眾多參與者，所以雖然機器人普及歷程可能曲折，但我相信它必然會(huì )成為下一個(gè)萬(wàn)億規模的龐大產(chǎn)業(yè)。

　　機器人普及的突破口在哪里?

　　雖然在工業(yè)上已經(jīng)大規模地采用了機器人技術(shù)，但普通消費者還是會(huì )覺(jué)得距離機器人很遙遠。我曾經(jīng)想買(mǎi)一個(gè)索尼的機器狗送給朋友的孩子做禮物，但那時(shí)索尼已經(jīng)因為虧損停掉了機器狗的項目，也就是說(shuō)在中國購買(mǎi)只能買(mǎi)到停產(chǎn)前的庫存品，壓根也沒(méi)法保修，最終只得作罷?，F在花個(gè)幾百塊，就能買(mǎi)個(gè)能聽(tīng)懂女兒說(shuō)話(huà)和指令的高級娃娃，但那都是固定套路，問(wèn)點(diǎn)出圈的問(wèn)題立馬就露餡了。

　　別看科技展上機器人又會(huì )跳舞又會(huì )唱歌，但你想讓它幫你干點(diǎn)正經(jīng)事，現在的機器人還顯得太傻太天真，而且價(jià)格也讓人難以接受。

　　英特爾的高管經(jīng)常拿摩爾定律調侃汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緩慢，說(shuō)如果汽車(chē)行業(yè)也遵循摩爾定律，那么現在每輛汽車(chē)的售價(jià)應該是幾美分，而現在汽車(chē)的時(shí)速應該達到數萬(wàn)英里。雖然這是玩笑話(huà)，但在最近幾十年中，以汽車(chē)為代表的現代機械制造業(yè)，其成本降低的速度確實(shí)很慢。而高精度的機械制造和自動(dòng)化控制技術(shù)雖然取得了長(cháng)足的進(jìn)步，但成本降幅也并不明顯。

　　一臺聰明的機器人主要由大腦(信息處理系統)、肢體(機械部分)和感知器官(傳感器)構成。工業(yè)機器人如果不需要應對變化的環(huán)境和工作流程，可以省略傳感器部分來(lái)降低成本。我本來(lái)想在現場(chǎng)提問(wèn)，是否是機械部分和高精度傳感器部分成本降低過(guò)于緩慢，影響了民用機器人的普及，由于時(shí)間原因，這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有得到現場(chǎng)嘉賓的解答。

　　但我認為不只是機械部分和傳感器降價(jià)過(guò)慢就能影響機器人的普及，就丹妮拉·魯斯所言，其實(shí)人類(lèi)嚴重低估了人工智能與機械結合后所帶來(lái)的復雜性。即便像登月車(chē)、福島核泄漏后緊急處置的特種機器人，在面對全新的環(huán)境時(shí)，都屢屢掉鏈子。人類(lèi)對世界的認知都并不全面，依照人類(lèi)程序和指令工作的機器人，面對全新和復雜的環(huán)境和作業(yè)，現在依然顯得無(wú)所適從。

　　但經(jīng)過(guò)一系列的挫折，機器人產(chǎn)業(yè)或許正在走向正確和光明的道路。3D打印引發(fā)的制造業(yè)革命，使得復雜零件的制作變得易如反掌，原來(lái)長(cháng)期困擾機器人產(chǎn)業(yè)的工程和制造問(wèn)題，有可能在3D打印技術(shù)普及后得到有效解決。

　　而近年來(lái)人工智能領(lǐng)域也是碩果不斷，繼深藍戰勝卡斯帕羅夫之后，現在小度機器人也能在知識問(wèn)答中戰勝人類(lèi)強手，原來(lái)被認為計算機無(wú)法與人類(lèi)匹敵的圍棋領(lǐng)域，計算機的棋力也越來(lái)越接近專(zhuān)業(yè)棋手。就如胡迪·利普森所言，機器人變得比人更聰明，只是時(shí)間問(wèn)題。

　　應該給機器人獨立的思考和學(xué)習能力嗎?

　　目前我們所談及的機器人，都是人類(lèi)制造的，所以人類(lèi)總是把機器人當作自己的工具或者仆從。雖然有些機器人比賽看似是比哪個(gè)機器人更聰明，但其實(shí)比的是機器人開(kāi)發(fā)者的智慧與算法。我們現在經(jīng)常會(huì )說(shuō)，機器人還不夠聰明，機器人其實(shí)躺搶了，因為現在是否給予機器人獨立的思考和學(xué)習能力，還存在著(zhù)巨大的爭論。

　　在本期BIGTalk問(wèn)答期間，我在微信墻上的提問(wèn)就選中做現場(chǎng)問(wèn)答，兩位嘉賓的回答中，我其實(shí)更傾向和認同胡迪·利普森的答案和觀(guān)點(diǎn)。

　　如果不給予機器人思考和學(xué)習的自主性，那么機器人永遠就是人類(lèi)指令和程序代碼下的奴隸。如果給予了機器人思維和學(xué)習的獨立性，會(huì )不會(huì )出現《我是機器人》那樣聰明到反抗人類(lèi)統治的機器人?就像胡迪·利普森所言，這或許是未來(lái)一年年才需要考慮的問(wèn)題，但它決定了機器人的智能化進(jìn)度和進(jìn)化程度。

　　在被兩位嘉賓普遍看好的機器人領(lǐng)域中，像掃地機器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、老年人服侍性機器人和教育機器人，其實(shí)本質(zhì)上都是人所掌控的高級工具而已。

　　像所有科技發(fā)明一樣，機器人也會(huì )帶來(lái)很多負面問(wèn)題，比如說(shuō)機器人會(huì )搶一部分人的飯碗，機器人有可能會(huì )攻擊人類(lèi)，機器人過(guò)于聰明之后會(huì )擺脫人類(lèi)控制等等。但就像有黑客與病毒，人類(lèi)還是堅定地發(fā)展信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，機器人的問(wèn)題只要在發(fā)展中才能真正獲得解決。

　　像擎天柱、威震天這樣聰明而強大的機器人，在科幻編劇那里被處理成來(lái)自外太空文明，這或許是編劇洞悉人心的高明表現。我們現在總說(shuō)讓機器人變得更聰明，但其實(shí)只是想讓機器人承擔人們不愿意干的苦活、臟活、累活、無(wú)樂(lè )趣之活而已。

　　在人類(lèi)越發(fā)注重享受和理想追求的今天，機器人產(chǎn)業(yè)必將成為下一個(gè)萬(wàn)億級龐大產(chǎn)業(yè)，這由生產(chǎn)力發(fā)展規律、人性、財富刺激等多元因素共同決定，盡管實(shí)現的時(shí)間或許存疑，但我堅信機器人產(chǎn)業(yè)，必將邁入萬(wàn)億級大關(guān)，而機器人也必將是未來(lái)生活的重要組成部分。

　　機器人，不管你是不是想約，它都會(huì )走入我們的生活。