知“數”善用：面朝互聯(lián)網(wǎng) 地產(chǎn)業(yè)花開(kāi)何方

　　在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)顛覆一切傳統的年代，互聯(lián)網(wǎng)大數據正在被越來(lái)越多的行業(yè)所重視?？v觀(guān)最近的地產(chǎn)行業(yè)IT消息可以看到，地產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)兩行業(yè)一重一輕，跨界整合很精彩。在熱鬧背后，我的觀(guān)點(diǎn)是，這其中的過(guò)程需專(zhuān)業(yè)，喚應變之道在于企業(yè)管理者依靠科學(xué)數據決策模型，讓決策依據更科學(xué)、準確。

　　地產(chǎn)企業(yè)的內部數據和外部互聯(lián)網(wǎng)平臺大數據的結合應用有很大想象空間。地產(chǎn)企業(yè)傳統的管理模式下只做到了小部分的“知己”，大數據在深入地“知己”和“知彼”方面則大有可為。

　　地產(chǎn)大數據應用暢想

　　通過(guò)與房產(chǎn)企業(yè)信息化專(zhuān)業(yè)人士劉軍棟先生交流，我們得知互聯(lián)網(wǎng)大數據在地產(chǎn)行業(yè)的一些應用可以從其產(chǎn)品生命周期的角度來(lái)考慮。我認為，在以下四個(gè)開(kāi)發(fā)地產(chǎn)項目重要環(huán)節，大數據都有應用的空間，給房地產(chǎn)企業(yè)會(huì )帶來(lái)更加科學(xué)、準確的決策依據。

　　一、選址。用戶(hù)可以在熱力地圖上看到一個(gè)城市各個(gè)區域的人口密度情況，這對地產(chǎn)商特別是商業(yè)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商來(lái)講，會(huì )有很大啟發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)上的用戶(hù)數據也越來(lái)越多、越來(lái)越細致。地產(chǎn)商在選址決策方面的傳統方法必將被基于大數據的、更加精確的工具所代替。在一些互聯(lián)網(wǎng)大數據平臺掌握的數據要遠比普通地圖分析展現的要更加豐富，商業(yè)項目的定位工作也將大大受益于此。

　　二、產(chǎn)品定位。無(wú)論是商業(yè)項目還是住宅項目，目前其依靠人工定位決策的依據準確性以及決策方法的科學(xué)性都難以令人信服。有了大數據，產(chǎn)品定位過(guò)程將為之改觀(guān)：假如大數據工具可提供全國各地城市規模、經(jīng)濟指標、區位特征、交通狀況、配套其他樓盤(pán)的銷(xiāo)售情況，再通過(guò)搜集、整合互聯(lián)網(wǎng)上人們在各種場(chǎng)合對這些樓盤(pán)留下的對建筑風(fēng)格、景觀(guān)、戶(hù)型、環(huán)保、智能化等方面的吐槽和期待信息，房地產(chǎn)企業(yè)在前期決策制定前就能“懂得”更多。

　　三、精準營(yíng)銷(xiāo)。通過(guò)大數據的一些分析，地產(chǎn)企業(yè)可以拿到用戶(hù)購房決策依據的來(lái)源、用戶(hù)對樓盤(pán)的評價(jià)和期待之處。在做樓盤(pán)客戶(hù)定位時(shí)，通過(guò)外部互聯(lián)網(wǎng)平臺大數據，我們便可知道購房者的購買(mǎi)意圖，以便針對性地制訂推廣策略。商業(yè)地產(chǎn)可以通過(guò)手機應用為消費者提供商業(yè)物業(yè)的實(shí)時(shí)信息，并利用預測數據和消費者的行為、偏好數據為消費者提供交通、購物方面的指引和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

　　四、社區服務(wù)。依賴(lài)于大數據，地產(chǎn)企業(yè)的物業(yè)服務(wù)可以得以豐富很多。例如，社區金融服務(wù)，物業(yè)管理方可以通過(guò)業(yè)主在小區留下的各類(lèi)行為數據、外部互聯(lián)網(wǎng)行為數據等分析，進(jìn)而確定借貸資金的業(yè)務(wù)信用等級，做出更加理性的決策判斷。再如，通過(guò)大數據平臺，可以得知業(yè)主人員分布在哪里、他們的網(wǎng)絡(luò )流動(dòng)路線(xiàn)、網(wǎng)絡(luò )生活習慣分析、購物習慣分析等，有利于為業(yè)主客戶(hù)畫(huà)像，提供更加有針對性的社區物業(yè)服務(wù)。

　　解決痛點(diǎn)再碰大數據

　　面對地產(chǎn)企業(yè)以上需求以及行業(yè)趨勢，外部手握大數據資源的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)如何對接房產(chǎn)企業(yè)?在這方面，我認為，從目前的功能、數據來(lái)看，針對于地產(chǎn)行業(yè)的數據分析比較匱乏痛點(diǎn)，需要將外部數據服務(wù)、開(kāi)放數據資源供給地產(chǎn)企業(yè)。

　　另外，為地產(chǎn)行業(yè)開(kāi)發(fā)行業(yè)標準的大數據基礎決策系統。通過(guò)企業(yè)內外大量決策過(guò)程數據以及對應的決策結果數據，提煉出決策模型，將面對的決策指標數據輸入模型，決策結果的有效性就靠譜很多。進(jìn)而，提供針對企業(yè)的大數據咨詢(xún)服務(wù)。由掌握大數據的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為地產(chǎn)企業(yè)提供定制化的數據咨詢(xún)服務(wù)，在這一方面我們可以看到，國內商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)頭羊萬(wàn)科于今年6月份正式建設基于大數據和云計算技術(shù)解決方案。我想，這終將是一個(gè)雙贏(yíng)的局面，地產(chǎn)公司通過(guò)大數據的應用提高了競爭力，提供大數據服務(wù)的企業(yè)獲取了行業(yè)知識，形成了行業(yè)產(chǎn)品。

　　對于企業(yè)管理來(lái)講，應用大數據，變的是管理決策過(guò)程中的用戶(hù)體驗，變的是決策依據的科學(xué)性、準確性?？傊?，大數據應用，要著(zhù)手于三個(gè)方面：1、歷史數據;2、正在發(fā)生的數據;3、預測數據。

　　以史為鑒可知興替，歷史數據用來(lái)分析得失，總結經(jīng)驗教訓。數據堆砌雖易，大數據應用不易，且用且堆砌吧。