機器人：性本惡？性本善？

　　在百度百家The BIG Talk上，百度副總裁王海峰、康奈爾機器人實(shí)驗室主任Hod Lipson、MIT電腦與人工智能中心主任Daniela Rus三位頂級人工智能專(zhuān)家圍繞著(zhù)“機器人重塑未來(lái)生活”進(jìn)行了激烈的觀(guān)點(diǎn)對撞，給我們帶來(lái)了不少關(guān)于機器人的最新洞見(jiàn)。

　　一、機器人，已經(jīng)無(wú)處不在

　　市面上最流行的手機操作系統，Android的原意便為機器人，它的LOGO也是一個(gè)綠色機器人。事實(shí)上，現在大家對機器人的定義都十分廣泛，而不是停留在消費者眼中的“長(cháng)得像人一樣的機器人”。只要能夠模擬人類(lèi)的一部分能力，幫助人類(lèi)完成一些任務(wù)的機器，不論是實(shí)體的還是虛擬的，都可以納入機器人范疇。

　　MIT人工智能中心的Daniela Rus便給我們介紹了原子機器人。這些機器人就像一個(gè)細胞一樣，每一個(gè)都有自己的一套智力系統，可以在編程之后，與別的原子自動(dòng)組合組成不同的形狀。與Hod Lipson所主張的3D打印相比是另外一種自下而上的方式。實(shí)際上，這也更像是生物本身的生長(cháng)方式。其外，它還介紹了許多不同的機器人形態(tài)，有的可能只是會(huì )爬行，有的可能只是一只仿生手臂。

　　原雷鋒網(wǎng)主編，現EZ robotics機器人公司COO張海春則認為，機器人的概念十分廣泛，智能手機是機器人、Nest智能溫控器是機器人，機器人不一定是人形，它們完全可以模擬人類(lèi)思考和作出一些響應。機器人可能是車(chē)形等任何形狀，甚至可以是虛擬存在的，未來(lái)我們去超市購物收銀機都可能是機器人。無(wú)獨有偶，位于廣州的GHOST無(wú)人機公司則將自己的第一臺四軸飛行器定義為“空中智能機器人”。

　　如果按照如此寬泛的定義，機器人已經(jīng)無(wú)處不在，Siri語(yǔ)音機器人、百度翻譯、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機，均是正在被應用的機器人，它們正在改變人類(lèi)每天的生活。

　　二、機器人，是否需要操控?

　　當前被廣泛應用的狹義機器人大致有民用機器人，教育機器人，工業(yè)機器人以及特種機器人。

　　民用機器人最多的時(shí)掃地機器人。它的智能系統可以保障它可以在遇到障礙時(shí)自動(dòng)轉彎，一些更發(fā)達的甚至可以做到在缺電時(shí)自動(dòng)回去充電。家庭主婦只要啟動(dòng)一個(gè)“幫我掃地”的按鍵，它就會(huì )自動(dòng)運轉。在昨天The BIG Talk現場(chǎng)，我們還看到一條能在水里自動(dòng)暢游、模擬魚(yú)兒不少動(dòng)作的“機器魚(yú)”，本質(zhì)上它與掃地機器人相似，雖然還比較簡(jiǎn)單，但都是相對獨立的。

　　工業(yè)機器人為人熟知的便有亞馬遜倉庫中自動(dòng)裝卸貨物的機器人，富士康生產(chǎn)線(xiàn)上裝配零件的機器人。特種機器人則是在一些危險、不健康場(chǎng)合所使用的機器人，比如裝修、核電、礦井等等。還有軍用無(wú)人機，自動(dòng)巡航導彈之類(lèi)的軍用設備完全是一套獨立的智能機器系統，智能化更勝一籌。

　　上述機器人更像是各種電影中所帶來(lái)的機器人形象。它們有一個(gè)激活鍵，激活之后便可獨立運轉，自我學(xué)習，不斷成長(cháng)，越來(lái)越聰明，甚至有情感，就像《人工智能》中的David一樣。

　　Daniela Rus給我們展示了另外一個(gè)思路：通過(guò)手機App來(lái)控制的機器人“身體”。就是說(shuō)，一些機器人并不是獨立存在的，而是需要聽(tīng)從人類(lèi)指揮。百度技術(shù)副總裁王海峰博士則給我們介紹了百度大腦，NLP(自然語(yǔ)言理解)、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)，它們可以幫助機器人更好地理解人類(lèi)，更加聰明地思考以及自我學(xué)習，但這些技術(shù)均是在云端的。

　　基于云端的“大腦”，需要與“手機”這樣的操控設備連接的機器人均是無(wú)法獨立存在的。它們需要有WIFI，需要有互聯(lián)網(wǎng)，需要“云端的智能”?；蛟S這才是機器人未來(lái)的發(fā)展思路：機器人的大腦與身體是分離的，一方面人類(lèi)可以讓機器人處于控制之下，因為控制了云、控制了互聯(lián)網(wǎng)、就控制了機器人的思想。另外一方面機器人可以更加快速地成長(cháng)，比如百度大腦現在有三歲小孩的智力，那么任何一個(gè)新生機器人，都會(huì )有這個(gè)智力基礎，而不是像嬰兒一樣需要從0開(kāi)始。